（五）Flink小demo，java+scala，SBT+Maven，socket拒绝访问

Demo-Scala_SBT

使用SBT构建flink的Scala项目：

1.新建一个scala-SBT项目
在这里插入图片描述

2.Next

目前idea使用的sbt版本为0.13.X系列与我本地的1.0.0版本不同，但是不要紧，不影响执行命令时，会使用本地的SDK。【官方目前主要维护的版本有两个：0.13.X和1.X。需要注意的是，IDEA上的SBT插件暂时是随着0.13.X系列更新的，而我本地是1.0.0】
scala我这里是2.11.11，虽然我本地有个2.12.3的SDK，spark2开始到目前最新版本是scala2.11构建的（2.3.0开始不再支持2.10.x），Flink的scala部分也是2.11.x构建的。

3.修改配置

sbt.version:
手动修改build.properties中的sbt.version = 1.0.0之后再刷新build.sbt发觉行不通，报错。于是保持
sbt.version = 0.13.17【1.0.0貌似是scala2.12构建，0.13是2.10】
build.sbt中添加依赖：

libraryDependencies += "org.apache.flink" %% "flink-clients" % "1.6.1"
libraryDependencies += "org.apache.flink" %% "flink-scala" % "1.6.1"
libraryDependencies += "org.apache.flink" %% "flink-streaming-scala" % "1.6.1"

在这里插入图片描述

4.code

import org.apache.flink.api.java.utils.ParameterTool
import org.apache.flink.streaming.api.scala.StreamExecutionEnvironment
import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time

/**
  * <p>package: </p>
  *
  * descirption: Flink官方WordCount程序
  *
  * @author 王海
  * @version V1.0
  * @since <pre>2018/10/5 21:53</pre>
  */
object SocketWindowWordCount {
  def main(args: Array[String]): Unit = {

    // 从args中获取用于连接的端口
    val port: Int = try {
      ParameterTool.fromArgs(args).getInt("port")
    } catch {
      case e: Exception =>
        System.err.println("No port specified. Please run 'SocketWindowWordCount --port <port>'")
        return
    }

    // 获取流式运行环境
    val env: StreamExecutionEnvironment = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment

    // 得到所连接的socket中的流式数据
    //【这个地方，建议改为ip address，我在后面踩了这个坑。】
    val text = env.socketTextStream("localhost", port, '\n')

    // 解析数据, 分组, 窗口化,且聚合求SUM，TIme是windowing.time.Time封装的
    val windowCounts = text
      .flatMap { w => w.split("\\s") }
      .map { w => WordWithCount(w, 1) }
      .keyBy("word")
      .timeWindow(Time.seconds(5), Time.seconds(1))
      .sum("count")

    // 单线程打印结果
    windowCounts.print().setParallelism(1)

    env.execute("Socket Window WordCount")
  }

  // 定义一个数据类型统计单词出现的次数
  case class WordWithCount(word: String, count: Long)
}

5.sbt打包

IDEA中命令行直接执行sbt package命令
报错：

could not find implicit value for evidence parameter of type org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation[String]
[error]       .flatMap { w => w.split("\\s") }

解决办法
import org.apache.flink.api.scala._

断断续续的用着SBT，真心觉得不如Maven好用，或许是我还没有更多的机会去体会吧。不过目前我觉得，无论是稳定性，还是IDE的支持度，还是社区的活跃度还是用户数，SBT与Maven间还是有很大的差距。

6.netcat

wget -c http://vault.centos.org/6.9/os/x86_64/Packages/nc-1.84-24.el6.x86_64.rpm
rpm -iUv nc-1.84-24.el6.x86_64.rpm
netcat启动一个本地socket nc -l 8888
提交运行flink程序
./flink run /home/flinkdemo1_2.11-1.0.jar --port 8888

报错：
org.apache.flink.client.program.ProgramInvocationException: Neither a 'Main-Class', nor a 'program-class' entry was found in the jar file.
我们大致可以感觉到，是程序入口出了问题，猜测是不是我的jar包里有多个main的原因，去除非相关类。再打包运行。
Caused by: java.net.ConnectException: Connection refused (Connection refused)

为了排除其他原因，先

运行官方打包好的例子（examples目录下）：
依然报错：Caused by: java.net.ConnectException: Connection refused (Connection refused)
防火墙已关，并且socket是连接的本地socket，为何会拒绝？
折腾了会，实在是想不出解决办法，于是修改代码中localhost为ip address，打包再运行，竟然成功了。。。

我的输入如下：
在这里插入图片描述
out文件如下：

注意：

运行时，结果不是print到屏幕的，一边向socket输入流一边盯着"Starting execution of program"是不会变的。
执行结果写入了log/flink-*-taskexecutor-*.out中，这一点，官方是有写的。
并不是所有TaskManager的out文件都有执行结果（照我的理解，只有一台机器参与持久化），各个TaskManager的机器，你都可以试一下。

收回之前说的web端功能”不丰富“的so simple的想法：
hadoop、spark的作业执行页面中的一些统计功能，查看执行stage的功能（spark）等等
在这里插入图片描述

Demo-Scala_Maven

等换一个demo再写。

Demo-Java

等换一个demo再写。

TODO

[1.] localhost时socket为何拒绝连接？
[2.] Overview界面中的Tasks各个状态的进一步理解？（tatal，created，scheduled，depoyling，running，finished，canceling，canceled，failed，reconciling）
[3.] out文件为什么每个输出打印5次？代码里面没有这个逻辑；TaskManager也只有3个而不是5个。

参考

[1.] CSDN-Dax1n：No Implicit Value for Evidence Parameter Error
[2.] setup_quickstart