前端数据结构与算法

前端数据结构与算法

递归

递归就是自己调用自己，是前端中比较常用的算法。递归的优点：代码简单易懂 缺点：效率上比不上非递归的实现方法

var ids = [2324,2342,123]
(function sendReg(){
    var id = ids.shift()
    if(id){
        $.ajax({
            url:"/get",
            data:id
        }).always(function(){
            console.log("finished")
            sendReq()
        })
    }
})

重复值处理

1. 双重循环

对于百级的数据还好，对于千级的数据可能会有压力

let arr = []
for(let i = 0; i<n;i++){
    for(let j=0 ;j<n;j++){
        /// 处理方法
    }
}

1. 使用set

使用set 和 Array 的区别在于可以减少一重循环，调用set.prototype.has 的函数，set一般是使用红黑树实现的，红黑树是一种平衡查找二叉树。
实际上，chrome V8的set使用哈希实现的

var arr = new set()

1. 使用map

set/map

时间比较

当数据量小的时候for 的时间较短；当数据量较多时set/map的耗时远远低于for

数组去重

1. 使用 set 和 array

a = [123,3,45,3,5,4,6,3,6,43,46,3,74,64,5,7,457,4,57]
function uniqueArray(arr){
    return Array.from(new Set(arr))
}

优点：代码简洁，速度快
缺点：需要一个额外的Set 和 Array 的存储空间

1. 使用splice

a = [123,3,45,3,5,4,6,3,6,43,46,3,74,64,5,7,457,4,57]
function uniqueArray(arr){
    for(var i=0;i<arr.length;i++){
        for(var j = i+1;j<arr.length;j++){
            if(arr[i]===arr[j]){
                arr.splice(j--,1)
            }
        }
    }
    return arr
}

优点：不需要使用额外的存储空间
缺点：需要频繁的内存移动，双重循环

1. 只用array

a = [123,3,45,3,5,4,6,3,6,43,46,3,74,64,5,7,457,4,57]
function uniqueArray(arr){
    let retArr = []
    for(var i=0;i<arr.length;i++){
        if(retArr.indexOf(arr[i])<0){
            retArr.push(arr[i])
        }
    }
    return retArr
}

缺点：大数组耗时较高

1. 使用Object + Array

a = [123,3,45,3,5,4,6,3,6,43,46,3,74,64,5,7,457,4,57]
goog.array.removeDuplicates = function(arr,opt_rv,opt_hashFn){
    let returnArray = opt_rv || arr
    let defaultHashFn = function(item){
        //prefix each type with a single character representing the type to prevent conflicting keys (e.g. true and 'true')
        return goog.isObject(item) ? 'o' + goog.getUid(item) : (typeof item).charAt(0) + item;
    }
    var hashFn = opt_hashFn || defaultHashFn

    var seen = {},cursorInsert = 0,cursorRead = 0;
    while(cursorRead< arr.length){
        var current = arr[cursorRead++]
        var key = hashFn(current)
        if(!Object.prototype.hasOwnProperty.call(seen,key)){
            seen[key] = true
            returnArray[cursorInsert++] = current
        }
    }
    returnArray.length = cursorInsert
}

这个是goog.array中的方法，效率很高，适用于数据量偏大的结构