朋友们! 如需转载请标明出处：http://blog.csdn.net/jiangjunshow
人工智能，马上就要爆发了。一旦爆发，将会如黄河泛滥一发不可收拾。现在人工智能已经在幕后渗透到了各行各业，语音识别，实时翻译，智能美颜，自动驾驶…这都还只是初级阶段，即将到来的人工智能会更惊艳，会使一部部科幻电影成为现实。而且一旦控制不好，会真如马斯克所说的一样——人工智能会毁灭人类~
人工智能的到来是不可避免的，它将会不可思议地改变整个世界。在将来不懂人工智能就像现在不懂操作电脑的人一样，会被社会淘汰；而掌握了人工智能技术的人，则可能引领世界。所以我写了这一系列教程。目的就是让更多的人掌握人工智能技术。教程通俗易懂，接地气，无需高深的数学基础，只要你识字，就可以学！而且，我主张快乐学习，将尽量加入搞笑的成分在里面。
我希望通过这一系列的教程使越来越多的中国人掌握人工智能技术，人工智能是中国的一次机遇，国家已经认识到了这一点并将人工智能提升到了国家战略级别。发展好了人工智能，那我们就有可能超越美国；人工智能落后，我们就可能会再次被八国联军欺辱，大刀对火枪的屈辱历史又会重演。我希望为我的民族为我的同胞出一份力。我也希望有缘看到这篇文章的你也为我们的民族为我们的同胞出一份力。
那么，让我们开始吧！
总共分了五门课程，每门课程中又会有多个小节，大家可以通过点击每篇文章前面的“总目录”链接来进行导航浏览。在这一系列课程中，你将学到如下知识：
课程一，神经网络与深度学习。你将学习到神经网络的基础原理，为你揭开人工智能的神秘面纱，明白神经网络是如何拥有智能的。这一课程非常有意义，即使你以后不打算从事于人工智能行业，你也应该看一看，它会让你明白为什么人工智能将会改变世界为什么人工智能会可能取代人类甚至毁灭人类。
课程二，优化神经网络。这门课将教你如何优化神经网络让它更强大更智能。期间你也会学习到TensorFlow（Google谷歌的深度学习开源框架）。
课程三，深度学习项目实战。你将学习到一些对于操作实际人工智能项目非常有用的策略。这些 “行业经验”，你可能要在经历了多年的人工智能工作之后才能获得，所以是非常难得的。
课程四，卷积神经网络CNNs（Convolutional Neural Networks）。它被广泛应用于图像识别应用中，例如自动驾驶，人脸识别，智能分析医学图像等。
课程五，序列模型Sequence Models。著名的递归神经网络RNNs（Recurrent Neural Network）就是一种序列模型。这种模型被用于语音识别、音乐合成、聊天机器人、机器翻译、自然语言理解以及在其它许多方面都有令人兴奋的应用。
在开始学习前，你可能会担心自己没有基础，担心自己数学不好，担心自己编程功底差等等。不用担心！我会用最最通俗易懂的描述让你理解那些所需的数学知识以及教会你相关的编程技巧！
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人工智能，马上就要爆发了。一旦爆发，将会如黄河泛滥一发不可收拾。现在人工智能已经在幕后渗透到了各行各业，语音识别，实时翻译，智能美颜，自动驾驶…这都还只是初级阶段，即将到来的人工智能会更惊艳，会使一部部科幻电影成为现实。而且一旦控制不好，会真如马斯克所说的一样——人工智能会毁灭人类~
人工智能的到来是不可避免的，它将会不可思议地改变整个世界。在将来不懂人工智能就像现在不懂操作电脑的人一样，会被社会淘汰；而掌握了人工智能技术的人，则可能引领世界。所以我写了这一系列教程。目的就是让更多的人掌握人工智能技术。教程通俗易懂，接地气，无需高深的数学基础，只要你识字，就可以学！而且，我主张快乐学习，将尽量加入搞笑的成分在里面。
我希望通过这一系列的教程使越来越多的中国人掌握人工智能技术，人工智能是中国的一次机遇，国家已经认识到了这一点并将人工智能提升到了国家战略级别。发展好了人工智能，那我们就有可能超越美国；人工智能落后，我们就可能会再次被八国联军欺辱，大刀对火枪的屈辱历史又会重演。我希望为我的民族为我的同胞出一份力。我也希望有缘看到这篇文章的你也为我们的民族为我们的同胞出一份力。
那么，让我们开始吧！
总共分了五门课程，每门课程中又会有多个小节，大家可以通过点击每篇文章前面的“总目录”链接来进行导航浏览。在这一系列课程中，你将学到如下知识：
课程一，神经网络与深度学习。你将学习到神经网络的基础原理，为你揭开人工智能的神秘面纱，明白神经网络是如何拥有智能的。这一课程非常有意义，即使你以后不打算从事于人工智能行业，你也应该看一看，它会让你明白为什么人工智能将会改变世界为什么人工智能会可能取代人类甚至毁灭人类。
课程二，优化神经网络。这门课将教你如何优化神经网络让它更强大更智能。期间你也会学习到TensorFlow（Google谷歌的深度学习开源框架）。
课程三，深度学习项目实战。你将学习到一些对于操作实际人工智能项目非常有用的策略。这些 “行业经验”，你可能要在经历了多年的人工智能工作之后才能获得，所以是非常难得的。
课程四，卷积神经网络CNNs（Convolutional Neural Networks）。它被广泛应用于图像识别应用中，例如自动驾驶，人脸识别，智能分析医学图像等。
课程五，序列模型Sequence Models。著名的递归神经网络RNNs（Recurrent Neural Network）就是一种序列模型。这种模型被用于语音识别、音乐合成、聊天机器人、机器翻译、自然语言理解以及在其它许多方面都有令人兴奋的应用。
在开始学习前，你可能会担心自己没有基础，担心自己数学不好，担心自己编程功底差等等。不用担心！我会用最最通俗易懂的描述让你理解那些所需的数学知识以及教会你相关的编程技巧！