主流深度学习库及其周边资源

模型可视化工具

https://github.com/lutzroeder/netron首推的工具，主流平台的模型以可视化

http://ethereon.github.io/netscope/#/editor:caffe的网络结构可视化工具，网站不是很稳定，经常访问不了

caffe

https://github.com/soeaver/caffe-modelcaffe一些预训练的模型

https://github.com/ChenJoya/Caffe_MultiLabel_Classification带多标签支持的caffe

https://github.com/HolmesShuan/Caffe-Computation-Graph-Optimizationint8和合并计算加速优化

https://github.com/hirorogithub/CaffeWebApicaffe的web部署，简单实现了性别和年龄识别等，效果不太好

https://github.com/luoyetx/mini-caffecaffe的移动端部署

tensorflow

stanford-tensorflow-tutorials

tensorflow_cookbook

https://github.com/thrillerist/TensorFlow-Tutorials

https://github.com/vahidk/EffectiveTensorflow:高效实用tensorflow的最佳实践

https://github.com/GoogleCloudPlatform/tensorflow-without-a-phd:通过实例一步步将mnist的性能提升到99%以上

https://github.com/Shirhe-Lyh/slim_cnn_test:基于slim模块训练mnist(其他例子都是低级的api)

https://github.com/sugyan/tensorflow-mnist:基于flask的mnist web部署

https://github.com/thewintersun/distributeTensorflowExample:分布式训练示例

https://github.com/tmulc18/Distributed-TensorFlow-Guide:分布式训练最佳实践

分布式TensorFlow入门教程

白话tensorflow分布式部署和开发

TensorFlow分布式全套（原理，部署，实例）

深度学习利器：TensorFlow在智能终端中的应用——智能边缘计算，云端生成模型给移动端下载，然后用该模型进行预测

ncnn