云数据库的基础是云计算，这自不必多说。因此云数据库可以满足以下三点个性化需求，都是从云中获取的：
1、海量数据存储；
2、低成本数据存储；
3、根据存储需求动态调整；
云数据库，只是将各类数据库（SQL/NOSQL），以云和服务的形式提供给用户使用，并非一种新的数据库，它并没有自己独立的数据存储模型等。对用户来说，它只是使用方式的变化。
Amazon的云数据库一个优点是数据库各类丰富：RDS关系型、SimpleDB的键值型、DynamoDB的NoSQL型、Redshift数仓、ElasticCache分布式内存缓存；
Google云数据库以Mysql为基础，支持本地数据与云中数据的交换、事务云管理、可与Google App Engine集成；
Microsoft,支持云事务、存储过程，关系型（SQL SERVER）;
阿里UMP：
基于MySQL；
使用mnesia分布式数据库；
使用LVS进行虚拟集群管理。使用IP负载和基于内容请求分发技术；
controller提供各种管理服务，包括集群成员管理、元数据、mysql实例、故障、备份、迁移和扩容等。同时，controller提供了路由表，映射用户和后台服务器mysql实例地址的关系。多个controller只有一个处于激活状态，由zookeeper确定和管理；
proxy服务器，实现mysql协议，可使用mysql客户端连接proxy服务器进行数据库操作，并且proxy服务器实现屏蔽实例故障、读写分享、分库分表等功能。
agent组件，部署在mysql服务器上，负责与controller等管理节点进行通信，执行数据库操作，还可收集和分析mysql日志等；
日志分析服务器：分析proxy传入的用户日志，并支持慢日志查询；
信息统计服务器：可视化展示用户连接数据、QPS及mysql实例状态等；
愚公系统：全量复制结合bin-log分析增量复制，不停机状态下的数据迁移、扩容和缩容。
原则：单一系统入口；消除单点故障；可伸缩；资源之间相互隔离，确保应用和数据安全。
1、容灾、UMP系统会为一个用户创建两个MYSQL实例，一主一从，zookeeper负责切换，改controller路由表，通过rmq通知所有proxy服务器上的地址映射关系，过程对用户透明；恢复时，主库先把从库数据更新到主库，即将完成全部更新时，controller暂停从库，并完成全部更新，之后controller发起切换操作，并通知proxy服务器，恢复数据库的启动状态；
2、读买分离：主库写、从库读；
3、分库分表：需要定义分库分表规则。proxy解析sql查询语句，提取sql信息并重写以针对分片数据，并分发给各msql实例，查询后反馈结果；
4、资源管理：CPU、内存、磁盘等资源池统一分配、统一管理；
5、资源调度：多个小规模用户共用一个实例、中等规模用户独占一个实例、分库分表用户，占用多个独立实例；
6、资源隔离：1）使用cgroup限制mysql进程资源，控制msql进程的最大占用CPU使用率、内存和IOPS;2)使用proxy服务器限制QPS,适用于多用户共享mqlsql实例，controller监控实例的资源消耗情况，proxy通过增加延迟限制用户QPS；
7、数据安全：SSL、IP白名单、用户日志、sql拦截（proxy负责，对异常或消耗大量资源的SQL如全表扫描进行拦截）