前两篇文具体阐述了数据库的安装与SQL语句的分析以及拓展,本篇是MySQL的终章,它的视图,索引以及存储过程。
1.MySQL分页查询
1.1 limit函数:
SELECT * FROM emp LIMIT 3 –只查询三条数据,其他忽略
1.2 select * from emp order by empno limit2,4 ; 注: limit 分页最好和排序并用,并且要放在排序后面。limit的一个属性值是下标值,第二个属性值是长度。
2.视图
2.1视图理解:经常用到的数据为了便于查询,将数据结果放到视图当中,便于以后的查询,视图中的数据结果跟原表同步。
2.2视图操作:
create view v_emp as select *from emp where deptno=10;
select * from v_emp where sal=5000;
update v_emp sat sal=1234 where sal=5000;
insert into v_emp(empno,ename,deptno)values(8001,’stu1’,10);
delete from v_emo where empno =8001;
create or replace view v_dept as select * from dept where deptno=20;//创建或替换视图v_dept,查询表中deptno 为30的数据;
2.3查看所有视图,不包含表:
show tables like ‘v_%’
2.4查看视图详情
desc v_emp
3.索引
3.1索引理解:
将常查询的字段维护到一张(虚拟表),查询该字段的时候到这个虚拟表中查询到对应的表的位置
优点:查询效率高。(因为查询的时候先从已经去除多余的字段的小虚拟表中查询,在找到对应的数据信息,所以效率高。)
缺点:赠删改效率偏低。(因为正删改的时候要维护表的同时还要维护一下索引);
3.2普通索引:
普通索引是索引的对应字段可重复
可重复
查询效率低:(因为有索引中重复值,所以查询到结果的时候要继续检索,一直将全表检索完毕)
3.3唯一索引:
唯一索引是索引对应的字段不可重复
不可重复
查询效率快:(因为没有重复值,所以查询到结果后直接返回,不用全表检索)
3.4索引操作
为emp表的empno字段创建一个索引i_emp:
create index i_emp on emp(empno)
修改emp表,为其添加一个索引i_emp_deptno(deptno):
alter table emp add index i_emp_deptno(deptno);
删除emp表的i_emp索引:
drop index i_emp on emp;
![](/qrcode.jpg)
为员工表创建唯一索引,名为i_emp_empno,字段:empno:
create unique index i_emp_empno on emp(empno);
修改表方式为员工表的ename字段创建唯一索引:
alter table emp add unique index i_emp_ename(ename)
4.存储过程
4.1存储过程介绍:
简单的说,就是一组SQL语句集,功能强大,可以实现一些比较复杂的逻辑功能,主要应用场景是etl(数据清洗)
4.2需求分析:
•需求分析
•将emp表中的数据插入到t48_emp表中
•注意:t48_emp表比emp表多两个字段,eventkey,etldt
•因为emp表中没有这两个字段,所有查询emp表中的所有字段也差不多这两个字段的值,所以要做etl数据清洗(加工)
•Eventkey字段的数据格式要求:001-入职时间(年月日)-empno
•Etldt字段的数据格式要求:当前系统时间-年月日时分秒
•将emp表中的comm字段如果是null则用0来替换
4.3ETL循序渐进
4.3.1查询emp表中的所有字段,将comm字段的null替换成0,并额外查询两个属性:eventkey,etldt
SELECT empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,IFNULL(comm,0),deptno from emp
SELECT CONCAT(‘001-‘,DATE_FORMAT(HIREDATE,’%Y%m%d’),’-‘,empno) eventkey,DATE_FORMAT(SYSDATE(),’%Y%m%d%H%i%s’) etldt,
empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,IFNULL(comm,0),deptno from emp
4.3.2查询emp表中的所有字段,将comm字段的null替换成0,并额外查询两个属性:eventkey,etldt,将查询到的结果插入到t48_emp表中
INSERT INTO t48_emp(eventkey,etldt, empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno)
SELECT
CONCAT(‘001-‘,DATE_FORMAT(HIREDATE,’%Y%m%d’),’-‘,empno) eventkey,DATE_FORMAT(SYSDATE(),’%Y%m%d%H%i%s’) etldt,
empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,IFNULL(comm,0),deptno
from emp;
5、存储过程的使用场景
用以上的sql语句即可完成数据迁移清洗(etl),在真实工作场景中经常要用到,后期学到大数据的时候也会用到etl数据清洗。以上的sql语句不便于存储和调用,每次都要输入过长的sql语句,为了便于etl的操作,可以使用存储过程。
查看存储过程的格式规范:
CREATE DEFINER = CURRENT_USER PROCEDURE NewProc()
BEGIN
#Routine body goes here…
END;;
执行存储过程p48_emp()
Call语句执行存储过程
格式:call 存储过程名称(实参)
call p48_emp()
6.存储过程优化:
因为存储过程执行中每个执行语句没必然联系,没有必要一起成功失败,所以每个执行提直接要加commit来提交事物
CREATE PROCEDURE `p47_emp`(mybefore VARCHAR(10),etldt VARCHAR(30))
BEGIN -- 过程开始
INSERT INTO t48_emp(
eventkey , -- 事件编码
etldt , -- etl时间
empno , -- 员工号
ename , -- 员工姓名
job , -- 职位
mgr , -- 领导
hiredate , -- 领导
sal , -- 领导
comm , -- 领导
deptno -- 领导
)
SELECT
CONCAT(mybefore,DATE_FORMAT(HIREDATE,'-%Y%m%d-'),empno) , -- '001'
etldt ,
empno ,
ename ,
job ,
mgr ,
hiredate ,
sal ,
IFNULL(comm,0) ,
deptno
执行存储过程
CALL p47_emp(‘001’,SYSDATE())