matplotlib.pyplot绘制决策树的准确率，召回率，ROC，特征重要性 - 代码天地

matplotlib.pyplot绘制决策树的准确率，召回率，ROC，特征重要性

其他 2018-10-10 22:25:47 阅读次数: 0

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精确率、召回率、准确率与ROC曲线

召回率与准确率

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准确率/精确率/召回率

召回率、准确率与精确率

准确率、精准率与召回率

精确率、准确率、召回率

准确率、精确率、召回率、F1值、ROC/AUC整理笔记

准确率、精确率、召回率、F1值、ROC、AUC

Recall（召回率） Precision（准确率） F-Measure E值 sensitivity（灵敏性） specificity（特异性）漏诊率误诊率 ROC AUC

召回率（查全率）和准确率

准确率、召回率、F值

准确率，精度与召回率

准确率、精确轨、召回率等

召回率和准确率.md

准确率召回率图

召回率准确率 AP mAP

准确率与召回率（Precision & Recall）

precison(准确率)、recall(召回率)

信息检索的评价指标——召回率、准确率、ROC、AUC

准确率，召回率，F1 值、ROC，AUC、mse,mape评价指标

准确率，召回率，F1 值、ROC，AUC、mse，mape 评价指标

真假正负例、混淆矩阵、ROC曲线、召回率、准确率、F值、AP

机器学习算法中的评价指标（准确率、召回率、F值、ROC、AUC等）

机器学习——集成学习对决策树准确率的优化

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