Python人脸识别

第一步:安装所需要的库。

Dlib 

对于今天要用到的主要工具,还是有必要多说几句的。Dlib是基于现代C++的一个跨平台通用的框架,作者非常勤奋,一直在保持更新。Dlib内容涵盖机器学习、图像处理、数值算法、数据压缩等等,涉猎甚广。更重要的是,Dlib的文档非常完善,例子非常丰富。就像很多库一样,Dlib也提供了python的接口,安装非常简单,用pip只需要一句即可: 

pip install dlib

 

进入到Python的Scripts目录。执行安装命令,安装提示错误

 没有安装 cmake。

先安装cmake,安装成功。提示如下

MB 35kB/s
Installing collected packages: cmake
Successfully installed cmake-0.7.1

C:\Python27\Scripts>

 安装完成后,再执行命令 pip install dlib 还是报错,提示没找到cmake。

查了下原因,应该是需要配置环境变量。原文

windows下安装dlib需要CMake, 需要一个C++编译器(g++, VS 都可以), 需要boost库,并且需要在环境变量path中添加这些东西.
然后就可以直接用pip安装 (或者进入到源码 py -2 setup.py install)了

 --=====需要下载安装VS,太大了,没继续往下测试。==有时间再按下面方法测试。

安装dlib 需要先安装boost和cmake,而且cmake需要使用c编译器,所以需要装VS,版本最好VS2015以上

 

1 安装cmake

官网下载安装包:https://cmake.org/download/

我下载了win64的msi安装包,注意电脑是64位的就安装64位的安装包。

就一直next,最后finish

(我在安装结束后,运行还是有问题,发现是VS的问题,VS2008不支持C++11,所以安装了VS2015,但又因为没有卸载VS2008,导致VS2015安装不全)

 

2 安装boost

下载:http://www.boost.org/

我下载的是:boost_1_63_0

下载到C:\local目录下

1)首先:

双击bootstrap.bat

生成了

2)再在命令中输入b2 install

3)利用b2编译库文件
 --     b2 -a --with-python address-model=64 toolset=msvc runtime-link=static

之前你cmake下载的64位这里写64,如果是32位的就把之前的64改成32

4)设置变量
    --     set BOOST_ROOT=C:\local\boost_1_63_0
    --     set BOOST_LIBRARYDIR=C:\local\boost_1_63_0\stage\lib

 

参考:http://blog.csdn.net/worrydog/article/details/53947214

 

3安装dlib

下载:http://dlib.net/

直接输入python setup.py install 

安装完成(有些地方有点慢,要有耐心)

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转载自yhzhangdota.iteye.com/blog/2386863
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