SVM→2.决策函数的引出

《SVM→2 .决策函数的引出》

1. 优化目标：最长街宽，所以我们假设决策边界如下图所示 这样才能是最长街宽

2. 对于正样本来说，
1. :决策边界的法向量 注意：不一定是单位向量
2. 确保b为负数，如果是x₁+x₂-2=0，那么b=-2；如果x₁+x₂+2=0,可将方程变换-x₁-x₂-2=0，那么b=-2
3. :原点O到决策边界的距离  首先有上一条
4. :向量在向量上的投影，如果>，记为正样本 正样本在超平面的正向侧，超平面法向量指向的那一半空间是它的正向
5. 图示
   

   比较	比较	比较

3. 决策函数：对于一个新样本，如果满足2.式，就预测为正样本，若，预测为负样本