defaultdict

与dict不同不需要检查key是否存在例子：

>>> from collections import defaultdict
>>> colours = (
...     ('Yasoob', 'Yellow'),
...     ('Ali', 'Blue'),
...     ('Arham', 'Green'),
...     ('Ali', 'Black'),
...     ('Yasoob', 'Red'),
...     ('Ahmed', 'Silver'),
... )
>>> 
>>> favourite_colors = defaultdict(list)
>>> for name,color in colours:
...   favourite_colors[name].append(color)
>>> print(favourite_colors)
##print结果
defaultdict(<class 'list'>, 
          {'Yasoob': ['Yellow', 'Red'], 
           'Ali': ['Blue', 'Black'], 
           'Arham': ['Green'], 
           'Ahmed': ['Silver']})

当你在一个字典中对一个键进行嵌套赋值时，如果这个键不存在，会触发keyError异常。 defaultdict允许我们用一个聪明的方式绕过这个问题。首先我分享一个使用dict触发KeyError的例子，然后提供一个使用defaultdict的解决方案。

**************problem************
>>> some_dict = {}
>>> some_dict['colours']['favourite']='yellow'
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'colours'

***********solve**************
>>> import collections
>>> tree = lambda: collections.defaultdict(tree)
>>> some_dict = tree()
>>> some_dict['colours']['favourite']='yellow'
**************print**********
导入json.dump打印出来
>>> import json
>>> print(json.dumps(some_dict))
{"colours": {"favourite": "yellow"}}

lambda表达式是一行函数。
它们在其他语言中也被称为匿名函数。如果你不想在程序中对一个函数使用两次，你也许会想用lambda表达式，它们和普通的函数完全一样。

add = lambda x, y: x + y
    print(add(3, 5))
    #8

counter

Counter是一个计数器，它可以帮助我们针对某项数据进行计数。比如它可以用来计算每个人喜欢多少种颜色：

>>> from collections import Counter
>>> colours = (
...     ('Yasoob', 'Yellow'),
...     ('Ali', 'Blue'),
...     ('Arham', 'Green'),
...     ('Ali', 'Black'),
...     ('Yasoob', 'Red'),
...     ('Ahmed', 'Silver'),
... )
>>> favs = Counter(name for name,colour in colours)
>>> print(favs)
Counter({'Yasoob': 2, 
         'Ali': 2,
         'Arham': 1,
         'Ahmed': 1})
***************可以利用counter统计一个文件****************
>>> with open('/home/www.baidu.com','rb') as fb:
...   line_count = Counter(fb)
... 
>>> print(line_count)

--案例1 
>>> from collections import Counter
>>> import re
>>> path = '/home/www.baidu.com'
>>> words = re.findall('\w+',open(path).read().lower())
>>> Counter(words).most_common(10)
[('a', 24), ('baidu', 19), ('div', 18), ('name', 17), ('com', 17), ('class', 17), ('http', 15), ('href', 14), ('id', 11), ('type', 9)]
>>> 
>--案例2 计算各个字符字数
>>> from collections import Counter
>>> c = Counter()
>>> for ch in 'programming':
...    c[ch] = c[ch] + 1 
>>> c
Counter({'r': 2, 'g': 2, 'm': 2, 'p': 1, 'o': 1, 'a': 1, 'i': 1, 'n': 1})

deque

deque提供了一个双端队列，你可以从头/尾两端添加或删除元素。要想使用它，首先我们要从collections中导入deque模块：

>>> from collections import deque
>>> d = deque()
>>> d.append('1')
>>> d.append('12')
>>> d.append('123')
>>> d.append('1234')
>>> print(len(d))
4
>>> print(d[3])
1234
>>> 
************双边pop************************
>>> d = deque(range(5))
>>> print(len(d))
5
>>> d.popleft()
0
>>> d.pop()
4
>>> print(d)
deque([1, 2, 3])

我们也可以限制这个列表的大小，当超出你设定的限制时，数据会从对队列另一端被挤出去(pop)

>>> d = deque(maxlen=504)
>>> d = deque([1,2,3,4])
>>> d.extend([6,7,8,9])
>>> d.extendleft([0])
>>> print(d)
deque([0, 1, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 9])
>>>

namedtuple

namedtuples是什么呢？它把元组变成一个针对简单任务的容器。你不必使用整数索引来访问一个namedtuples的数据。你可以像字典(dict)一样访问namedtuples，但namedtuples是不可变的。

>>> from collections import namedtuple
>>> 
>>> Animal = namedtuple('Animal', 'name age type')
>>> perry = Animal(name="perry", age=31, type="cat")
>>> 
>>> print(perry)
Animal(name='perry', age=31, type='cat')
>>> print(perry[1])
31
>>> print(perry[2])
cat
>>> print(perry[0])
perry
********将元祖设置为字典******************
print(perry._asdict())
***print**************
OrderedDict([('name', 'perry'), ('age', 31), ('type', 'cat')])

要记住它是一个元组，属性值在namedtuple中是不可变的，所以下面的代码不能工作：

>>> perry.age = 55
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: can't set attribut

建议官方文档参考比较详细

enum.ENUM

from collections import namedtuple
from enum import Enum

class Species(Enum):
    cat = 1
    dog = 2
    horse = 3
    aardvark = 4
    butterfly = 5
    owl = 6
    platypus = 7
    dragon = 8
    unicorn = 9
    kitten = 1
    puppy = 2
Animal = namedtuple('Animal', 'name age type')
perry = Animal(name="Perry", age=31, type=Species.cat)
drogon = Animal(name="Drogon", age=4, type=Species.dragon)
tom = Animal(name="Tom", age=75, type=Species.cat)
charlie = Animal(name="Charlie", age=2, type=Species.kitten)

***************testing******************
>>> charlie.type == tom.type
True
>>> charlie.type
<Species.cat: 1>
>>> tom.type
<Species.cat: 1>

有三种方法获得枚举

Species(1)
Species['cat']
Species.cat

collections容器

defaultdict

counter

deque

namedtuple

enum.ENUM

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