版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/Haidaiya/article/details/82285997
人工智能，机器学习，深度学习是近几年来的热词。他们之间的关系又是什么呢？其实是这样的人工智能包含机器学习，机器学习包含深度学习，换句话说人工智能范围最大，机器学习在人工智能中，深度学习又是机器学习的一个分支。
今天介绍机器学习中很重要的一个算法，这个算法对数学的要求很低，也是入门机器学习的第一个算法
一 kNN基础
kNN名为k近邻算法，主要用于解决分类问题，其实它的原理是这样的，每当我们需要对一个未知的数据进行分类时，我们会寻找它周围k个点，查看k个点的性质，根据k个点的性质判断未知数据的类别。
二 使用sklearn中的kNN算法
三 训练集与测试集
四 准确度
五 超参数
kNN算法还有其他的超参数，在下一篇博客再继续介绍