数学模型-多属性决策

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数学模型-多属性决策

多属性决策是现代决策科学的一个重要组成部分,它
的理论和方法在工程设计、经济、管理和军事等诸多领域
中有着广泛的应用,如:投资决策、项目评估、维修服务、
武器系统性能评定、工厂选址、投标 招标、产业 部门发展
排序和经济效益综合评价等.多属性决策的实质是利用已
有的决策信息通过一定的方式对一组( ( 有限个) ) 备选方案进
行排序或择优.它主要由两部分组成:

(l) 获取决策信息.决策信息一般包括两个方面的内容:属性权重和属性
值( ( 属性值主要有三种形式:实数、区间数和语言) ) .其中,属性权重的确定是多属性决策中的一个重要研究内容;
(2)通过一定的方式对决策信息进行集结并对方案进行排序和择优.

加权算术平均算子

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加权算术平均算子实例

例 我校教学水平评估,在4项指标:办学指导思想,学风,教学效果,特色项目. 得分为数据组4项指标的权重向量为 ,则加权平均综合得分为
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问题:由于四项指标都是百分值,故需要归一化处理。

属性值的归一化处理

属性类型一般有效益型、成本型、固定型、偏离型、区间型、偏离区间型等,其中效益型属性是指属性值越大越好的属性,成本型属性是指属性值越小越好的属性,固定型属性是指属性值越接近某个固定值 越好的属性,偏离型属性是指属性值越偏离某个固定值 越好的属性。区间型属性是指属性值越接近某个固定区间 (包括落入该区间)越好的属性,偏离区间型属性是指属性值越偏离某个固定区间越好的属性。为了消除不同物理量纲对决策结果的影响,决策时可按下列公式对数据进行规范化处理:
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多属性决策模型实例

例 投资银行拟对某市4家企业(方案) 进行投资,抽取下列5项指标(属性)进行评估:

—产值(万元);
—投资成本(万元);
—销售额(万元);
—国家收益比重;
—环境圬染程度。

投资银行考察了上年度4家企业的上述指际情况(其中污染程度系有环保部门历时检 测并量化),所得评估结果如表1.2 所示。在各项指行中,投资成本、环境污染程度为成本型,其他为效益型.属性权重信息完全未知,试确定最佳投资方案.

实例中的属性值归一化处理

使用上面的公式.
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计算属性权重

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由属性权重和属性值计算总得分

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做出最后决策

企业1-4的得分分别为:
0.80 0.79 0.89 0.85
所以应该投资企业3

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