OpenCV-Python 图像处理(一):环境安装与配置

说明

  1. 本系列主要是学习OpenCV-Python文档的个人笔记。
  2. 很少有理论的叙述,都是函数名、参数描述、作用、应用场景、代码、效果图。简单明了,即学即用。

数字图像处理编程,主要有两类:

  1. 著名的matlab;
  2. 基于python脚本语言开发的数字图片处理包,其实很多,比如PIL,Pillow, opencv, scikit-image等。

这里主要是关于OpenCV的内容。

一、下载安装Anaconda

我们选择一款集成安装环境就行了,推荐Anaconda, 它把以上需要的包都集成在了一起。

官网下载:https://www.anaconda.com/download/

本系列以windows7+python3.6为例,我们下载如下图红框里的版本:
这里写图片描述

百度网盘下载

有时候国内的网络下载很慢,这时候可以在下面链接的百度网盘下载:
链接:https://pan.baidu.com/s/1gT7taR08cHAnITVi08_0Kg 密码:kr45

是一个可执行的exe文件,下载完成好,直接双击就可以安装了(安装的时候注意要把两个选项都勾选,把安装路径写入环境变量)。
安装完成后,打开windows的命令提示符:
输入conda list 就可以查询现在安装了哪些库,常用的numpy, scipy名列其中。如果你还有什么包没有安装上,可以运行conda install * 来进行安装。(*为需要的包的名称)
如果某个包版本不是最新的,运行 conda update * 就可以更新了。

二、安装OpenCV

Anaconda里面是没有集成OpenCV的,打开Windows的命令提示符,输入conda install opencv 就可以了。
想看看是否安装成功,进入python,输入:import cv2,没有任何报错就代表安装成功了。
这里写图片描述

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