MySQL使用columns关键字对日期分区

最近在学习MySQL数据库建表、分区、索引一些基础知识，这篇文章将简单的介绍关于建表的一些建议、分区和索引的使用，重点介绍5.5版本之后MySQL分区对日期字段的支持。

建表（使用的引擎都是InnoDB，详情见这篇文章，MyISAM引擎已经停止开发了）
1.--除了业务功能需要的字段外，建议增加一列，使用自增id(auto_increment)，同时推荐所有的字段不允许为空，因为空字段会需要额外的空间开销；
2.--将需要分区的列加入到主键之中，mysql建立分区时，如果存在主键，那么分区使用的列必须包含在主键之中；（一知半解地说说，应该和物理位置有关系，InnoDB引擎会根据主键建立聚集索引，索引和数据放在一起。）
下面是建表语句：添加自增id列，同时将需要分区的列名加入到主键中；采用COLUMNS关键字直接对日期进行分区。

CREATE TABLE `anycast_table1` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `host_id` int(11) NOT NULL,
  `zebra` varchar(20) NOT NULL DEFAULT 'N/A',
  `ospf` varchar(20) NOT NULL DEFAULT 'N/A',
  `linktest` varchar(20) NOT NULL,
  `date` datetime NOT NULL,
  `date_ymd` date NOT NULL DEFAULT '0000-00-00',
  `serviceip` varchar(256) NOT NULL DEFAULT 'N/A',
  `host_type` char(1) DEFAULT '1',
  `ospf6` varchar(20) DEFAULT 'N/A',
  PRIMARY KEY (`id`,`date`),
  KEY `hostindex` (`host_id`,`date`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4594 DEFAULT CHARSET=gb2312
/*!50500 PARTITION BY RANGE  COLUMNS(`date`)
(PARTITION range_p1 VALUES LESS THAN ('2015-12-29') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION range_p2 VALUES LESS THAN ('2015-12-30') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION range_p3 VALUES LESS THAN ('2015-12-31') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION range_p4 VALUES LESS THAN ('2016-01-01') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION range_p5 VALUES LESS THAN (MAXVALUE) ENGINE = InnoDB) */

分区的效果
1.--读写速度加快：可以同时访问多个的物理区域，对于sum()、count()函数有效果，加快查询速度。

2.--查询速度加快：尽可能少的访问最少的数据获得查询结果，如果确切的知道某个数据在哪个区，那么引擎在执行查询语句时，只会扫描该区的数据。

对于第一点，用下面这张图张图（用Echarts画的）解释：

不使用索引和分区，扫描全表（150万的数据），需要25秒；
单独使用分区，10秒；
单独使用主键索引，5秒；
同时使用主键和分区，4秒。
由此可见，使用分区或者主键索引，可以大大降低count(*)所需要的时间，而主键索引效果又比分区好很多，这也就是为什么在建表时，建议增加一列自增id作为主键的原因之一；

使用分区更多是因为第二点，加快查询速度

这条查询语句在执行时，只使用了p1、p2分区的数据，而非全表，必然会加快查询速度。

值得一提地是在写sql语句中发现的另外两点：
1.--查询条件“1<num and num<2”和“1<num<2”使用分区的区别
2.--查询时“<、>”何时有效。
对于第一点，仍旧在已经建好的这张表上实验就能知道
使用and查询

不使用and查询

使用and查询，只扫描了p3分区；而不使用and查询时，扫描了整个分区。

对于第二点，需要重新建一张表来说明

CREATE TABLE `anycast_table` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `host_id` int(11) NOT NULL,
  `zebra` varchar(20) NOT NULL DEFAULT 'N/A',
  `ospf` varchar(20) NOT NULL DEFAULT 'N/A',
  `linktest` varchar(20) NOT NULL,
  `date` datetime NOT NULL,
  `date_ymd` date NOT NULL DEFAULT '0000-00-00',
  `serviceip` varchar(256) NOT NULL DEFAULT 'N/A',
  `host_type` char(1) DEFAULT '1',
  `ospf6` varchar(20) DEFAULT 'N/A',
  PRIMARY KEY (`id`,`date_ymd`),
  KEY `hostindex` (`host_id`,`date`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=4594 DEFAULT CHARSET=gb2312
/*!50100 PARTITION BY RANGE (dayofmonth(`date_ymd`))
(PARTITION range_p1 VALUES LESS THAN (2) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION range_p2 VALUES LESS THAN (3) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION range_p3 VALUES LESS THAN (4) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION range_p4 VALUES LESS THAN (5) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION range_p5 VALUES LESS THAN (6) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION range_p6 VALUES LESS THAN (7) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION range_p7 VALUES LESS THAN (8) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION range_p8 VALUES LESS THAN (9) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION range_p9 VALUES LESS THAN (10) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION range_p10 VALUES LESS THAN (11) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION range_p11 VALUES LESS THAN (12) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION range_p12 VALUES LESS THAN (13) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION range_p13 VALUES LESS THAN (14) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION range_p14 VALUES LESS THAN (15) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION range_p15 VALUES LESS THAN (16) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION range_p16 VALUES LESS THAN (17) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION range_p17 VALUES LESS THAN (18) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION range_p18 VALUES LESS THAN (19) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION range_p19 VALUES LESS THAN (20) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION range_p20 VALUES LESS THAN (21) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION range_p21 VALUES LESS THAN (22) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION range_p22 VALUES LESS THAN (23) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION range_p23 VALUES LESS THAN (24) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION range_p24 VALUES LESS THAN (25) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION range_p25 VALUES LESS THAN (26) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION range_p26 VALUES LESS THAN (27) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION range_p27 VALUES LESS THAN (28) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION range_p28 VALUES LESS THAN (29) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION range_p29 VALUES LESS THAN (30) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION range_p30 VALUES LESS THAN (31) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION range_p31 VALUES LESS THAN (32) ENGINE = MyISAM) */

建表语句有点长，看着有点蛋疼，实际上就是根据月份的天数分了31个区，每个月的同一天数据都会塞到一个分区，用着也很蛋疼，开发的时候数据比较少，项目跑上3年，分区跟没建一样，这也是我不能理解的地方。
闲话少说，还是回归正题，当我在这张表上使用">、<"查询时，发现分区失效了。

这种分区方式其实是在MySQL5.5之前普遍地做法，看了一篇老外的博客，上面是这么解释的：使用YEAR或TO_DAYS定义一个分区的确让人费解，查询时不得不使用赤裸列，因为加了函数的查询不能识别分区。

其实并不准确，这种分区方式，仅支持部分查询，比如“in、=”，再贴两张图吧

这也是同事当初给我说的，查询时尽量用in，并没有错。

顺便解释一下为什么第二张表会多出一个日期字段date_ymd，date字段类型是datetime，入库时带上时间，直接根据这个字段分区，是可以的。关键是，没法用，因为，这么建分区，不支持上文说的“<、>”，所以才会使用触发器增加了一个新的字段date_ymd，查询时，现根据date_ymd字段确定分区，而后在这个分区中查询数据。

MySQL使用columns关键字对日期分区

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