本系统使用响应式开发一个跨平台（Windows、Android、IOS等）的商品查询系统。 对用户提供一个快速、便捷、安全的平台，主要包括有商品查询、关注收藏、历史记录、语音查询、图片查询、推送、评价等功能。 可以实现对商户提供商品、店铺的管理功能，机器人的自定义，可实现导购机器人、客服机器人等功能，满足商户和客户使用。
主要功能有六大模块：
面向商家提供：
1) 商品的富文本编辑展示；
2) 店铺热度的详细统计信息 ；
3) 对于关键词实现自动回复。
面向客户提供：
1) 商品智能查询；
2) 商品智能推荐 ；
3) 查询历史记录及收藏内容。
本系统服务端基于Java 语言附加python平台开发，后台数据库服务器为采用 MySQL 版本，应用服务器采用 Tomcat。 由于 Java本身具有跨平台特性，服务器端系统即可以轻松部署在 Windows 操作系统上，或者 Linux 服务器操作系统上。 同时，本系统服务端使用了阿里云平台，提供高速稳定的云服务，并应用了阿里云提供的内容分发网络 CDN服务，避免请求受地域、带宽、服务器能力等因素影响导致的高延迟、低可用性等问题。
对于用户而言，客户端可以为电脑端PC 或者手机移动端，用户只要安装相应的浏览器， 如 Internet Explore 浏览器、Chrome 浏览器、firefox浏览器即可。用户可以直接使用 https 方式访问服务器端网址或者下载安装安卓app客户端，只需要下载安装包即可，升级使用在线更新方式。
本系统采用三层架构设计，三层架构就是将整个业务应用划分为：表现层（UI）、业务逻辑层（BLL）、数据访问层（DAL）。体现“高内聚，低耦合”的模块化设计理念。
“小聪”的主体界面为一个聊天框 ，在用户访问店铺时上方部分会显示所在店铺名称，若用户为商户还会显示管理界面按
钮。 中间部分为聊天显示界面。 下方分为三行，第一行为购物筛选，供用户选择查询范围。 第二行为智能推荐部分，给用户推荐其可能感兴趣的关键词。 第三行为用户输入部分，可选择有图片输入，手机端语音输入。 点击加号还可查看更多功能。 聊天框界面，采用单独页面设计，在一个页面上即可完成所有功能，且整个过程完全无刷新。 响应式的设计，让任何设备、任何分辨率的屏幕，均可以无障碍浏览。
智能查询：“小聪 ”的聊天查询支持用户以多种方式输入 ，其中包括文字输入、语音输入、图片输入，均可以查询到相应的回复，其中文字输入利用 HanLP 进行自然语言处理， 查找用户查询关键词。 语音输入使用科大讯飞语音识别后，转为文字查询，图片输入利用腾讯万象优图，识别关键词后转为文字查询，查询时分为商品查询、闲聊、店铺功能，其中闲聊采用图灵机器人 API 自动回复，店铺功能采用 AIML 机器人。其中 AIML 是一种创建自然语言软件代理的 XML 语言，其语料库来源为商户自定义部分和系统自带基础部分，基础部分来源于网络爬取和人工输入相结合。
拦截回复：商户可以通过自定义拦截功能来指定对关键词和关键语句的回复。 当用户进入店铺时会在推荐栏显示店铺功能，同时用户点击相应功能时会回复指定内容。此过程使用 AIML 实现。我们将这一功能着重列出，因为这一功能可以带来无限的延展。 比如商场商户可以定义拦截用户的寻找需求，回复诸如某商品在何处的疑问。 再如网店商户可以定义拦截用户的售前询问，回复诸如保修及退换货的疑问。
为顾客提供了三大主要功能来增强使用体验，分别是智能推荐、商品及查询收藏、聊天记录。智能推荐用于向用户个性化推荐商品，其中我们后台做了大量的工作，包括对用户查询和收藏的分析，以及对商品热度的筛查，最后将最适合用户的商品进行推送；收藏功能使得用户可以直接将查询和商品收藏到列表中，用户只需在想要收藏的地方点击五角星即可，并且在想要再次查询或查看商品时打开收藏列表即可； 聊天记录列表详细记录了用户的每项操作，确保用户随时可以查看自己的过往记录。
除了以上说明的重要功能，我们还可以扩展许多功能来增强用户体验以及丰富能力。其中包括：多平台适应、响应式设计、语音输入、微信众号、今日热门展示、查询结果可视化、商铺图表统计展示、商品富文本编辑、多种兴趣推送方式等，效果更佳。