[numpy]transpose

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transpose的作用是对多维数组进行转置。
对多维数组来说，确定最底层的一个基本元素位置需要用到的索引个数即是维度。
比如说三维的数组，那就对维度进行编号，也就是0,1,2。这里的0,1,2可以理解为对shape返回元组的索引。
例如数组：

[[[ 0,  1,  2],
  [ 3,  4,  5]],

  [[ 6,  7,  8],
   [ 9, 10, 11]]]

形状	索引
2	0
2	1
3	2

实例：

import numpy as np
arr=np.arange(12).reshape(2,2,3)
arr=arr.transpose((1,2,0))
print(arr)
print(arr.shape)

输出为

[[[ 0  6]
  [ 1  7]
  [ 2  8]]

 [[ 3  9]
  [ 4 10]
  [ 5 11]]]
(2, 3, 2)

这里以元素2所在的位置为例分析，2在变换前位置为（0，0，2），变换后所在位置为（0，2，0），进行transpose((1,2,0))的变换就是把原来索引1的值放在第0位，把原来索引为2的值放在第1位，把原来索引为0的值放在最后一位。