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人工智能的实现方式是机器学习，机器学习的一个重要分支是深度学习。
机器学习有几种方式：
最原始：hand-crafted rudes人类设定好的天生本能。
缺点：永远无法超越创造者。规则难建立，人类也有很多错误。（if堆砌）
我们要做的是让机器有自我学习的能力。
（Machine Learning=Looking for a function from data）
输入图片，语音等等，得到想要的结果。
如何找出这样的函数？？？
首先要有一个成千上万个Function的set，然后通过训练资料，选出里面好的Function（Training Data），即输入和输出是匹配的。
但是有无穷无尽的Function，所以需要一个有效的演算法，来挑出最好的Function—f*。
这样，输入未曾输入过的（猫的图片），可以获得正确的结果（cat）。（机器举一反三的能力，之后再讲）
减少数据DATA（有Label的数据）用量：
3. 非监督学习：没有label
结构化学习Structured Learning
强化学习Reinforcement Learning:没有标准答案，只有好坏评价
好吧，人家比我写的好多人，看人家的吧http://blog.csdn.net/soulmeetliang/article/details/77461607