缓存是一种提高数据读取性能的技术，比如常见的cpu缓存以及浏览器缓存！但是缓存的大小有限，当缓存用满的时候，哪些数据应该被清理出去，哪些数据应该被保留？
解决方案：FIFO--->先进先出 LFU---> 最少使用 LRU-->最近最少使用
比方：买来很多技术书太占用书房空间了，这时候会选择扔掉一些书籍，但是采取啥样的策率呢？一般就是上面三种策率！
问题：如何使用链表实现LRU缓存淘汰策率呢？
1.五花八门的链表结构
1）数组与链表底层存储结构的对比
详解：数组需要一块连续的内存空间来存储，对内存的要求比较高。如果我们申请一个100M内存的大小的数组，当内存中没有连续足够大的空间时，即便内存中没有连续足够大的存储空间的时候，仍然会申请失败！而链表恰恰相反，它并不许呀一块连续的内存空间，它通过指针将一组零散的内存块串联起来使用，所以我们申请一个100MB大小的链表，根本不会有问题。
2）链表的分类
链表：通过指针将一组零散的内存快串联在一起，我们把内存块称为链表的节点，为了将所有节点都串起来，每个链表的节点除了存储数据之外，还需要记录下一个结点的地址。我们把这个记录下个结点地址的指针叫作后继指针next
11）单链表
其中俩个节点比较特殊，分别是第一个节点和最后一个节点，我们把第一个结点叫作头结点，把最后一个节点叫作尾节点，头节点用来记录链表的基地址，有了它，就可以遍历整个链表。而尾节点特殊的地方是：指针不指向下一个结点，而是指向一个空地址null，表示这个是链表上最后一个结点。
链表与数组相比，插入和删除（仅仅对本身单独的操作）效率更高，时间复杂度为O(1),数组时间复杂度为O(n)
22）循环链表
定义：是一种特殊的单链表，实际上链表也很简单，它和单链表唯一的区别就在尾结点，循环链表的尾结点指针是指向链表的头结点
与单链表相比的优点：从链尾到链头比较方便，当要处理的数据具有环形结构特点的时候，就特别适合采用循环链表。
33）双向链表
单向链表只有一个方向，结点只有一个后继指针next指向后面的结点。而双向链表，顾名思义，它支持俩个方向，每个结点不止有一个后继指针next指向后面的结点，还有一个前继指针prev指向前面的结点。
双向链表需要额外的俩个空间来存储后继结点和前驱结点的地址。所以，存储同样多的数据，双向链表要比单链表占用更多的存储空间。虽然俩个指针比较浪费存储空间，但可以支持双向遍历，这样给双向链表带来灵活性！
双向链表适合解决哪种问题呢？
双向链表可以支持O(1)时间复杂度的情况下，找到前驱结点，正是这样的特点使双向链表在某些情况下的插入删除更加的高效。
问题：单链表的插入和删除时间复杂度已经是O(1)呢?还怎么进行高效呢？
在实际的开发中，从链表中删除一个数据无外乎俩种情况：
.删除结点中 “值等于某个定值”的结点
.删除给定指针指向的结点
对于第一种情况，不管是单链表还是双链表，为了查找某个值等于给定值的结点，都需要从头开始一个一个一次遍历对比，直到找到值等于给定值的结点，然后再通过指针操作将其删除。尽管单纯的删除操作时间复杂度是O(1),但遍历查找的时间是主要的耗时点，对应的时间复杂度为O(n),所以删除值等于给定值的时间复杂度为O(n)
对于第二种情况，我们已经找到了要删除的结点，但是删除某结点需要知道其前驱结点，单链表是不支持获取前驱结点的，所以为了找到前驱结点，我们还是要从头开始去寻找，直到p--next=q，这个时候说明p是q的前驱结点。但是对于双向链表来说，因为双向链表中的结点已经保存了前驱结点的指针，不需要像单链表一样去遍历，所以俩者的复杂度分别为O(n)和O(1)
同样的对于插入操作，如果在某个指定结点之前插入一个值，双向链表对比单向链表也具有很大的优势，时间复杂度分别为O(1)和O(n)
44)双向循环链表
3）链表数组大比拼
2.如何使用链表实现LRU缓存淘汰策率呢？
思路：
我们去维护一个有序单向链表，越靠近链表尾部的结点是越早之前访问的。当有一个新的数据被访问的时候，我们从头开始顺序遍历链表。
1）如果此数据之前已经被缓存在链表中了，我们遍历得到这个数据对应的结点，并将其从原来的位置删除，然后再插入到链表的头部。
2）如果此数据没有被缓存在链表中，又可以分为俩种情况：
11）如果此时缓存未满，则将此结点直接插入到链表的头部
22）如果此时缓存已满，则链表尾结点删除，将新的数据结点插入到链表的头部。