题意：
划分为N列的星际战场，各列编号为1,2，...，N。初始每列一艘战舰，第 i 列战舰位于第 i 列。
M条指令，每条指令为以下两种之一：
1.M i j，表示让第 i 号战舰所在列的全部战舰保持原有顺序，接在第 j 号战舰所在列的尾部。
2.C i j，表示询问第 i 号战舰与第 j 号战舰当前是否在同一列中，如果在同一列中，它们之间间隔了多少艘战舰。
N <= 30000，M <= 5*1e5
思路：
对于本题，我们先进行一个简化，如果本题没有问你 i 号战舰和 j 号战舰之间间隔了多少艘战舰，只问你是不是在同一列，那该怎么做呢？
很明显，如果没问你中间隔了多少战舰，那么本题就是一道并查集水题。但是现在问了你两艘战舰之间的距离，那该怎么做呢？
我们可以这样思考，并查集的本质就是动态维护许多具有传递性的关系，具体来说就是如果A和B有某种关系，B和C有某种关系，那么A和C也有某种确定的关系。
而本题所要维护的关系有两个，一个是是否在同一集合中，另一个则是该点距离根节点 (即每列第一个元素) 的距离，如果维护出了这个距离，那么任意两点间的距离问题也就迎刃而解了。
所以我们只需要给每一个节点建立一个 D[x] 数组，表示 x 点距离 x 所在列的根节点的距离。这个距离在维护两点连通性时一同进行维护，可见下图代码：
因为此处在求根节点的时候，find是一个递归函数，不是一个递推函数，因此函数会不断进行加深搜索，直到返回根节点，此时的 f 就是点 k 的根节点。 此时 dis[k] 加的是 dis[p[k]]，而不是 dis[f]，因为函数不断加深搜索，前面的 dis[x] 都已经更新过了，因此此处只需加上 dis[p[k]]，即可将 dis[k] 更新成功。
通过本题，我们可以更加深刻地明白所谓并查集，就是一个高效判断图中两点是否连通，并且维护两个连通点之间的信息的方法。
总结：
并查集简单来说就是一个动态维护节点之间传递性信息的数据结构。而带权并查集，只不过是记录节点之间传递性信息的时候，同时记录该点距离根节点的权值，从而实现题目目的。
代码：【取自《算法竞赛进阶指南》书中】
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<cstdio>
using namespace std;
int n;
int p[30010], dis[30010], size[30010];
int find(int k)
{
if (p[k] != k)
{
int f = find(p[k]);
dis[k] += dis[p[k]];
p[k] = f;
}
return p[k];
}
int main()
{
for (int i = 1; i <= 30000; i++)
{
size[i] = 1;
p[i] = i;
}
scanf("%d", &n);
while (n--)
{
char s[2];
int x, y;
scanf("%s", s);
scanf("%d%d", &x, &y);
int fi = find(x), fj = find(y);
if (s[0] == 'M')
{
p[fi] = fj;
dis[fi] = size[fj];
size[fj] += size[fi];
}
else
{
if (fi != fj) printf("-1\n");
else printf("%d\n", abs(dis[x] - dis[y]) - 1);
}
}
return 0;
}