Python——类和实例

一. 类的定义

在Python中,定义类是通过class关键字。

语法格式如下:

class ClassName(object):

        <statement-1>

        .

        <statement-N>

class后面紧接着是类名,类名通常是大写开头的单词,紧接着是(object),表示该类是从哪个类继承下来的,通常,如果没有合适的继承类,就使用 object 类,这是所有类最终都会继承的类。

在类中定义方法的形式和函数差不多,但不称为函数,而称为方法。方法的调用需要绑定到特定对象上,而函数不需要。

类实例化后,可以使用其属性,实际上,创建一个类之后,可以通过类名访问其属性。

二. 类对象

类对象支持两种操作:属性引用和实例化。

属性引用使用和 Python 中所有的属性引用一样的标准语法:obj.name

类对象创建后,类命名空间中所有的命名都是有效属性名。

定义好了类,就可以根据类创建出类的实例,创建实例是通过类名+()实现的:

>>> class Student(object):
...     pass
...
>>>
>>> bart  = Student()
>>> bart
<__main__.Student object at 0x00B70C10>
>>>
>>> bart.name = 'zth'
>>>
>>> bart.name
'zth'

可以看到,变量 bart 指向的就是一个Student的实例,后面的 0x00B70C10 是内存地址,每个 object 的地址都不一样,而Student 本身则是一个类。

可以自由地给一个实例变量绑定属性,比如,给实例 bart 绑定一个 name 属性。

由于类可以起到模板的作用,因此,可以在创建实例的时候,把一些我们认为必须绑定的属性强制填写进去。通过定义一个特殊的__init__()方法(构造方法),在创建实例的时候,就把namescore等属性绑上去:

>>> class Student(object):
...     def __init__(self,name,age):
...             self.name = name
...             self.age = age
...
>>>
>>> bart = Student('zth',20)
>>>
>>> bart.name
'zth'
>>> bart.age
20

 注意:特殊方法“__init__”前后分别有两个下划线!!!

注意到 __init__() 方法的第一个参数永远是 self,表示创建的实例本身,因此,在__init__()方法内部,就可以把各种属性绑定到 self,因为 self 就指向创建的实例本身。

有了__init__()方法,在创建实例的时候,就不能传入空的参数了,必须传入与 __init__() 方法匹配的参数,但 self 不需要传,Python 解释器自己会把实例变量传进去。

和普通的函数相比,在类中定义的函数只有一点不同,就是第一个参数永远是实例变量self,并且,调用时,不用传递该参数。除此之外,类的方法和普通函数没有什么区别,所以,你仍然可以用默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数。

__init__() 方法是一个特殊方法,在对象实例化时会被调用。

class DefaultInit(object):
    def __init__(self):
        print("实例化时执行__init__")
    
    def show(self):
        print("类中定义的方法,需要通过实例化对象调用")
        
test = DefaultInit()

print("类实例化结束")
test.show()

执行结果:

实例化时执行__init__
类实例化结束
类中定义的方法,需要通过实例化对象调用

若没定义 __init__() 方法,实例化类时也不会报错,此时调用默认的 __init__()方法。

一个类中可以定义多个构造方法,但实例化类时只实例化最后的构造方法,即后面的构造方法会覆盖前面的构造方法,并且需要根据最后一个构造方法的形式进行实例化。

三. 数据封装

面向对象编程的一个重要特点就是数据封装。在上面的  Student 类中,每个实例就拥有各自的 name 和 age 这些数据。我们可以通过函数来访问这些数据,比如打印一个学生的成绩:

>>> def print_age(std):
...     print('%s: %s'%(std.name,std.age))
...
>>>
>>> print_age(bart)
zth: 20

但是,既然  Student 实例本身就拥有这些数据,要访问这些数据,就没有必要从外面的函数去访问,可以直接在  Student 类的内部定义访问数据的函数,这样,就把“数据”给封装起来了。这些封装数据的函数是和  Student 类本身是关联起来的,我们称之为类的方法:

>>> class Student(object):
...     def __init__(self,name,age):
...             self.name = name
...             self.age = age
...     def print_age(self):
...             print('%s: %s'%(self.name,self.age))
...
>>>
>>> bart = Student('fbb',21)
>>>
>>> bart.print_age()
fbb: 21

这样一来,我们从外部看 Student 类,就只需要知道,创建实例需要给出namescore,而如何打印,都是在Student类的内部定义的,这些数据和逻辑被“封装”起来了,调用很容易,但却不用知道内部实现的细节。

封装的另一个好处是可以给 Student 类增加新的方法,比如get_grade

class Student(object):
    def __init__(self, name, score):
        self.name = name
        self.score = score

    def get_grade(self):
        if self.score >= 90:
            return 'A'
        elif self.score >= 60:
            return 'B'
        else:
            return 'C'


lisa = Student('Lisa', 99)
bart = Student('Bart', 59)
print(lisa.name, lisa.get_grade())
print(bart.name, bart.get_grade())

执行结果:

Lisa A
Bart C

四. self 代表类的实例,而非类

类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称, 按照惯例它的名称是 self。

>>> class Test:
...     def prt(self):
...             print(self)
...             print(self.__class__)
...
>>>
>>> t = Test()
>>>
>>> t.prt()
<__main__.Test object at 0x00B708B0>
<class '__main__.Test'>

从执行结果可以很明显的看出,self 代表的是类的实例,代表当前对象的地址,而 self.class 则指向类。

self 不是 python 关键字,我们把他换成 runoob 也是可以正常执行的:

>>> class Test:
...     def prt(zth):
...             print(zth)
...             print(zth.__class__)
...
>>>
>>> t = Test()
>>>
>>> t.prt()
<__main__.Test object at 0x00B70B50>
<class '__main__.Test'>

五. 类的方法

在类的内部,使用 def 关键字来定义一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须包含参数 self, 且为第一个参数,self 代表的是类的实例。

>>> class People:
...     # 定义基本属性
...     name = ""
...     age = 0
...     # 定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问
...     __weight = 0
...     # 定义构造方法
...     def __init__(self,n,a,w):
...             self.name = n
...             self.age = a
...             self.__weight = w
...     def out(self):
...             print("%s %d 岁了"%(self.name,self.age))
...
>>>
>>> # 实例化类
...
>>> p = People('zth',20,50)
>>>
>>> p.out()
zth 20 岁了

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转载自blog.csdn.net/qq_41573234/article/details/81839883
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