使用 tf.nn.dynamic_rnn 展开时间维度 - 代码天地

使用 tf.nn.dynamic_rnn 展开时间维度

其他 2018-09-05 05:11:35 阅读次数: 0

NoSuchKey

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/DeepOscar/article/details/81123002

使用 tf.nn.dynamic_rnn 展开时间维度

tf.nn.dynamic_rnn

tf.nn.dynamic_rnn的详解

tf.nn.dynamic_rnn（推荐阅读）

tf.nn.dynamic_rnn返回值详解

tf.nn.dynamic_rnn的输出outputs和state含义

tensorflow中的tf.nn.dynamic_rnn详解

tensorflow笔记 tf.nn.dynamic_rnn 和 bidirectional_dynamic_rnn

tensorflow实现rnn之tf.nn.dynamic_rnn参数shape介绍

tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn 使用方法及其验证：

tf.nn.dynamic_rnn和MultiRNNCell构建多层动态LSTM

【TensorFlow】理解tf.nn.dynamic_rnn方法（附详细代码）

深度学习总结：tensorflow和pytorch关于RNN的对比,tf.nn.dynamic_rnn,nn.LSTM

深度学习原理与框架-递归神经网络-RNN_exmaple(代码) 1.rnn.BasicLSTMCell(构造基本网络) 2.tf.nn.dynamic_rnn(执行rnn网络) 3.tf.expand_dim(增加输入数据的维度) 4.tf.tile(在某个维度上按照倍数进行平铺迭代) 5.tf.squeeze(去除维度上为1的维度)

tensorflow中tf.dynamic_rnn使用技巧

tf.nn.dynamic_rnn的输出outputs和state含义(看他们给的代码一定要静下心来看，会有所收获）

LSTM-tf.nn.static_rnn与tf.nn.dynamic_rnn.用法详解

tensorflow中的tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn

dynamic_rnn使用lstmcell，取时间最后一帧的方法不确定，tf.equel判断tensor是否相等，可以调bug用。这个代码比教程收敛快，可能有些问题，但没发现。

tensorflow中tf.dynamic_rnn使用，outputs和state理解

tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn \ tf.contrib.training.bucket_by_sequence_length \ tf.nn.ctc_loss理解

tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn和MultiRNNCell构建双向多层RNN(LSTM)

tf.dynamic_rnn

tf.nn.dropout的使用

Tensorflow踩坑之tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn（）报错 “ValueError: None values not supported.”

时间维度表的生成和具体的使用场景

tf.nn.conv2d()使用

tf.nn.l2_normalize的使用

Tensorflow - tf.nn.embedding_lookup使用

tf.nn.conv2d 参数含义及结果维度

今日推荐

周排行

报错 : Field sysLogService in com.tedu.controller.SysLogController required a bean of type 'com.tedu.service.SysLogService' that could not be found

python正课2

六、JAVA_int的最大值或最小值

应用程序开发总结(10)--存在完美的数学计算

图书管理系统1.0（当然是很简low的系统，没有华丽界面，但是很锻炼软件开发能力，只用到c++的面向对象知识）

delphi操作wps表格

区块王者荣耀游戏系统开发介绍

2015年度笔记统计与2016规划

Linux 平台下zRAM 和 swap 使用(内存交换)

Java面试基础知识点-框架

每日归档

更多

2025-03-23(0)

2025-03-22(0)

2025-03-21(0)

2025-03-20(0)

2025-03-19(0)

2025-03-18(0)

2025-03-17(0)

2025-03-16(0)

2025-03-15(0)

2025-03-14(0)