数据结构复习第一篇

复习数据结构第一篇

注意：
（1）逻辑结构不同会产生不同的数据结构。如线性表，图，树。
（2）逻辑结构相同，存储结构不同，也会产生不同的数据结构，如线性表按顺序方法 存储，则为顺序表，按链接方法存储，为链表，用散列的方法存储，为散列表。
（3）对数据的操作及其性质不同，即使逻辑和存储结构相同，也对应着不同的数据结构。例如顺序表的插入操作只能一端进行，那么该线性表为栈，若插入操作在表一端进行，删除在另一端，则为队列。

大$O$，大$Ω$，大$Θ$表示法来渐近表示算法的基本运算次数。
大$O$表示法：设f(n)和g(n)是正整数集到正实数集上的函数，称$f(n)$是$O(g(n))$当且仅当存在正常数$C$和$n_0$,使得对任意的$n\ge n_0$,有$f(n)\leq Cg(n)$,记为$f(n)=O（g(n))$.
大$Ω$表示法：设f(n)和g(n)是正整数集到正实数集上的函数，称$f(n)$是$Ω(g(n))$当且仅当存在正常数$C$和$n_0$,使得对任意的$n\ge n_0$,有$f(n)\ge Cg(n)$,记为$f(n)=Ω(g(n))$.
大$Θ$表示法：设f(n)和g(n)是正整数集到正实数集上的函数，称$f(n)$是$Θ(g(n))$当且仅当存在正常数$C_1,C_2$和$n_0$,使得对任意的$n\ge n_0$,有$C_1g(n)\leq f(n)\leq C_2g(n)$,记为$f(n)=Θ(g(n))$.
大$O$，大$Ω$分别提供了一种表达上界和下界的方法，大$Θ$则提供了一种同时表达上界和下界的方法。