一、创建表
创建四个表：书籍，出版社，作者，作者详细信息
四个表之间关系：书籍和作者多对多，作者和作者详细信息一对一，出版社和书籍一对多
创建一对一的关系：OneToOne("要绑定关系的表名")
创建一对多的关系：ForeignKey("要绑定关系的表名")
创建多对多的关系：ManyToMany("要绑定关系的表名") 会自动创建第三张表
创建表
1 class Book(models.Model): 2 nid = models.AutoField(primary_key=True) # 自增id(可以不写，默认会有自增id) 3 title = models.CharField(max_length=32) 4 publishDdata = models.DateField() # 出版日期 5 price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2) # 一共5位，保留两位小数 6 7 #一个出版社有多本书，关联字段要写在多的一方 8 # 不用命名为publish_id，因为django为我们自动就加上了_id 9 publish = models.ForeignKey("Publish") #foreignkey（表名）建立的一对多关系 10 # publish是实例对象关联的出版社对象 11 authorlist = models.ManyToManyField("Author") #建立的多对多的关系 12 def __str__(self): #__str__方法使用来吧对象转换成字符串的，你返回啥内容就打印啥 13 return self.title 14 class Publish(models.Model): 15 #不写id的时候数据库会自动给你增加自增id 16 name =models.CharField(max_length=32) 17 addr = models.CharField(max_length=32) 18 19 def __str__(self): 20 return self.name 21 class Author(models.Model): 22 name = models.CharField(max_length=32) 23 age = models.IntegerField() 24 25 class AuthorDeital(models.Model): 26 tel = models.IntegerField() 27 addr = models.CharField(max_length=32) 28 author = models.OneToOneField("Author") #建立的一对一的关系
注意：临时添加的字段，首先你得考虑之前的数据有没有。设置一个默认值。
如果不在字段设置默认值的话，会弹出来两个选项，选项2退出来自己设置默认值，选项一操作不熟。
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通过在settings里设置logging可以查看翻译成sql的语句
1 LOGGING = { 2 'version': 1, 3 'disable_existing_loggers': False, 4 'handlers': { 5 'console':{ 6 'level':'DEBUG', 7 'class':'logging.StreamHandler', 8 }, 9 }, 10 'loggers': { 11 'django.db.backends': { 12 'handlers': ['console'], 13 'propagate': True, 14 'level':'DEBUG', 15 }, 16 } 17 }
注意事项：
1、 表的名称myapp_modelName，是根据 模型中的元数据自动生成的，也可以覆写为别的名称
2、id 字段是自动添加的
3、对于外键字段，Django 会在字段名上添加"_id" 来创建数据库中的列名
4、这个例子中的CREATE TABLE SQL 语句使用PostgreSQL 语法格式，要注意的是Django 会根据settings 中指定的数据库类型来使用相应的SQL 语句。
5、定义好模型之后，你需要告诉Django _使用_这些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中设置，在其中添加models.py所在应用的名称。
6、外键字段 ForeignKey 有一个 null=True 的设置(它允许外键接受空值 NULL)，你可以赋给它空值 None 。
字段选项
每个字段有一些特有的参数，例如，CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义，这里我们只简单介绍一些最常用的：
1 1)null 2 3 如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False. 4 5 (1)blank 6 7 如果为True，该字段允许不填。默认为False。 8 要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。 9 如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。 10 11 (2)default 12 13 字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。 14 15 (3)primary_key 16 17 如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True， 18 Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为， 19 否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。 20 21 (4)unique 22 23 如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的 24 25 (5)choices 26 由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ， 27 默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。 28 29 这是一个关于 choices 列表的例子： 30 31 YEAR_IN_SCHOOL_CHOICES = ( 32 ('FR', 'Freshman'), 33 ('SO', 'Sophomore'), 34 ('JR', 'Junior'), 35 ('SR', 'Senior'), 36 ('GR', 'Graduate'), 37 ) 38 每个元组中的第一个元素，是存储在数据库中的值；第二个元素是在管理界面或 ModelChoiceField 中用作显示的内容。 39 在一个给定的 model 类的实例中，想得到某个 choices 字段的显示值，就调用 get_FOO_display 方法(这里的 FOO 就是 choices 字段的名称 )。例如： 40 41 from django.db import models 42 43 class Person(models.Model): 44 SHIRT_SIZES = ( 45 ('S', 'Small'), 46 ('M', 'Medium'), 47 ('L', 'Large'), 48 ) 49 name = models.CharField(max_length=60) 50 shirt_size = models.CharField(max_length=1, choices=SHIRT_SIZES) 51 52 53 >>> p = Person(name="Fred Flintstone", shirt_size="L") 54 >>> p.save() 55 >>> p.shirt_size 56 'L' 57 >>> p.get_shirt_size_display() 58 'Large
一旦你建立好数据模型之后，django会自动生成一套数据库抽象的API，可以让你执行关于表记录的增删改查的操作。
二、添加纪录
一对多
1 # 一对多的添加 2 # 方式一:如果是这样直接指定publish_id字段去添加值，前提是你的主表(没有外键的表)里面必须有数据 3 # 主表：没有被关联的（因为book表是要依赖于publish这个表的）也就是publish表 4 # 子表：关联的表 5 方式一是在明确知道字段的值可以这样写，不常用。 6 models.Book.objects.create(title="追风筝的人",publishDdata="2015-5-8",price="111",publish_id=1) 7 # 方式二:推荐==》对象传给models.Book的属性 8 pub_obj = models.Publish.objects.filter(name="人民出版社").first() 9 print(pub_obj) 10 models.Book.objects.create(title = "简爱",publishDdata="2000-6-6",price="222",publish=pub_obj) 11 12 # 方式三：save 13 pubObj= models.Publish.objects.get(name="人民出版社") #只有一个的时候用get,拿到的直接就是一个对象 14 bookObj = models.Book(title = "真正的勇士",publishDdata="2015-9-9",price="50",publish=pubObj) 15 bookObj.save()
多对多：
书和作者是多对多的关系：一个书可以有多个作者，一个作者可以出版多本书
步骤：先找到书对象
再找到需要的作者对象
给书对象绑定作者对象（用add方法），也就是绑定多对多的关系
1 # 多对多的添加的两种方式 2 # 方式一： 3 # 先创建一本书： 4 pub_obj=models.Publish.objects.filter(name="万能出版社").first() 5 book_obj = models.Book.objects.create(title="醉玲珑",publishDdata="2015-4-10",price="222",publish=pub_obj) 6 # #通过作者的名字django默认找到id 7 haiyan_obj = models.Author.objects.filter(name="haiyan")[0] 8 egon_obj = models.Author.objects.filter(name="egon")[0] 9 xiaoxiao_obj = models.Author.objects.filter(name="xiaoxiao")[0] 10 # 绑定多对多的关系、 11 book_obj.authorlist.add(haiyan_obj, egon_obj, xiaoxiao_obj) 12 13 # 方式二=========,查出所有的作者 14 pub_obj = models.Publish.objects.filter(name="万能出版社").first() 15 book_obj = models.Book.objects.create(title="醉玲珑", publishDdata="2015-4-10", price="222", publish=pub_obj) 16 authers = models.Author.objects.all() 17 # #绑定多对多关系 18 book_obj.authorlist.add(*authers)
解除绑定：remove： # 将某个特定的对象从被关联对象集合中去除。
# 解除多对多的关系（remove） book_obj=models.Book.objects.filter(title="醉玲珑").last() #找到书对象 authers=models.Author.objects.filter(id__lt=3) #找到符合条件的作者对象 book_obj.authorlist.remove(*authers) #因为清除的是多条，得加个*
清除绑定：clear” #清空被关联对象集合。
# 清除关系方法(clear) book_obj= models.Book.objects.filter(title="红楼梦") for book_obj_item in book_obj:#把所有红楼梦的都给清空了 book_obj_item.authorlist.clear()
set 用法跟上面的不太一样，参数，必须传可迭代对象,可以传id，也可以传对象
# book = Book.objects.filter(pk=9).first() # author=Author.objects.filter(pk=6).first() # book.authors.set([author]) # 先执行clear，在执行add
总结：remove和clear的区别
remove：得把你要清除的数据筛选出来，然后移除
clear：不用查，直接就把数据都清空了。
set：先执行clear，再执行add
各有应用场景
三、基于对象的查询记录
一对一查询记录：author和authordetile是一对一的关系
正向查询（按字段author）
反向查询（按表名authordeital）：因为是一对一的关系了，就不用_set了，set返回的是一个集合，一对一用不着。
1 # 一对一的查询 2 # 正向查询：手机号为13245的作者的姓名 3 deital_obj = models.AuthorDeital.objects.filter(tel="13245").first() 4 print(deital_obj.author.name) 5 # 反向查询：查询egon的手机号 6 egon_obj = models.Author.objects.filter(name="egon").first() 7 print(egon_obj.authordeital.tel)
一对多查询记录：
正向查询(按字段：publish)：
反向查询(按表名：book_set)：
1 # 正向查询：查询真正的勇士这本书的出版社的地址 2 book_obj = models.Book.objects.filter(title="真正的勇士")[0] # 找对象 3 print("======", book_obj.publish) # 拿到的是关联出版社的对象 4 print(book_obj.publish.addr) 5 # 反向查询：查询人民出版社出版过的所有的书的价格和名字 6 pub_obj = models.Publish.objects.filter(name="人民出版社")[0] 7 book_dic = pub_obj.book_set.all().values("price", "title")[0] 8 print(book_dic) 9 print(book_dic["price"]) 10 # 查询 人民出版社出版过的所有书籍 11 publish=models.Publish.objects.get(name="人民出版社") #get得到的直接是一个对象，不过get只能查看有一条记录的 12 book_list=publish.book_set.all() # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合 13 for book_obj in book_list: 14 print(book_obj.title) 15 注意这里用for循环或是用values,vauleslist都是可以的。
多对多查询记录：
正向查询（按字段authorlist）
反向查询（按表名book_set）
1 # 多对多的查询 2 # 正向查询：查询追风筝的人的这本书的所有的作者的姓名和年龄 3 book_obj = models.Book.objects.filter(title="红楼梦")[0] 4 print(book_obj.authorlist.all().values("name", "age")) # 这本书关联的所有作者对象的集合 5 # 反向查询：查询作者是haiyan的这个人出了哪几本书的信息 6 haiyan_obj = models.Author.objects.filter(name="haiyan")[0] 7 print("bookinfo====", haiyan_obj.book_set.all().first().title) # 与该作者关联的所有书对象的集合 8 return HttpResponse("ok")
四、基于双下划线的跨表查询
Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系，它能自动确认 SQL JOIN 联系。要做跨关系查询，就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称，直到最终链接到你想要的 model 为止。(相当于用sql语句用join连接的方式，可以在settings里面设置，可查看sql语句)
一对多查询：
练习1、查询人民出版社出版过的所有的书的价格和名字
1 # 基于双下划线的方式查询1================一对多 2 # 第一种查法 3 ret = models.Publish.objects.filter(name="人民出版社").values("book__price","book__title") 4 print(ret) 5 # 第二种查法 6 ret2 = models.Book.objects.filter(publish__name="人民出版社").values("price","title") 7 print(ret2)
练习2、查询linux这本书的出版社的地址:filer先过滤，，values显示要求的字段
1 第一种查法 2 ret = models.Book.objects.filter(title="linux").values("publish__addr") 3 print(ret) 4 第二种查法 5 ret2 = models.Publish.objects.filter(book__title="linux").values("addr") 6 print(ret2)
多对多查询：
练习1、查询egon出过的所有书的名字
1 #方式一 2 ret = models.Author.objects.filter(name="egon").values("book__title") 3 print(ret) 4 #方式二：两种方式也就是逻辑不一样 5 ret2 = models.Book.objects.filter(authorlist__name="egon").values("title") 6 print(ret2)
练习2、查询手机号以151开头的作者出版过的所有书的名称以及出版社的名称
1 # 方式一： 2 author_obj = models.AuthorDeital.objects.filter(tel__startswith="151").first() 3 print(author_obj.author.book_set.all().values("title","publish__name")) 4 # 方式二： 5 ret = models.Book.objects.filter(authorlist__author_deital__tel__startswith="151").values("title","publish__name") 6 print(ret)
五、聚合查询
聚合查询：aggregate(*args, **kwargs)，只对一个组进行聚合
from django.db.models import Avg,Sum,Count,Max,Min # 1、查询所有图书的平均价格 print(models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price")))
aggregate()是QuerySet 的一个终止子句（也就是返回的不再是一个QuerySet集合的时候），意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。
from django.db.models import Avg,Sum,Count,Max,Min # 1、查询所有图书的平均价格 print(models.Book.objects.all().aggregate(avgprice = Avg("price")))
如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：
print(models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"),Max("price"),Min("price"))) #打印的结果是： {'price__avg': 174.33333333333334, 'price__max': Decimal('366.00'), 'price__min': Decimal('12.00')}
六、F查询和Q查询
F查询：
在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？
Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。
1、查看评论数大于阅读数的书
from django.db.models import F,Q print(models.Book.objects.filter(commentNum__gt=F("readNum")))
2、修改操作也可以使用F函数,比如将id大于1的所有的书的价格涨价100元
print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1).update(price=F("price")+100))
3、Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。
# 查询评论数大于收藏数2倍的书籍 models.Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)
Q查询：
filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR 语句），你可以使用Q 对象。
1、查询id大于1并且评论数大于100的书
1、查询id大于1并且评论数大于100的书
print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1,commentNum__gt=100)) print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1).filter(commentNum__gt=100)) print(models.Book.objects.filter(Q(nid__gt=1)&Q(commentNum__gt=100)))
2、查询评论数大于100或者阅读数小于200的书
print(models.Book.objects.filter(Q(commentNum__gt=100)|Q(readNum__lt=200)))
Q 对象可以使用& 和| 操作符组合起来。当一个操作符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。
3、查询年份等于2017年或者价格大于200的书
print(models.Book.objects.filter(Q(publishDdata__year=2017)|Q(price__gt=200)))
4、查询年份不是2017年或者价格大于200的书
print(models.Book.objects.filter(~Q(publishDdata__year=2017)&Q(price__gt=200)))
注意：
查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。例如：
bookList=models.Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017),
title__icontains="python"
)
附上笔记：
models
1 from django.db import models 2 3 4 # Create your models here. 5 6 7 # class Book(models.Model): 8 # name=models.CharField(max_length=32) 9 # price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2) 10 # pub_date=models.DateField() 11 # 12 # author=models.CharField(max_length=32) 13 # publish=models.CharField(max_length=64) 14 # 15 # def __str__(self): 16 # return self.name 17 18 class Publish(models.Model): 19 nid = models.AutoField(primary_key=True) 20 name = models.CharField(max_length=32) 21 addr = models.CharField(max_length=64) 22 email = models.EmailField() 23 24 25 class Author(models.Model): 26 nid = models.AutoField(primary_key=True) 27 name = models.CharField(max_length=32) 28 age = models.IntegerField() 29 # 一对一的关系，就要用onetoone，关联字段放在那都可以 30 # authordatil=models.ForeignKey(to='AuthorDetail',to_field='nid',unique=True) 31 authordatil = models.OneToOneField(to='AuthorDetail', to_field='nid') 32 33 34 class AuthorDetail(models.Model): 35 nid = models.AutoField(primary_key=True) 36 phone = models.CharField(max_length=32) 37 email = models.EmailField() 38 39 def __str__(self): 40 return self.phone 41 42 43 class Book(models.Model): 44 nid = models.AutoField(primary_key=True) 45 name=models.CharField(max_length=32,default='name') 46 price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2) 47 pub_date = models.DateField() 48 49 # 阅读数 50 reat_num=models.IntegerField(default=0) 51 # 评论数 52 commit_num=models.IntegerField(default=0) 53 # 一旦确立的一对多的关系，关联字段一定要放在多的表 54 publish = models.ForeignKey(to=Publish, to_field='nid') 55 # 一旦确立多对多的关系，管理字段放在那都可以 56 authors = models.ManyToManyField(to='Author') 57 # django 它会创建第三张表，表里有三个字段 id book_id author_id 并且会做外键关联 58 59 def __str__(self): 60 return self.name
views
1 import os 2 3 if __name__ == '__main__': 4 os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "untitled2.settings") 5 import django 6 7 django.setup() 8 from app01.models import * 9 10 # 一对一新增，先创建没有外键的数据，然后类的字段等于对象（方式一） 11 # authordatil=AuthorDetail.objects.create(phone='43333333',email='[email protected]') 12 # print(authordatil,type(authordatil)) 13 # author=Author.objects.create(name='小猴',age=12,authordatil=authordatil) 14 # print(author) 15 # 直接知名道姓给authordatil_id赋值 16 # author=Author.objects.create(name='lqz',age=17,authordatil_id=3) 17 # print(author) 18 # 一对多增加 19 # 不建议这么用 因为已经设置为自增了 20 # publish=Publish.objects.create(nid=1,name='南京出版社',addr='南京东路',email='[email protected]') 21 # publish=Publish.objects.create(name='北京出版社',addr='北京西路',email='[email protected]') 22 # book=Book.objects.create(name='在人间',price=12.4,pub_date='2018-08-19',publish=publish) 23 # print(book) 24 # publish=Publish.objects.filter(name='北京出版社').first() 25 # book=Book.objects.create(name='百年孤独',price=12.4,pub_date='2018-08-19',publish_id=publish.nid) 26 # print(book) 27 # 多对多 28 # book=Book.objects.create(name='红楼',price=66,pub_date='2017-07-19',publish_id=2) 29 # print(book.nid) 30 # print(book.name) 31 # print(book.price) 32 # print(book.authors.all(),type(book.authors)) 33 # 多对多，添加关联关系add,传对应表的(作者表的nid)id book.authors.add(1,2) 34 # 没有返回值 35 # ret=book.authors.add(2,5) 36 # ret=book.authors.add(*(2,5)) 37 # add里面可以传对象，也可以传多个，以逗号分割，也可以*(作者对象，作者对象) 38 # author=Author.objects.filter(pk=6).first() 39 # print(author.name) 40 # book.authors.add(author) 41 # remove 解除绑定关系,传authorid(既可以传对象，又可以传author_id,既可以传多个，又可以传一个) 42 # book=Book.objects.filter(pk=9).first() 43 # ret=book.authors.remove(author.id) 44 # ret=book.authors.remove(2) 45 # author=Author.objects.filter(pk=6).first() 46 # ret=book.authors.remove(author) 47 # ret=book.authors.remove(2,5) 48 # ret=book.authors.remove(*(2,5)) 49 # print(ret) 50 # clear 一次性全部解除绑定关系 51 # book = Book.objects.filter(pk=9).first() 52 # book.authors.clear() 53 # set 用法跟上面的不太一样，参数，必须传可迭代对象,可以传id，也可以传对象 54 # book = Book.objects.filter(pk=9).first() 55 # author=Author.objects.filter(pk=6).first() 56 # book.authors.set([author]) 57 # 先执行clear，在执行add 58 # book = Book.objects.filter(pk=9).first() 59 # ret=book.authors.all() 60 # print(ret,type(ret)) 61 62 # 基于对象的多表查询(子查询) 63 # 一对一( 64 # 查询egon的电话号码（正向查询 按字段） 65 # egon=Author.objects.filter(name='egon').first() 66 # print(egon) 67 # authordatil=AuthorDetail.objects.filter(pk=egon.authordatil_id) 68 # print(authordatil) 69 # print(egon.authordatil) 70 # print(egon.authordatil.phone,type(egon.authordatil)) 71 72 # 查询电话号码是 1888883 的作者(反向查询 按表名小写) 73 # authordatil=AuthorDetail.objects.filter(phone='1888883').first() 74 # print(authordatil.author) 75 # 一对多 76 # 查询红楼梦是那个出版社出版的 77 # 正向查询 78 # 反向查询 79 ''' 80 A表book(关联自动段) B表 publish 81 # 正向查询 A--->B 关联字段再A，A去查询B表，这叫正向查询，按字段来查 82 # 反向查询 B--》A 关联字段再A，B去查询A表，这叫反向查询，按表明小写_set 83 ''' 84 # 正向查询 85 # book=Book.objects.filter(name='红楼梦1').first() 86 # print(book.publish.name) 87 # 反向查询 88 # 查询北京出版社出版的所有书 89 # publish=Publish.objects.filter(name='北京出版社').first() 90 # # print(publish.book_set,type(publish.book_set)) 91 # print(publish.book_set.all()) 92 # 多对多 93 # 查询红楼梦1这本书的所有作者（正向,按字段） 94 # book=Book.objects.all().filter(name='红楼梦1').first() 95 # print(book.authors.all()) 96 # 查询lqz出的所有书(反向查询，按表名小写_set) 97 # lqz=Author.objects.filter(name='lqz').first() 98 # print(lqz.book_set.all()) 99 ''' 100 A表book(关联自动段) B表 publish 101 # 正向查询 A--->B 102 # 反向查询 B-->A 103 总结：一对一 正向：按字段 反向：按表名小写 104 一对多 正向：按字段 反向：按表名小写_set 105 多对多 正向：按字段 反向：按表名小写_set 106 ''' 107 # 基于双下划线的多表查询(连表查询） 108 # 正向查询按字段, 反向查询按表名小写用来告诉ORM引擎join哪张表 109 # 一对多查询 110 # 查询北京版社出版过的所有书籍价格，名字(反向 按表名) 111 # ret=Publish.objects.filter(name='北京出版社').values('book__price','book__name') 112 # print(ret) 113 # ret=Book.objects.filter(publish__name='北京出版社').values('price','name') 114 # print(ret) 115 # 多对多 116 # 查询lqz出过的所有书籍的名字(多对多) 117 # 正向 118 # ret=Book.objects.filter(authors__name='lqz').values('name','price','authors__name','authors__authordatil__phone') 119 # ret=Book.objects.filter(authors__name='lqz').values('name','price') 120 # print(ret) 121 # 反向 122 # ret=Author.objects.filter(name='lqz').values('book__name') 123 # print(ret) 124 # 一对一 125 # 查询egon的手机号(正向) 126 # ret=Author.objects.filter(name='egon').values('authordatil__phone') 127 # print(ret) 128 # 反向 按表名小写 129 # ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name='egon').values('phone') 130 # print(ret) 131 ''' 132 总结：用__告诉orm，要连接那个表 133 一对一： 正向：按字段 反向：按表名小写 134 一对多： 正向：按字段 反向：按表名小写 135 多对多： 正向：按字段 反向：按表名小写 136 ''' 137 # 手机号以12开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称 138 # ret=Book.objects.filter(authors__authordatil__phone__startswith='12').values('name','publish__name') 139 # print(ret) 140 # ret=AuthorDetail.objects.filter(phone__startswith='12').values('author__book__name','author__book__publish__name') 141 # print(ret) 142 # ret=Author.objects.filter(authordatil__phone__startswith='12').values('book__name','book__publish__name') 143 # print(ret) 144 # ret=Publish.objects.filter(book__authors__authordatil__phone__startswith='12').values('name','book__name') 145 # print(ret) 146 147 # 聚合 148 # 计算所有图书的平均价格 149 from django.db.models import Avg, Count, Max, Min, Sum 150 # ret=Book.objects.all().aggregate(c=Avg('price')) 151 # print(ret) 152 # 计算所有图书总价 153 # ret=Book.objects.all().aggregate(s=Sum('price')) 154 # print(ret) 155 # 最大价格： 156 # ret=Book.objects.all().aggregate(c=Max('price')) 157 # print(ret) 158 # 所有图书价格的最大值和最小值 返回结果是字典 159 # ret=Book.objects.all().aggregate(c_max=Max('price'),c_min=Min('price')) 160 # print(ret) 161 162 # F和Q 163 # 查询评论数大于阅读数的所有书 164 from django.db.models import F, Q 165 # F F() 的实例可以在查询中引用字段 166 # ret=Book.objects.filter(commit_num__gt=F('reat_num')).values('name') 167 # print(ret) 168 # 把所有书的价格加1 169 # ret=Book.objects.all().update(price=F('price')+1) 170 # print(ret) 171 # Q函数名字叫在人间，或者price是13的数 | 或 & 和 172 # ret=Book.objects.all().filter(Q(name='在人间')|Q(price='13')) 173 174 # ret=Book.objects.all().filter(~Q(name='在人间')| Q(price='13')) 175 # print(ret)