剑指offer：连续数组的最大值

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

其实本问题没有题目描述中的那么复杂，首先负数加负数肯定不符合条件，会越加越小。其次只要从头加到尾，每加一次都更新最大值，当加到为负数了就把之前的结果扔掉，因为负数加正数会让结果变小，负数加负数会更小，负数对最大值没有影响。

# -*- coding:utf-8 -*-
import sys
class Solution:
    def FindGreatestSumOfSubArray(self, array):
        # write code here
        if array==[]:
            return 
        ans=array[0]
        tmp=array[0]
        i=1
        while i<len(array):
            if tmp>0:
                tmp+=array[i]
            else:
                tmp=array[i]
            ans=max(ans,tmp)
            i+=1
        return ans