传统数据价值链：数据源》数据加工聚集平台》数据分析和建模》数据生产化工程化》数据产品智能应用。
数据智能时代的数据价值链：配置数据采集数据校验，机器学习，机器资源管理，分析工具，特征提取，过程管理工具。
突破：智能手机数：1377276480台；物联网设备： 8700000000台；行业规模：10000亿元。
商业价值*N倍？
探索：2011-2013年 saas服务、2014-2016年解决方案、2017年成效合作、2018年数据中台。
智能营销云->统计魔方->广告监测平台->移动统计分析->智选、数据智能市场、企业营销云->移动运营平台。
数据字典平台、数据科学平台、模型部署平台、数据探索沙箱、应用封装平台、谛听地理应用封装平台、大规模机器学习算法库、情景感知框架、前端组件库、大数据地理信息可视框架、分布式监控系统。
数据智能平台smartDP（2017年）是指基于数据智能应用探索商业价值的平台，它需要具有数据管理、数据工程和数据科学的能力。
SmartDP六大核心能力包括：管理、工程、科学、安全、连接、共享。
talkingData数据中台价值定位：TD自研数据应用+开放生态、联合建模应用+客户自探索应用建立在数据中台之上，数据连接主要以TDID连接打通主要数据源，互融成更具使用价值的高匹配、全维度数据源，建立在电信数据（互联）、电商数据（互联）、SDK数据（自采集）、社交数据（互联）、中小数据源。
连接：连接而不是拥有，承建1142数联网整体示范工程。为了保证安全，做到：数据不动、算法流动。评估中台的唯一标准是共享。包括金融征信风控、电信运营商、WIFI供应商、汽车出行、房地产、酒店航空、电商零售、地图供应商。数据覆盖度（数据连接与聚合）、标签维度数（数据连接与聚合）、场景模型数（数据连接与聚合）。
管理、工程、科学：数据目录、数据科学平台、模型部署平台、数据智能市场、数据探索沙箱。以数据智能探索业务突破，客户旅程的经营、智能选址和网点运营。
D2D企业数据智能化转型策略。以数据智能实现业务突破。服务零售集团营销ROI比例达到94倍。建立企业的数据资产。基于广告数据（损益人群细分洞察）-品牌团队；基于3rd（数据特定目标人群识别）-效果营销团队；基于多源数据（自由流量人权构建）-营销&电商运营团队；更多数据驱动的效益型细分场景（运营型团队）-细分流量&价值成长。
闭环运营->品牌2nd资产收录->标签3nd体现扩展->营销场景智能化->KPI指标迭代运营->成效合作模式（ROIP）。业务数据化程序、数据资产化程度、双方能力匹配、ROI模型达成度。