Python高级——闭包与装饰器

闭包

1.函数参数:
(1)函数名存放的是函数的地址
(2)函数名()存放的是函数内的代码
(3)函数名只是函数代码空间的引用,当函数名赋值给一个对象的时候,就是引用传递

def func01():
    print("func01 is show")

test = func01
print(func01)
print(test)
test()

结果:
这里写图片描述

2.闭包:
(1)内层函数可以访问外层函数变量

(2)闭包就是一个嵌套定义的函数,在外层运行时才开始内层函数的定义,然后将内部函数的引用传递函数外的对象(闭包外层函数的返回值为内层函数名)

(3)内部函数和使用的外部函数提供的变量构成的整体称为闭包

def func_out(rate):
    def func_in(money):
        print(rate * money)
    return func_in


usa_money = func_out(0.7)
usa_money(100)
usa_money(200)

执行结果:
这里写图片描述

装饰器

装饰器就是在不改变函数的原有代码的前提下 给函数添加新的功能,装饰器一般是一个闭包。
1.装饰器:

# 在不改变函数的原有代码的前提下 给函数添加新的功能
def func_out(func):
    def func_in():
        print("验证")
        func()

    return func_in


@func_out
def login():
    print("登录")
# 有装饰器 装饰器下面正好是一个函数
# login = func_out(login)    重点


login()

如果@func_out装饰器下刚好是一个login函数,会执行:

login = func_out(login)

所以会直接执行func_out内的代码,func为原login,即指向原login函数的地址空间并且返回内层函数名,即:

login = func_out(login) = func_in

所以login()的执行结果为func_in(),即:

print('验证')
func()  # func指原login函数的地址

就实现了不改变原函数的情况下给函数添加新功能
执行结果:
这里写图片描述

2.装饰有返回指函数:

def func_out(func):
    def func_in():
        # ret = func()
        #   def login():
        #       return 100
        return func()
    return func_in


@func_out
def login():
    return 100
# login() ==> func_in()
# func ==> 原始的login


f = login()
print(f)

3.装饰有参数函数:

def func_out(func):
    def func_in(a):
        func(a)

    return func_in


@func_out
def login(a):
    print(a)
# login() ==> func_in()
# func ==> 原始的login


login(10)

4.装饰器通用版:

def func_out(func):
    def func_in(*args,**kwargs):
        return func(*args,**kwargs)

    return func_in

@func_out
def login(*args,**kwargs):
    print(args)
    print(kwargs)

# login() ==> func_in()
# func ==> 原始的login

login(10,20,age = "17",name="123")

5.类装饰器:

class Foo(object):
    def __init__(self, func):
        self.func = func

    def __call__(self):
        print("验证")
        self.func()


@Foo
def login():
    print("登录")

# login = Foo(login)

login()

6.多装饰器:

def func_out01(func01):
    print("func_out01 is show")

    def func_in01():
        print("func_in01 is show")
        func01()

    return func_in01


def func_out02(func02):
    print("func_out02 is show")

    def func_in02():
        print("func_in02 is show")
        func02()

    return func_in02


@func_out02  # login = func_out02(login)
@func_out01  # login = func_out01(login)
def login():
    print("login is show")


login()

执行结果:
因为@闭包名下为函数时才会实现装饰器,所以func_out1会先装饰函数,func_out2会后装饰函数,所以外层函数先执行func_out1,后执行func_out2;因为func_out1先装饰函数,func_out2后装饰函数,所以func_out1装饰后,原函数为先输出func_in1内的语句,再输出原login,然后func_out2装饰后,执行顺序为先输出func_in2的语句,再输出装饰后的login函数,即:func_in2——func_in1——login。

这里写图片描述

7.给装饰器传递函数:

def route(参数):
    print(参数)
    def func_out(func):
        def func_in():
            func()
        return func_in
    return func_out


@route(参数)
def index():
    return "index is show"

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转载自blog.csdn.net/zsh142537/article/details/82685087
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