引言
mixins在drf中主要配合viewset共同使用，实现http方法与mixins的相关类与方法进行关联。
from rest_framework import viewsets- 1
在这个viewset中，只要有5类Minxin，他们与http方法对应如下：
下面，我们将逐个Mixins介绍!
### 1. CreateModelMixin
# 源码
class CreateModelMixin(object): """ Create a model instance ==>创建一个实例 """ def create(self, request, *args, **kwargs): # 获取相关serializer serializer = self.get_serializer(data=request.data) # 进行serializer的验证 # raise_exception=True,一旦验证不通过，不再往下执行，直接引发异常 serializer.is_valid(raise_exception=True) # 调用perform_create()方法，保存实例 self.perform_create(serializer) headers = self.get_success_headers(serializer.data) return Response(serializer.data, status=status.HTTP_201_CREATED, headers=headers) def perform_create(self, serializer): # 保存实例 serializer.save() def get_success_headers(self, data): try: return {'Location': str(data[api_settings.URL_FIELD_NAME])} except (TypeError, KeyError): return {}
由上图可以看出这个类的一个逻辑，其中，perform_create( )对serializer直接进行save保存，当在一些情境下，我们需要对perform_create( )进行重写。
那么我们现在可能有一个下面的需要：
假设现在有一个course课程model，里面维持了一个数，记录课程收藏数，还存在一个用户收藏userfav的model(应当有一个外键指向course)，当一个用户对课程进行收藏，理论上现在post进来的应该是userfav的instance，显然，我们还需要对相应course的收藏数进行+1。
这个时候，我们就需要重写perform_create( )方法！
def perform_create(self, serializer):
# 重写save的逻辑 instance = serializer.save() course = instance.course course.fav_num += 1 course.save()显然，这不是唯一的解决方法，我们还可以在seriliazer进行设置，我们还可以使用drf的信号量进行解决！
2. ListModelMixin
# 源码
class ListModelMixin(object): """ List a queryset.==> 列表页获取 """ def list(self, request, *args, **kwargs): queryset = self.filter_queryset(self.get_queryset()) # 这是一个分页功能，如果在viewset中设置了pagination_class，那么这里就会起作用 # 获取当前页的queryset，如果不存在分页，返回None page = self.paginate_queryset(queryset) if page is not None: # 分页不为空，那么不能简单的执行Response(serializer.data) # 还需要将相关的page信息序列化在进行响应 serializer = self.get_serializer(page, many=True) return self.get_paginated_response(serializer.data) serializer = self.get_serializer(queryset, many=True) return Response(serializer.data)ListModelMixin一般用来获取列表页，大多数情况下比较简单，不需要重写相关的方法。
3. RetrieveModelMixin
# 源码
class RetrieveModelMixin(object): """ Retrieve a model instance.==> 获取某一个对象的具体信息 """ def retrieve(self, request, *args, **kwargs): # 一般访问的url都为/obj/id/这种新式 # get_object()可以获取到这个id的对象 # 注意在viewset中设置lookup_field获取重写get_object()方法可以指定id具体对象是什么~！ instance = self.get_object() serializer = self.get_serializer(instance) return Response(serializer.data)对retrieve这个方法的重写几率比较高，例如我们在增加点击数的时候，经常要对其进行一个重写。
4. RetrieveModelMixin
# 源码
class UpdateModelMixin(object): """ Update a model instance.==> 更新某个具体对象的内容 """ def update(self, request, *args, **kwargs): partial = kwargs.pop('partial', False) instance = self.get_object() serializer = self.get_serializer(instance, data=request.data, partial=partial) serializer.is_valid(raise_exception=True) self.perform_update(serializer) if getattr(instance, '_prefetched_objects_cache', None): # If 'prefetch_related' has been applied to a queryset, we need to # forcibly invalidate the prefetch cache on the instance. instance._prefetched_objects_cache = {} return Response(serializer.data) def perform_update(self, serializer): serializer.save() def partial_update(self, request, *args, **kwargs): kwargs['partial'] = True return self.update(request, *args, **kwargs)RetrieveModelMixin的实现逻辑基本整合了Create以及Retrieve，先得到具体的实例，再对其进行验证以及保存，如果需要对更新这个逻辑进行自定义，那么需要重写perform_update( )方法，而尽量少去重写update( )
5. DestroyModelMixin
# 源码
class DestroyModelMixin(object): """ Destroy a model instance. """ def destroy(self, request, *args, **kwargs): instance = self.get_object() self.perform_destroy(instance) return Response(status=status.HTTP_204_NO_CONTENT) def perform_destroy(self, instance): instance.delete()DestroyModelMixin的逻辑也相对比较简单，我们取CreateModelMixin下面的例子，当我们取消收藏，那么我们的DestroyModelMixin就发挥作用了。同理
def perform_create(self, serializer):
instance = serializer.save()
course = instance.course
if course.fav_num > 0: course.fav_num -= 1 else: course.fav_num = 0 course.save()小结
mixins相对比较好理解，本篇只是简要的分析了源码的内容以及各个mixins的逻辑，最重要的还是学会去重写它们相关的方法。
一般情况下，当我们在操作某一个model的时候，涉及到另外一个model中数据的修改，那么就需要对这个mixins下执行save的逻辑的方法进行重写。