前面介绍过caffe for winows的基于GPU环境的配置过程基于GPU的配置方法，现在说说CPU_only的配置过程，其过程比GPU的简单多了，还是按照官网配置caffe的方法，只是中间减少安装CUDA和CUDNN，官网caffe链接，下面详细说说：
1、打开官方链接，下载Windows-master并解压保存在你的电脑中，如：E\windows_caffe
2、按照官方的要求，必须要装Visual Studio 2013
进入你刚才保存windows_caffe的文件夹下，复制 .\windows\CommonSettings.props.example，在原地黏贴，并重命名 CommonSettings.props，修改工程的属性文件，里面CUDA和cuDNN库是默认被要求用到的，cuDNN和CPU_ONLY两个只能二选一，Python和matlab是被默认false的，也就是不用，你可以通过修改这个属性文件来个性化设置。
3、修改最前面的<CpuOnlyBuild>false</CpuOnlyBuild>，将false改为true，将下一句的<UseCuDNN>true</UseCuDNN>，true改为false，记得将后面的<TreatWarningAsError>true</TreatWarningAsError>改为false，这一句不改，编译工程就会出错。其余的都不用改了。对于用python和matlab的就是改对应的路径，包含路径和库路径。
4、安装Python，（不想用Python可以不用安装）官网也给出了链接，直接下载：http://conda.pydata.org/miniconda.html，按照官网要求，我下载的是 Miniconda 2.7 64-bit Windows，通过安装Python就可以把Python的库路径加入到系统环境变量中去，在命令提示符窗口运行以下命令：
conda install --yes numpy scipy matplotlib scikit-image pip pip install protobuf
这是安装python所需要的库，后面通过python画图需要用到。
5、工程属性文件改完就可以运行工程了，用vs2013打开caffe.sln,它是默认只对libcaffe进行编译的，你想全部编译需要在调试-->设置启动项目-->通用属性-->启动项目,把单启动项目改为多启动项目，然后在下面勾选需要启动的项目。改解决方案配置为Release,平台为X64,在点击编译之后，程序会通过NuGet自动加载第三方库