滴滴云配置

gloun

CPU

• anaconda
  wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
• 安装bash A
• export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH
• 下载包含本书全部代码的压缩包，解压后进入文件夹。运行如下命令。

mkdir gluon_tutorials_zh-1.0 && cd gluon_tutorials_zh-1.0
curl https://zh.gluon.ai/gluon_tutorials_zh-1.0.tar.gz -o tutorials.tar.gz
tar -xzvf tutorials.tar.gz && rm tutorials.tar.gz

• 使用 Conda 创建并激活环境。Conda 默认使用国外站点来下载软件，下面可选项配置使用国内镜像加速下载:

# 使用清华 conda 镜像。
conda config --prepend channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

# 或者选用科大 conda 镜像。
conda config --prepend channels http://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

• 接下来使用 conda 创建虚拟环境并安装本书需要的软件。这里environment.yml是放置在代码压缩包中的文件，其指定了执行本书代码所需要的软件。

conda env create -f environment.yml

• 激活之前创建的环境。

activate gluon

• 生成配置文件

jupyter notebook --generate-config

• 生成密码（后续写配置文件、登录Jupyter notebook需要）

ipython

In [1]: from IPython.lib import passwd

In [2]: passwd()
Enter password: 
Verify password: 
Out[2]: 'sha1:4b0443f9c7ac:525c0d6981b52f98e2ec1fc83daf6bb69c9d53a1'

• 修改默认配置文件

vi ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

c.NotebookApp.ip='*'
c.NotebookApp.password = u'sha1:55e15135d8ac:af9e03edc3f96dedf66f3535dd238c19458c42cf'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port =8888 #随便指定一个端口
c.IPKernelApp.pylab = 'inline'

• 启动Jupter notebook

jupyter notebook

• 此时应该可以直接从本地浏览器直接访问http://116.85.54.89:8888就可以看到jupyter的登陆界面。（特别注意：服务器上的Jupyter notebook不要关）address_of_remote 为公网ip地址！！！！
• sudo ufw disable

GPU

• 卸载mxnet

pip uninstall mxnet

• 安装mxnet-gpu

pip install mxnet-cu90 --pre -i https://pypi.douban.com/simple

---

Tensorflow

• 创建文件夹并进入

mkdir tensorflow && cd tensorflow
conda create -n tensorflow python=3.6

• 清华源

  pip install \
  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ \
  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.7.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

• 改地址，同上
• 装jupyter ipython

conda install ipython
conda install jupyter

删除环境

conda remove -n py36 --all

pytorch

mkdir pytorch && cd pytorch
conda create -n pytorch python=3.6

pip install http://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.3.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

pip install torchvision

python -m pip install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose