谷歌机器学习速成课程笔记 9（Feature Crosses-特征组合） - 代码天地

谷歌机器学习速成课程笔记 9（Feature Crosses-特征组合）

其他 2018-09-11 01:26:17 阅读次数: 0

NoSuchKey

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/qq_30354455/article/details/80339428

谷歌机器学习速成课程笔记 9（Feature Crosses-特征组合）

9.谷歌《机器学习速成课程》笔记---特征组合

Google---机器学习速成课程(七)- 特征组合 (Feature Crosses)

MLCC - 09特征组合 (Feature Crosses)

[机器学习笔记] 特征（Feature）和特征选择(Feature Selection)

谷歌机器学习速成课程学习笔记

机器学习速成课程笔记9：降低损失 (Reducing Loss）-Playground 练习

机器学习速成课程MLCC（9）--神经网络简介

谷歌机器学习速成课程

机器学习-特征工程-Feature generation 和 Feature selection

11.谷歌《机器学习速成课程》笔记---逻辑回归

8.谷歌《机器学习速成课程》笔记---表示法

7.谷歌《机器学习速成课程》笔记---验证

5.谷歌《机器学习速成课程》笔记---泛化

3.谷歌《机器学习速成课程》笔记---降低损失

1. 谷歌《机器学习速成课程》笔记---框架处理

谷歌机器学习速成课程笔记 8（Validation-验证）

谷歌机器学习速成课程笔记 12（Classification-分类）

机器学习中的特征缩放（feature scaling）

机器学习－特征选择( Feature Selection )

机器学习：特征选择（feature selection）

【feature selection】特征选择学习笔记

机器学习速成课程笔记

2.谷歌《机器学习速成课程》笔记---深入了解机器学习（线性回归）

谷歌机器学习速成课程笔记 3（Descending into ML-深入了解机器学习）

Feature Tools：可自动构造机器学习特征的Python库

机器学习之特征选择 (feature_selection)

【机器学习笔记day06】1.4. 数据的特征选择+sklearn.feature_selection

10.谷歌《机器学习速成课程》笔记---正则化：简单性

6.谷歌《机器学习速成课程》笔记---训练集和测试集

今日推荐

周排行

3.5星|津巴多《时间的悖论》：未来导向的人更有可能取得个人的成功，但帮助他人的可能性更小

k8s无脑系列（二）-DNS服务搭建和访问

leetcode 26 从排序数组中删除重复项

Python Web 框架：Django、Flask 与 Tornado

中科院计算所研究员陈益强：越来越'聪明'的智能硬件

dotNET面试（二）

数据备份恢复

vue 路由知识点梳理及应用场景整理

ajax局部刷新流程

分段、分页&&内存碎片、外存碎片

每日归档

更多

2025-03-22(0)

2025-03-21(0)

2025-03-20(0)

2025-03-19(0)

2025-03-18(0)

2025-03-17(0)

2025-03-16(0)

2025-03-15(0)

2025-03-14(0)

2025-03-13(0)