机器学习之常用的numpy操作1

 前言：记录一些机器学习里面经常用到且必须掌握的numpy操作，给自己留个笔记方便以后翻阅，也给有需要的人一点帮助吧。因为这是篇幅较长，所以打算分几个章节来写。全文多图，喜欢看文字的慎读。

往期文章：

Markdown基本操作指南or快捷键（重点推荐看一下，是本篇的基础）

机器学习之分类(Classification) 精确率、准确率、召回率

机器学习之特征工程

机器学习笔记1---基础入门

Talk is cheaper,show me code

所以，直接上代码吧~

建议跟着代码一边看一边自己敲，这样会比价易于理解和记住这些操作命令，我在关键的地方都做了标记和注释

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 这部分就先写这么多吧，后续还会继续写下去，依旧是关于矩阵操作的，谁让机器学习这么依赖于矩阵运算呢~

 如果您已经读到这里，说明本文对您还是有点吸引力或者帮助的，在此送您一份小礼物

如下：

 代码已经上传，有需要的可以点击传送门

因为我不知道如何设置成为免费下载，所以有需要资料又没有积分的朋友可以在博客下面留下你的邮箱，看到消息后我会给你发过去