本文借鉴：https://blog.csdn.net/icarusliu/article/details/79495534该博文。在此博文基础上进行加入一些自己的学习与补充。
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函数式接口；它指的是有且只有一个未实现的方法的接口，一般通过FunctionalInterface这个注解来表明某个接口是一个函数式接口。函数式接口是Java支持函数式编程的基础。
1 Java8函数式编程语法入门
Java8中函数式编程语法能够精简代码。
使用Consumer作为示例，它是一个函数式接口，包含一个抽象方法accept，这个方法只有输入而无输出。
现在我们要定义一个Consumer对象，传统的方式是这样定义的：
Consumer c = new Consumer() {
@Override
public void accept(Object o) {
System.out.println(o);
}
};而在Java8中，针对函数式编程接口，可以这样定义：
Consumer c = (o) -> {
System.out.println(o);
}; 上面已说明，函数式编程接口都只有一个抽象方法，因此在采用这种写法时，编译器会将这段函数编译后当作该抽象方法的实现。
如果接口有多个抽象方法，编译器就不知道这段函数应该是实现哪个方法的了。
因此，=后面的函数体我们就可以看成是accept函数的实现。
- 输入：->前面的部分，即被()包围的部分。此处只有一个输入参数，实际上输入是可以有多个的，如两个参数时写法：(a, b);当然也可以没有输入，此时直接就可以是()。
- 函数体：->后面的部分，即被{}包围的部分；可以是一段代码。
- 输出：函数式编程可以没有返回值，也可以有返回值。如果有返回值时，需要代码段的最后一句通过return的方式返回对应的值。
当函数体中只有一个语句时，可以去掉{}进一步简化：
Consumer c = (o) -> System.out.println(o);然而这还不是最简的，由于此处只是进行打印，调用了System.out中的println静态方法对输入参数直接进行打印，因此可以简化成以下写法：
Consumer c = System.out::println;它表示的意思就是针对输入的参数将其调用System.out中的静态方法println进行打印。
到这一步就可以感受到函数式编程的强大能力。
通过最后一段代码，我们可以简单的理解函数式编程，Consumer接口直接就可以当成一个函数了，这个函数接收一个输入参数，然后针对这个输入进行处理；当然其本质上仍旧是一个对象，但我们已经省去了诸如老方式中的对象定义过程，直接使用一段代码来给函数式接口对象赋值。
而且最为关键的是，这个函数式对象因为本质上仍旧是一个对象，因此可以做为其它方法的参数或者返回值，可以与原有的代码实现无缝集成！
下面对Java中的几个预先定义的函数式接口及其经常使用的类进行分析学习。
1.1 Lambda 表达式
语法
lambda 表达式的语法格式如下：
(parameters) -> expression 或 (parameters) ->{ statements; }
以下是lambda表达式的重要特征:
- 可选类型声明：不需要声明参数类型，编译器可以统一识别参数值。
- 可选的参数圆括号：一个参数无需定义圆括号，但多个参数需要定义圆括号。
- 可选的大括号：如果主体包含了一个语句，就不需要使用大括号。
- 可选的返回关键字：如果主体只有一个表达式返回值则编译器会自动返回值，大括号需要指定明表达式返回了一个数值
1.1.1 Lambda 表达式实例
public class Java8Tester {
public static void main(String args[]){
Java8Tester tester = new Java8Tester();
// 类型声明
MathOperation addition = (int a, int b) -> a + b;
// 不用类型声明
MathOperation subtraction = (a, b) -> a - b;
// 大括号中的返回语句
MathOperation multiplication = (int a, int b) -> { return a * b; };
// 没有大括号及返回语句
MathOperation division = (int a, int b) -> a / b;
System.out.println("10 + 5 = " + tester.operate(10, 5, addition));
System.out.println("10 - 5 = " + tester.operate(10, 5, subtraction));
System.out.println("10 x 5 = " + tester.operate(10, 5, multiplication));
System.out.println("10 / 5 = " + tester.operate(10, 5, division));
// 不用括号
GreetingService greetService1 = message ->
System.out.println("Hello " + message);
// 用括号
GreetingService greetService2 = (message) ->
System.out.println("Hello " + message);
greetService1.sayMessage("Runoob");
greetService2.sayMessage("Google");
}
interface MathOperation {
int operation(int a, int b);
}
interface GreetingService {
void sayMessage(String message);
}
private int operate(int a, int b, MathOperation mathOperation){
return mathOperation.operation(a, b);
}
}使用 Lambda 表达式需要注意以下两点：
-
Lambda 表达式主要用来定义行内执行的方法类型接口，例如，一个简单方法接口。在上面例子中，我们使用各种类型的Lambda表达式来定义MathOperation接口的方法。然后我们定义了sayMessage的执行。
-
Lambda 表达式免去了使用匿名方法的麻烦，并且给予Java简单但是强大的函数化的编程能力。
1.1.2变量作用域
lambda 表达式只能引用标记了 final 的外层局部变量，这就是说不能在 lambda 内部修改定义在域外的局部变量，否则会编译错误。
在 Java8Tester.java 文件输入以下代码：
public class Java8Tester {
final static String salutation = "Hello! ";
public static void main(String args[]){
GreetingService greetService1 = message ->
System.out.println(salutation + message);
greetService1.sayMessage("Runoob");
}
interface GreetingService {
void sayMessage(String message);
}
}我们也可以直接在 lambda 表达式中访问外层的局部变量：
public class Java8Tester {
public static void main(String args[]) {
final int num = 1;
Converter<Integer, String> s = (param) -> System.out.println(String.valueOf(param + num));
s.convert(2); // 输出结果为 3
}
public interface Converter<T1, T2> {
void convert(int i);
}
}lambda 表达式的局部变量可以不用声明为 final，但是必须不可被后面的代码修改（即隐性的具有 final 的语义）
int num = 1;
Converter<Integer, String> s = (param) -> System.out.println(String.valueOf(param + num));
s.convert(2);
num = 5;
//报错信息：Local variable num defined in an enclosing scope must be final or effectively
final在 Lambda 表达式当中不允许声明一个与局部变量同名的参数或者局部变量。
String first = "";
Comparator<String> comparator = (first, second) -> Integer.compare(first.length(), second.length()); //编译会出错 1.1.3总结：
System.out.println("10 + 5 = " + tester.operate(10, 5, addition));还有一个写法如下：即使用函数式接口
interface MathOperation { int operation(int a, int b); }
MathOperation addition = (int a, int b) -> a + b;
int sun = addition.operation(1, 2);
这种直接调用接口写法，必须要声明为函数式接口 可以使用注解(@FunctionalInterface)强制限定接口是函数式接口，即只能有一个抽象方法。
当只有一个方法时，使用lambda表达式调用，默认为函数式接口
此接口要求必须是函数式接口，如果其中有两个方法则lambda表达式会编译错误。但java8的新特性如许实现如下写法：
interface MathOperation {
int operation(int a, int b);
default int addition(int a, int b){
return a+b;
}
}
如果接口函数不止一个，可以使用
在该类中声明接口调用方法
private int operate(int a, int b, MathOperation mathOperation){
return mathOperation.operation(a, b);
}
Lambdademo lambdademo = new Lambdademo();
System.out.println("10 + 5 = " + lambdademo.operate(10, 5, addition));
即可2 Java函数式接口
函数式接口(Functional Interface)就是一个有且仅有一个抽象方法，但是可以有多个非抽象方法的接口。
函数式接口可以被隐式转换为lambda表达式。
函数式接口可以现有的函数友好地支持 lambda。
JDK 1.8之前已有的函数式接口:
- java.lang.Runnable
- java.util.concurrent.Callable
- java.security.PrivilegedAction
- java.util.Comparator
- java.io.FileFilter
- java.nio.file.PathMatcher
- java.lang.reflect.InvocationHandler
- java.beans.PropertyChangeListener
- java.awt.event.ActionListener
- javax.swing.event.ChangeListener
JDK 1.8 新增加的函数接口：
- java.util.function
java.util.function 它包含了很多类，用来支持 Java的 函数式编程，该包中的函数式接口有：
| 1 | BiConsumer<T,U> 代表了一个接受两个输入参数的操作，并且不返回任何结果 |
| 2 | BiFunction<T,U,R> 代表了一个接受两个输入参数的方法，并且返回一个结果 |
| 3 | BinaryOperator<T> 代表了一个作用于于两个同类型操作符的操作，并且返回了操作符同类型的结果 |
| 4 | BiPredicate<T,U> 代表了一个两个参数的boolean值方法 |
| 5 | BooleanSupplier 代表了boolean值结果的提供方 |
| 6 | Consumer<T> 代表了接受一个输入参数并且无返回的操作 |
| 7 | DoubleBinaryOperator 代表了作用于两个double值操作符的操作，并且返回了一个double值的结果。 |
| 8 | DoubleConsumer 代表一个接受double值参数的操作，并且不返回结果。 |
| 9 | DoubleFunction<R> 代表接受一个double值参数的方法，并且返回结果 |
| 10 | DoublePredicate 代表一个拥有double值参数的boolean值方法 |
| 11 | DoubleSupplier 代表一个double值结构的提供方 |
| 12 | DoubleToIntFunction 接受一个double类型输入，返回一个int类型结果。 |
| 13 | DoubleToLongFunction 接受一个double类型输入，返回一个long类型结果 |
| 14 | DoubleUnaryOperator 接受一个参数同为类型double,返回值类型也为double 。 |
| 15 | Function<T,R> 接受一个输入参数，返回一个结果。 |
| 16 | IntBinaryOperator 接受两个参数同为类型int,返回值类型也为int 。 |
| 17 | IntConsumer 接受一个int类型的输入参数，无返回值 。 |
| 18 | IntFunction<R> 接受一个int类型输入参数，返回一个结果 。 |
| 19 | IntPredicate ：接受一个int输入参数，返回一个布尔值的结果。 |
| 20 | IntSupplier 无参数，返回一个int类型结果。 |
| 21 | IntToDoubleFunction 接受一个int类型输入，返回一个double类型结果 。 |
| 22 | IntToLongFunction 接受一个int类型输入，返回一个long类型结果。 |
| 23 | IntUnaryOperator 接受一个参数同为类型int,返回值类型也为int 。 |
| 24 | LongBinaryOperator 接受两个参数同为类型long,返回值类型也为long。 |
| 25 | LongConsumer 接受一个long类型的输入参数，无返回值。 |
| 26 | LongFunction<R> 接受一个long类型输入参数，返回一个结果。 |
| 27 | LongPredicate R接受一个long输入参数，返回一个布尔值类型结果。 |
| 28 | LongSupplier 无参数，返回一个结果long类型的值。 |
| 29 | LongToDoubleFunction 接受一个long类型输入，返回一个double类型结果。 |
| 30 | LongToIntFunction 接受一个long类型输入，返回一个int类型结果。 |
| 31 | LongUnaryOperator 接受一个参数同为类型long,返回值类型也为long。 |
| 32 | ObjDoubleConsumer<T> 接受一个object类型和一个double类型的输入参数，无返回值。 |
| 33 | ObjIntConsumer<T> 接受一个object类型和一个int类型的输入参数，无返回值。 |
| 34 | ObjLongConsumer<T> 接受一个object类型和一个long类型的输入参数，无返回值。 |
| 35 | Predicate<T> 接受一个输入参数，返回一个布尔值结果。 |
| 36 | Supplier<T> 无参数，返回一个结果。 |
| 37 | ToDoubleBiFunction<T,U> 接受两个输入参数，返回一个double类型结果 |
| 38 | ToDoubleFunction<T> 接受一个输入参数，返回一个double类型结果 |
| 39 | ToIntBiFunction<T,U> 接受两个输入参数，返回一个int类型结果。 |
| 40 | ToIntFunction<T> 接受一个输入参数，返回一个int类型结果。 |
| 41 | ToLongBiFunction<T,U> 接受两个输入参数，返回一个long类型结果。 |
| 42 | ToLongFunction<T> 接受一个输入参数，返回一个long类型结果。 |
| 43 | UnaryOperator<T> 接受一个参数为类型T,返回值类型也为T。 |
2.1 函数式接口实例
Predicate <T> 接口是一个函数式接口，它接受一个输入参数 T，返回一个布尔值结果。
该接口包含多种默认方法来将Predicate组合成其他复杂的逻辑（比如：与，或，非）。
该接口用于测试对象是 true 或 false。
我们可以通过以下实例（Java8Tester.java）来了解函数式接口 Predicate <T> 的使用：
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.function.Predicate;
public class Java8Tester {
public static void main(String args[]){
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);
// Predicate<Integer> predicate = n -> true
// n 是一个参数传递到 Predicate 接口的 test 方法
// n 如果存在则 test 方法返回 true
System.out.println("输出所有数据:");
// 传递参数 n
eval(list, n->true);
// Predicate<Integer> predicate1 = n -> n%2 == 0
// n 是一个参数传递到 Predicate 接口的 test 方法
// 如果 n%2 为 0 test 方法返回 true
System.out.println("输出所有偶数:");
eval(list, n-> n%2 == 0 );
// Predicate<Integer> predicate2 = n -> n > 3
// n 是一个参数传递到 Predicate 接口的 test 方法
// 如果 n 大于 3 test 方法返回 true
System.out.println("输出大于 3 的所有数字:");
eval(list, n-> n > 3 );
}
public static void eval(List<Integer> list, Predicate<Integer> predicate) {
for(Integer n: list) {
if(predicate.test(n)) {
System.out.println(n + " ");
}
}
}
}2.2 Consumer
Consumer是一个函数式编程接口； 顾名思义，Consumer的意思就是消费，即针对某个东西我们来使用它，因此它包含有一个有输入而无输出的accept接口方法；
除accept方法，它还包含有andThen这个方法；
其定义如下：
default Consumer<T> andThen(Consumer<? super T> after) {
Objects.requireNonNull(after);
return (T t) -> { accept(t); after.accept(t); };
}可见这个方法就是指定在调用当前Consumer后是否还要调用其它的Consumer；
使用示例：
public static void consumerTest() {
Consumer f = System.out::println;
Consumer f2 = n -> System.out.println(n + "-F2");
//执行完F后再执行F2的Accept方法
f.andThen(f2).accept("test");
//连续执行F的Accept方法
f.andThen(f).andThen(f).andThen(f).accept("test1");
}2.3 Function
Function也是一个函数式编程接口；它代表的含义是“函数”，而函数经常是有输入输出的，因此它含有一个apply方法，包含一个输入与一个输出；
除apply方法外，它还有compose与andThen及indentity三个方法，其使用见下述示例；
/**
* Function测试
*/
public static void functionTest() {
Function<Integer, Integer> f = s -> s++;
Function<Integer, Integer> g = s -> s * 2;
/**
* 下面表示在执行F时，先执行G，并且执行F时使用G的输出当作输入。
* 相当于以下代码：
* Integer a = g.apply(1);
* System.out.println(f.apply(a));
*/
System.out.println(f.compose(g).apply(1));
/**
* 表示执行F的Apply后使用其返回的值当作输入再执行G的Apply；
* 相当于以下代码
* Integer a = f.apply(1);
* System.out.println(g.apply(a));
*/
System.out.println(f.andThen(g).apply(1));
/**
* identity方法会返回一个不进行任何处理的Function，即输出与输入值相等；
*/
System.out.println(Function.identity().apply("a"));
}2.4 Predicate
Predicate为函数式接口，predicate的中文意思是“断定”，即判断的意思，判断某个东西是否满足某种条件； 因此它包含test方法，根据输入值来做逻辑判断，其结果为True或者False。
它的使用方法示例如下：
/**
* Predicate测试
*/
private static void predicateTest() {
Predicate<String> p = o -> o.equals("test");
Predicate<String> g = o -> o.startsWith("t");
/**
* negate: 用于对原来的Predicate做取反处理；
* 如当调用p.test("test")为True时，调用p.negate().test("test")就会是False；
*/
Assert.assertFalse(p.negate().test("test"));
/**
* and: 针对同一输入值，多个Predicate均返回True时返回True，否则返回False；
*/
Assert.assertTrue(p.and(g).test("test"));
/**
* or: 针对同一输入值，多个Predicate只要有一个返回True则返回True，否则返回False
*/
Assert.assertTrue(p.or(g).test("ta"));
}3 函数式编程接口的使用
通过Stream以及Optional两个类，可以进一步利用函数式接口来简化代码。
3.1 Stream
Stream可以对多个元素进行一系列的操作，也可以支持对某些操作进行并发处理。
Java 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream，可以让你以一种声明的方式处理数据。
Stream 使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。
Stream API可以极大提高Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。
这种风格将要处理的元素集合看作一种流， 流在管道中传输， 并且可以在管道的节点上进行处理， 比如筛选， 排序，聚合等。
元素流在管道中经过中间操作（intermediate operation）的处理，最后由最终操作(terminal operation)得到前面处理的结果。
Stream API提供了很多开发者可以用来从集合中查询数据的操作。Stream操作分为两类——中间操作和结束操作。
中间操作是从已有的Stream产生另一个Stream的函数，有filter、map、sorted等。
结束操作是从Stream来产生一个不是Stream的结果的函数，有collect(toList())、forEach、count等。
3.1.1 Stream对象的创建
Stream对象的创建途径有以下几种
a. 创建空的Stream对象
Stream stream = Stream.empty();b. 通过集合类中的stream或者parallelStream方法创建；
List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c", "d");
Stream listStream = list.stream(); //获取串行的Stream对象
Stream parallelListStream = list.parallelStream(); //获取并行的Stream对象 c. 通过Stream中的of方法创建：
Stream s = Stream.of("test");
Stream s1 = Stream.of("a", "b", "c", "d");d. 通过Stream中的iterate方法创建：
iterate方法有两个不同参数的方法：
public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final UnaryOperator<T> f);
public static<T> Stream<T> iterate(T seed, Predicate<? super T> hasNext, UnaryOperator<T> next)其中第一个方法将会返回一个无限有序值的Stream对象：它的第一个元素是seed，第二个元素是f.apply(seed); 第N个元素是f.apply(n-1个元素的值)；生成无限值的方法实际上与Stream的中间方法类似，在遇到中止方法前一般是不真正的执行的。因此无限值的这个方法一般与limit等方法一起使用，来获取前多少个元素。
当然获取前多少个元素也可以使用第二个方法。
第二个方法与第一个方法生成元素的方式类似，不同的是它返回的是一个有限值的Stream；中止条件是由hasNext来断定的。
第二种方法的使用示例如下：
/**
* 本示例表示从1开始组装一个序列，第一个是1，第二个是1+1即2，第三个是2+1即3..，直接10时中止；
* 也可简化成以下形式：
* Stream.iterate(1,
* n -> n <= 10,
* n -> n+1).forEach(System.out::println);
* 写成以下方式是为简化理解
*/
Stream.iterate(1,
new Predicate<Integer>() {
@Override
public boolean test(Integer integer) {
return integer <= 10;
}
},
new UnaryOperator<Integer>() {
@Override
public Integer apply(Integer integer) {
return integer+1;
}
}).forEach(System.out::println);e. 通过Stream中的generate方法创建
与iterate中创建无限元素的Stream类似，不过它的每个元素与前一元素无关，且生成的是一个无序的队列。也就是说每一个元素都可以随机生成。因此一般用来创建常量的Stream以及随机的Stream等。
示例如下：
/**
* 随机生成10个Double元素的Stream并将其打印
*/
Stream.generate(new Supplier<Double>() {
@Override
public Double get() {
return Math.random();
}
}).limit(10).forEach(System.out::println);
//上述写法可以简化成以下写法：
Stream.generate(() -> Math.random()).limit(10).forEach(System.out::println);f. 通过Stream中的concat方法连接两个Stream对象生成新的Stream对象
这个比较好理解不再赘述。
3.1.2 Stream对象的使用
Stream对象提供多个非常有用的方法，这些方法可以分成两类：
中间操作：将原始的Stream转换成另外一个Stream；如filter返回的是过滤后的Stream。
终端操作：产生的是一个结果或者其它的复合操作；如count或者forEach操作。
其清单如下所示，方法的具体说明及使用示例见后文。
所有中间操作
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| sequential | 返回一个相等的串行的Stream对象，如果原Stream对象已经是串行就可能会返回原对象 |
| parallel | 返回一个相等的并行的Stream对象，如果原Stream对象已经是并行的就会返回原对象 |
| unordered | 返回一个不关心顺序的Stream对象，如果原对象已经是这类型的对象就会返回原对象 |
| onClose | 返回一个相等的Steam对象，同时新的Stream对象在执行Close方法时会调用传入的Runnable对象 |
| close | 关闭Stream对象 |
| filter | 元素过滤：对Stream对象按指定的Predicate进行过滤，返回的Stream对象中仅包含未被过滤的元素 |
| map | 元素一对一转换：使用传入的Function对象对Stream中的所有元素进行处理，返回的Stream对象中的元素为原元素处理后的结果 |
| mapToInt | 元素一对一转换：将原Stream中的使用传入的IntFunction加工后返回一个IntStream对象 |
| flatMap | 元素一对多转换：对原Stream中的所有元素进行操作，每个元素会有一个或者多个结果，然后将返回的所有元素组合成一个统一的Stream并返回； |
| distinct | 去重：返回一个去重后的Stream对象 |
| sorted | 排序：返回排序后的Stream对象 |
| peek | 使用传入的Consumer对象对所有元素进行消费后，返回一个新的包含所有原来元素的Stream对象 |
| limit | 获取有限个元素组成新的Stream对象返回 |
| skip | 抛弃前指定个元素后使用剩下的元素组成新的Stream返回 |
| takeWhile | 如果Stream是有序的（Ordered），那么返回最长命中序列（符合传入的Predicate的最长命中序列）组成的Stream；如果是无序的，那么返回的是所有符合传入的Predicate的元素序列组成的Stream。 |
| dropWhile | 与takeWhile相反，如果是有序的，返回除最长命中序列外的所有元素组成的Stream；如果是无序的，返回所有未命中的元素组成的Stream。 |
所有终端操作
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| iterator | 返回Stream中所有对象的迭代器; |
| spliterator | 返回对所有对象进行的spliterator对象 |
| forEach | 对所有元素进行迭代处理，无返回值 |
| forEachOrdered | 按Stream的Encounter所决定的序列进行迭代处理，无返回值 |
| toArray | 返回所有元素的数组 |
| reduce | 使用一个初始化的值，与Stream中的元素一一做传入的二合运算后返回最终的值。每与一个元素做运算后的结果，再与下一个元素做运算。它不保证会按序列执行整个过程。 |
| collect | 根据传入参数做相关汇聚计算 |
| min | 返回所有元素中最小值的Optional对象；如果Stream中无任何元素，那么返回的Optional对象为Empty |
| max | 与Min相反 |
| count | 所有元素个数 |
| anyMatch | 只要其中有一个元素满足传入的Predicate时返回True，否则返回False |
| allMatch | 所有元素均满足传入的Predicate时返回True，否则False |
| noneMatch | 所有元素均不满足传入的Predicate时返回True，否则False |
| findFirst | 返回第一个元素的Optioanl对象；如果无元素返回的是空的Optional； 如果Stream是无序的，那么任何元素都可能被返回。 |
| findAny | 返回任意一个元素的Optional对象，如果无元素返回的是空的Optioanl。 |
| isParallel | 判断是否当前Stream对象是并行的 |
下面就几个比较常用的方法举例说明其用法：
3.1.2.1 filter
用于对Stream中的元素进行过滤，返回一个过滤后的Stream
其方法定义如下：
Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate);使用示例：
Stream<String> s = Stream.of("test", "t1", "t2", "teeeee", "aaaa");
//查找所有包含t的元素并进行打印
s.filter(n -> n.contains("t")).forEach(System.out::println);3.1.2.2 map
元素一对一转换。
它接收一个Funcation参数，用其对Stream中的所有元素进行处理，返回的Stream对象中的元素为Function对原元素处理后的结果
其方法定义如下：
<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);示例，假设我们要将一个String类型的Stream对象中的每个元素添加相同的后缀.txt，如a变成a.txt，其写法如下：
Stream<String> s = Stream.of("test", "t1", "t2", "teeeee", "aaaa");
s.map(n -> n.concat(".txt")).forEach(System.out::println);3.1.2.3 flatMap
元素一对多转换：对原Stream中的所有元素使用传入的Function进行处理，每个元素经过处理后生成一个多个元素的Stream对象，然后将返回的所有Stream对象中的所有元素组合成一个统一的Stream并返回；
方法定义如下：
<R> Stream<R> flatMap(Function<? super T, ? extends Stream<? extends R>> mapper);示例，假设要对一个String类型的Stream进行处理，将每一个元素的拆分成单个字母，并打印：
Stream<String> s = Stream.of("test", "t1", "t2", "teeeee", "aaaa");
s.flatMap(n -> Stream.of(n.split(""))).forEach(System.out::println);3.1.2.4 takeWhile
方法定义如下：
default Stream<T> takeWhile(Predicate<? super T> predicate)如果Stream是有序的（Ordered），那么返回最长命中序列（符合传入的Predicate的最长命中序列）组成的Stream；如果是无序的，那么返回的是所有符合传入的Predicate的元素序列组成的Stream。
与Filter有点类似，不同的地方就在当Stream是有序时，返回的只是最长命中序列。
如以下示例，通过takeWhile查找”test”, “t1”, “t2”, “teeeee”, “aaaa”, “taaa”这几个元素中包含t的最长命中序列：
Stream<String> s = Stream.of("test", "t1", "t2", "teeeee", "aaaa", "taaa");
//以下结果将打印： "test", "t1", "t2", "teeeee"，最后的那个taaa不会进行打印
s.takeWhile(n -> n.contains("t")).forEach(System.out::println);3.1.2.5 dropWhile
与takeWhile相反，如果是有序的，返回除最长命中序列外的所有元素组成的Stream；如果是无序的，返回所有未命中的元素组成的Stream;其定义如下：
default Stream<T> dropWhile(Predicate<? super T> predicate)如以下示例，通过dropWhile删除”test”, “t1”, “t2”, “teeeee”, “aaaa”, “taaa”这几个元素中包含t的最长命中序列：
Stream<String> s = Stream.of("test", "t1", "t2", "teeeee", "aaaa", "taaa");
//以下结果将打印："aaaa", "taaa"
s.dropWhile(n -> n.contains("t")).forEach(System.out::println);3.1.2.6 reduce与collect
关于reduce与collect由于功能较为复杂，在后续将进行单独分析与学习，此处暂不涉及。
3.2 Optional
用于简化Java中对空值的判断处理，以防止出现各种空指针异常。
Optional实际上是对一个变量进行封装，它包含有一个属性value，实际上就是这个变量的值。
3.2.1 Optional对象创建
它的构造函数都是private类型的，因此要初始化一个Optional的对象无法通过其构造函数进行创建。它提供了一系列的静态方法用于构建Optional对象:
Optional 类是一个可以为null的容器对象。如果值存在则isPresent()方法会返回true，调用get()方法会返回该对象。
Optional 是个容器：它可以保存类型T的值，或者仅仅保存null。Optional提供很多有用的方法，这样我们就不用显式进行空值检测。
Optional 类的引入很好的解决空指针异常。
3.2.1.1 empty
用于创建一个空的Optional对象；其value属性为Null。
如：
Optional o = Optional.empty();3.2.1.2 of
根据传入的值构建一个Optional对象;
传入的值必须是非空值，否则如果传入的值为空值，则会抛出空指针异常。
使用：
o = Optional.of("test"); 3.2.1.3 ofNullable
根据传入值构建一个Optional对象
传入的值可以是空值，如果传入的值是空值，则与empty返回的结果是一样的。
3.2.2 方法
Optional包含以下方法：
| 方法名 | 说明 |
|---|---|
| get | 获取Value的值，如果Value值是空值，则会抛出NoSuchElementException异常；因此返回的Value值无需再做空值判断，只要没有抛出异常，都会是非空值。 |
| isPresent | Value是否为空值的判断； |
| ifPresent | 当Value不为空时，执行传入的Consumer； |
| ifPresentOrElse | Value不为空时，执行传入的Consumer；否则执行传入的Runnable对象； |
| filter | 当Value为空或者传入的Predicate对象调用test(value)返回False时，返回Empty对象；否则返回当前的Optional对象 |
| map | 一对一转换：当Value为空时返回Empty对象，否则返回传入的Function执行apply(value)后的结果组装的Optional对象； |
| flatMap | 一对多转换：当Value为空时返回Empty对象，否则传入的Function执行apply(value)后返回的结果（其返回结果直接是Optional对象） |
| or | 如果Value不为空，则返回当前的Optional对象；否则，返回传入的Supplier生成的Optional对象； |
| stream | 如果Value为空，返回Stream对象的Empty值；否则返回Stream.of(value)的Stream对象； |
| orElse | Value不为空则返回Value，否则返回传入的值； |
| orElseGet | Value不为空则返回Value，否则返回传入的Supplier生成的值； |
| orElseThrow | Value不为空则返回Value，否则抛出Supplier中生成的异常对象； |
3.2.3 使用场景
常用的使用场景如下：
3.2.3.1 判断结果不为空后使用
如某个函数可能会返回空值，以往的做法：
String s = test();
if (null != s) {
System.out.println(s);
}现在的写法就可以是：
Optional<String> s = Optional.ofNullable(test());
s.ifPresent(System.out::println);乍一看代码复杂度上差不多甚至是略有提升；那为什么要这么做呢？
一般情况下，我们在使用某一个函数返回值时，要做的第一步就是去分析这个函数是否会返回空值；如果没有进行分析或者分析的结果出现偏差，导致函数会抛出空值而没有做检测，那么就会相应的抛出空指针异常！
而有了Optional后，在我们不确定时就可以不用去做这个检测了，所有的检测Optional对象都帮忙我们完成，我们要做的就是按上述方式去处理。
3.2.3.2 变量为空时提供默认值
如要判断某个变量为空时使用提供的值，然后再针对这个变量做某种运算；
以往做法：
if (null == s) {
s = "test";
}
System.out.println(s);现在的做法：
Optional<String> o = Optional.ofNullable(s);
System.out.println(o.orElse("test"));3.2.3.3 变量为空时抛出异常，否则使用
以往写法：
if (null == s) {
throw new Exception("test");
}
System.out.println(s);现在写法：
Optional<String> o = Optional.ofNullable(s);
System.out.println(o.orElseThrow(()->new Exception("test")));3.2.4实例
import java.util.Optional;
public class Java8Tester {
public static void main(String args[]){
Java8Tester java8Tester = new Java8Tester();
Integer value1 = null;
Integer value2 = new Integer(10);
// Optional.ofNullable - 允许传递为 null 参数
Optional<Integer> a = Optional.ofNullable(value1);
// Optional.of - 如果传递的参数是 null，抛出异常 NullPointerException
Optional<Integer> b = Optional.of(value2);
System.out.println(java8Tester.sum(a,b));
}
public Integer sum(Optional<Integer> a, Optional<Integer> b){
// Optional.isPresent - 判断值是否存在
System.out.println("第一个参数值存在: " + a.isPresent());
System.out.println("第二个参数值存在: " + b.isPresent());
// Optional.orElse - 如果值存在，返回它，否则返回默认值
Integer value1 = a.orElse(new Integer(0));
//Optional.get - 获取值，值需要存在
Integer value2 = b.get();
return value1 + value2;
}3.3 方法引用
方法引用通过方法的名字来指向一个方法。
方法引用可以使语言的构造更紧凑简洁，减少冗余代码。
方法引用使用一对冒号 :: 。
下面，我们在 Car 类中定义了 4 个方法作为例子来区分 Java 中 4 种不同方法的引用。
package com.runoob.main;
@FunctionalInterface
public interface Supplier<T> {
T get();
}
class Car {
//Supplier是jdk1.8的接口，这里和lamda一起使用了
public static Car create(final Supplier<Car> supplier) {
return supplier.get();
}
public static void collide(final Car car) {
System.out.println("Collided " + car.toString());
}
public void follow(final Car another) {
System.out.println("Following the " + another.toString());
}
public void repair() {
System.out.println("Repaired " + this.toString());
}
}-
构造器引用：它的语法是Class::new，或者更一般的Class< T >::new实例如下：
final Car car = Car.create( Car::new ); final List< Car > cars = Arrays.asList( car );
-
静态方法引用：它的语法是Class::static_method，实例如下：
cars.forEach( Car::collide );
-
特定类的任意对象的方法引用：它的语法是Class::method实例如下：
cars.forEach( Car::repair );
-
特定对象的方法引用：它的语法是instance::method实例如下：
final Car police = Car.create( Car::new ); cars.forEach( police::follow );
3.3.1 方法引用实例
/*构造器引用：它的语法是Class::new，或者更一般的Class< T >::new实例如下：*/
final Car car = Car.create(Car::new);
final List<Car> cars = Arrays.asList(car);
/* 静态方法引用：它的语法是Class::static_method，实例如下：*/
cars.forEach(Car::collide);
/* 特定类的任意对象的方法引用：它的语法是Class::method实例如下：*/
cars.forEach(Car::repair);
/* 特定对象的方法引用：它的语法是instance::method实例如下：*/
final Car police = Car.create(Car::new);
cars.forEach(police::follow);
//下面来进行方法引用实例测试
List names = new ArrayList();
names.add("Google");
names.add("Runoob");
names.add("Taobao");
names.add("Baidu");
names.add("Sina");
//实例中我们将 System.out::println 方法作为静态方法来引用。
names.forEach(System.out::println);
User user = new User();
user.setId(1);
user.setName("李四");
User user1 = new User();
user1.setId(2);
user1.setName("张三");
User user2 = new User();
user2.setId(3);
user2.setName("王二");
List<User> list = new ArrayList<>();
list.add(user);
list.add(user1);
list.add(user2);
list.forEach(User::test);package syz.study.java.MethodReference;
@FunctionalInterface
public interface Supplier<T> {
T get();
}
class Car {
private User user;
//Supplier是jdk1.8的接口，这里和lamda一起使用了
public static Car create(final Supplier<Car> supplier) {
return supplier.get();
}
public static void collide(final Car car) {
System.out.println("Collided " + car.toString());
}
public void follow(final Car another) {
System.out.println("Following the " + another.toString());
}
public void repair() {
System.out.println("Repaired " + this.toString());
}
public void get(User user){
this.user = user;
}
public User getUser() {
return user;
}
public void setUser(User user) {
this.user = user;
}
}3.4 默认方法
简单说，默认方法就是接口可以有实现方法，而且不需要实现类去实现其方法。
我们只需在方法名前面加个default关键字即可实现默认方法。
为什么要有这个特性？
首先，之前的接口是个双刃剑，好处是面向抽象而不是面向具体编程，缺陷是，当需要修改接口时候，需要修改全部实现该接口的类，目前的java 8之前的集合框架没有foreach方法，通常能想到的解决办法是在JDK里给相关的接口添加新的方法及实现。然而，对于已经发布的版本，是没法在给接口添加新方法的同时不影响已有的实现。所以引进的默认方法。他们的目的是为了解决接口的修改与现有的实现不兼容的问题。
语法
默认方法语法格式如下：
public interface Vehicle {
default void print(){
System.out.println("我是一辆车!");
}
}多个默认方法
一个接口有默认方法，考虑这样的情况，一个类实现了多个接口，且这些接口有相同的默认方法，以下实例说明了这种情况的解决方法：
public interface Vehicle {
default void print(){
System.out.println("我是一辆车!");
}
}
public interface FourWheeler {
default void print(){
System.out.println("我是一辆四轮车!");
}
}第一个解决方案是创建自己的默认方法，来覆盖重写接口的默认方法：
public class Car implements Vehicle, FourWheeler {
default void print(){
System.out.println("我是一辆四轮汽车!");
}
}第二种解决方案可以使用 super 来调用指定接口的默认方法：
public class Car implements Vehicle, FourWheeler {
public void print(){
Vehicle.super.print();
}
}静态默认方法
Java 8 的另一个特性是接口可以声明（并且可以提供实现）静态方法。例如：
public interface Vehicle {
default void print(){
System.out.println("我是一辆车!");
}
// 静态方法
static void blowHorn(){
System.out.println("按喇叭!!!");
}
}默认方法实例
我们可以通过以下代码来了解关于默认方法的使用，可以将代码放入 Java8Tester.java 文件中：
public class Java8Tester {
public static void main(String args[]){
Vehicle vehicle = new Car();
vehicle.print();
}
}
interface Vehicle {
default void print(){
System.out.println("我是一辆车!");
}
static void blowHorn(){
System.out.println("按喇叭!!!");
}
}
interface FourWheeler {
default void print(){
System.out.println("我是一辆四轮车!");
}
}
class Car implements Vehicle, FourWheeler {
public void print(){
Vehicle.super.print();
FourWheeler.super.print();
Vehicle.blowHorn();
System.out.println("我是一辆汽车!");
}
}这里是学习测试代码：https://download.csdn.net/download/gududedabai/10594458 后面会继续完善，代码主要是学习测试等作用。
Stream学习资料：Java8新特性之Stream API
其它场景待补充。