图表有很多，重点介绍几种图表
①直方图：
直方图不同于条形图，因其是连续的（条形的：条条框框的，直方的，直线式）
v <- c(9,13,21,8,36,22,12,41,31,33,19)
hist(x = v,main = "histogram",col = "red",border = "yellow")②箱线图：
箱线图是数据集中的数据分布良好的度量。 它将数据集分成三个四分位数。 此图表表示数据集中的最小值，最大值，中值，第一四分位数和第三四分位数。 它还可用于通过绘制每个数据集的箱线图来比较数据集之间的数据分布。
1）箱线图中的x轴表示的是某个变量的值得分布，如该值有3,5,7,9等等，则就有4个箱子，y轴表示的是某个变量在x轴特定值得情况，y的分布情况。
a <- data.frame(id = c(3,4,5,6,7,8),count=(2,3,4,2,3,4))boxplot(x=a$id~a$count,data = a)//x在这个地方是表达式2)箱线图中的x轴可以是某个几个变量数值分布。
boxplot(x = a)//x在这里表示的是数值集合。③散点图
> d <- c(4,5,6,7,8) > e <- c(1,2,3,4,5) > plot(x = e,y = d)
④折线图
> f <- c(3,6,9,5,2) > plot(x = f) > plot(x = f,type = "o")//type表示折线的类型，如果不给type默认是散点图，给o，l都是不同的。折线形式。