【数学】线性代数
其他
2018-10-09 20:09:52
阅读次数: 0
0x01 行列式的计算
- 某行(列)加上或减去另一行(列)的几倍,行列式不变。
- 行(列)乘k,等于k乘此行列式。
- 互换两行(列),行列式变号。
0x02 计算的题型和套路
-
只有两个数字, 对角线是一个: 套公式
(x−a)n−1[x+(n−1)a]
-
x0,x1,x2…xn−1=(xn−xn−1)(xn−xn−2)…(xn−x1)∗(xn−1−xn−2)…∗(xn−1−x1)∗...
-
两行(列)相同或成比例时, 行列式为0。以及某行(列)为两项相加减时,行列式可拆成两个行列式相加减。
-
求余子式M和代数余子式A(要乘以-1的行加列次方)
-
D=ai1Ai1+ai2Ai2+…+ainAin(第i行)
-
多个A或M相加减: 把M换成A, 找到对应A的位置, 用系数替换, 计算行列式。
-
给一组方程组,判断解的情况: 计算系数组成的行列式
方程组 |
D!=0 |
D==0 |
其次 |
只有一组零解 |
有零解与非零解 |
非其次 |
只有一组非零解 |
有多个解或无解 |
0x03 矩阵运算上
- 矩阵加减
- 矩阵相乘,前行乘后列
- 零矩阵,全为零的矩阵。 任何矩阵乘零矩阵都是0。
- E矩阵,对角线为1其余全为0。任何矩阵乘E矩阵都是本身。E*E=E。
- AB与BA未必相等。矩阵相乘有顺序。
- AX=AY不能推出X=Y。矩阵没有除法。
-
(AB)k!=AkBk。这个不能展开。
-
A2+2AB+B2不能合并成(A+B)2,十字相乘同理。如果B为E则该条成立。
- 矩阵取绝对值。矩阵变成行列式。。。以及
∣λA∣=λn∣A∣
0x04 矩阵运算下
- 矩阵转置。先用行乘列+
(AB)T=BTAT +
∣AT=A∣
- 证明矩阵可逆。为方正(行列数相同)+|A|!=0(或者存在B使得AB=E或BA=E)
- 求逆矩阵,把(A:E)变成(E:B),则B就是A的逆矩阵。
- 利用
A∗A−1=E来计算
- A的伴随矩阵
A∗A=∣A∣E或
AA∗=∣A∣E
- 求矩阵的秩即R(A),进行行变换,使下行左端的0比上行多,直到下面全为0为止
- 已知秩,求未知数:不管未知数先变成0。
0x05 向量组与线性空间
- 某向量是否可由其他向量表示:
A=(a1,a2,a3),B=(a1,a2,a3,b),ifR(A)==R(B)ok,elsenotok
- 某向量组是否线性相关:若R(A)<向量个数则线性相关,若R(A)=向量个数则无关。
A=(a1,a2,a3,a4)。 存在一组可由其他向量表 示的。
- 已知一组基底,求某一向量在此下的坐标。待定系数法设方程并带入。
- 求行向量的极大无关组。先编号,然后求秩(若交换两行则编号也要交换),最后取秩的个数个编号为答案。
0x06 解方程组
- 判断方程组有无解
- 解方程组
- 求方程组通解,特解,基础解系。
- 已知某方程组的特解,求某其次方程组的通解
- 已知某方程组的特解,求某其非齐次方程组的通解
- 集合中线性无关的解向量个数
0x07 方正对角化及应用
- 规范正交化
- 求矩阵特征值:满足
∣A−λE∣=0的
λ即为特征值
- 求矩阵特征向量:(A-
λE)x=0的通解
- 方阵与对角线相似或
P−1AP=A:方阵向量个数等于方阵阶数
- 求方阵的对角阵A和可逆变换矩阵P
- 求方阵的复杂式子。
0x08 二次型
- 对应的系数矩阵,套公式
- 化成标准型
-
转载自blog.csdn.net/qq_33957603/article/details/82980702