源码分析Dubbo序列化-源码分析kryo序列化实现原理

本文主要梳理Kryo序列化基本实现。重点剖析Kryo#writeClassAndObject、Kryo#readClassAndObject方法。
1、源码分析Kryo#writeClassAndObject

public void writeClassAndObject (Output output, Object object) {
    if (output == null) throw new IllegalArgumentException("output cannot be null.");
    beginObject();                                             // @1
    try {
        if (object == null) {
            writeClass(output, null);              // @2
            return;
        }
        Registration registration = writeClass(output, object.getClass());   // @3
        if (references && writeReferenceOrNull(output, object, false)) {    // @4
            registration.getSerializer().setGenerics(this, null);
            return;
        }
        if (TRACE || (DEBUG && depth == 1)) log("Write", object);
        registration.getSerializer().write(this, output, object);  // @5
    } finally {
        if (--depth == 0 && autoReset) reset();       // @6
    }
}

代码@1：开始序列化，将dept自增，表示当前深度，因为在序列化一个对象时，该方法有可能会被递归调用，每递归调用增加1，一次调用结束后在finally字句中自减。
代码@2：如果对象为空，则调用writeClass(DefaultSerializers$ClassSerializer),序列化为空。
代码@3：如果对象不为空，首先序列化对象所属的Class实例，从这里可以看出，Kryo在序列化时，首先先序列化类型。
代码@4：如果references 为true(默认为true，可以序列化循环依赖)，则调用writeReferenceOrNull序列化。
代码@5：如果references 为false，则调用write序列化，此时如果对象存在循环依赖，则会抛出 throw new KryoException(“Max depth exceeded: ” + depth)异常,如果object为基本类型，也将通过该方法完成值的序列化。
代码@6：完成序列化后，恢复相关数据。也就是说Kryo实例并不是线程安全的。
默认references 为true，表示支持循环嵌套，我们接下来重点跟踪一下writeReferenceOrNull方法。
1.1 源码分析writeReferenceOrNull方法

/** @param object May be null if mayBeNull is true.
     * @return true if no bytes need to be written for the object. */
    boolean writeReferenceOrNull (Output output, Object object, boolean mayBeNull) {     // @1
        if (object == null) {                                                                                                    // @2                    
            if (TRACE || (DEBUG && depth == 1)) log("Write", null);
            output.writeVarInt(Kryo.NULL, true);
            return true;
        }
        if (!referenceResolver.useReferences(object.getClass())) {                                  // @3
            if (mayBeNull) output.writeVarInt(Kryo.NOT_NULL, true);
            return false;
        }

        // Determine if this object has already been seen in this object graph.
        int id = referenceResolver.getWrittenId(object);                                                 // @4

        // If not the first time encountered, only write reference ID.
        if (id != -1) {                                                                                                        // @5
            if (DEBUG) debug("kryo", "Write object reference " + id + ": " + string(object));
            output.writeVarInt(id + 2, true); // + 2 because 0 and 1 are used for NULL and NOT_NULL.
            return true;
        }

        // Otherwise write NOT_NULL and then the object bytes.
        id = referenceResolver.addWrittenObject(object);     // @6
        output.writeVarInt(NOT_NULL, true);
        if (TRACE) trace("kryo", "Write initial object reference " + id + ": " + string(object));
        return false;                                                              // @7
    }

代码@1：参数说明：Output output：输出流；Object object：待序列化的对象；
代码@2：如果对象为空，写入Kryo.NULL(0)，然后返回true，表示需要设置generic，后续会讲解一下generic(泛型支持)。
代码@3：如果是基本类型，如果maybe(值可能为空)，但该方法不为空，则设置为Kryo.NOT_NULL,然后返回false，表示非引用类型，需要持久化值。
代码@4：判断该对象是否在对象图中已被序列化一次。（其实现方式ListReferenceResolver、MapReferenceResolver）。
ListReferenceResolver#getWrittenId

public int getWrittenId (Object object) {
    for (int i = 0, n = seenObjects.size(); i < n; i++) {
        if (seenObjects.get(i) == object) {
            return i;
        }
    }
    return -1;
}

代码@5：如果writtenId不等于-1，表示该对象已被序列化，直接序列化ID，直接返回true,然后结束writeClassAndObject该方法，表示该对象实例完成。
代码@6：为object构建一个ID，这个ID数据是在一次嵌套调用writeClassAndObject内有效，然后writeClassAndObject结束后，会调用reset方法，将其清空，然后先写入为空标识，并返回false，也就是第一次序列化对象时，返回false，会进入到writeClassAndObject的代码@5中。
Kryo#writeClassAndObject 代码@5

registration.getSerializer().write(this, output, object);  // @5

其实其重点关键，还是writeClassAndObject#writeClass也就是上文说的代码@3，在序列化对象之前，首先先序列化该对象的类型，然后需要返回对应的字段序列器。例如，如果类的类型为java.util.Map，则首先先要记录类型为Map，然后返回可以序列化Map的序列器，再例如类型如果是java.lang.String，则先序列化类型，然后序列化值，序列化值的序列器则为DefaultSerializers$StringSerializer，那如果是一个对象类型，例如cn.uce.demo.Student，自然，第一步是先序列化类型cn.uce.demo.Student，接下来就需要序列化Student的各个字段的信息，返回的序列化为DefaultSerializers$FieldSerializer,然后可以通过FieldSeriaizer返回Student的属性列表，然后单独一个字段一个字段的序列化，其顺序也就是，先类型，再序列化值。这样就递归完成了一个对象的序列化操作。

Kryo序列化实现原理：
1、先序列化类型(Class实例)，然后根据类型返回相应的序列化器(上一篇详细介绍了各种类型的序列化器)。
2、再序列化该类型的值。
3、如果自定义类型，例如(cn.uce.demo.Student)，则返回的值序列化器为DefaultSerializers$FieldSerializer,然后一个字段一个字段的序列化，当然其序列化类型也是，先类型再值的模式，递归进行，最终完成。
4、引入了对象图的概念来消除循环依懒的序列化，已序列化的对象，在循环引用时，只是用一个int类型来表示该对象值，类似一种缓存的概念。
Kryo与java 序列化的区别
kryo的设计目的是指对象值的序列化，关注的是数据有效数据的传输，减少需要序列化的元数据信息。
这一点通过Kryo对Class对象的序列化，也就是类型的序列化就能看出端倪。Kryo对Class的序列化只需要化Class的全路径名，在反序列化时根据Class通过类加载进行加载，大大减少了序列化后的文件大小，能极大提高性能。
Kryo的核心设计理念就是尽最大可能减少序列化后的文件大小，其举措1就是通过对long,int等数据类型，采用变长字节存储来代替java中使用固定字节(4,8)字节的模式，因为在软件开发中，对象的这些值基本上都是小值，能节省很多空间，第二个举措是使用了类似缓存的机制，在一次序列化对象中，在整个递归序列化期间，相同的对象，只会序列化一次，后续的用一个局部int值来代替。

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