小米：
1,手推svm
2:字符串最大不重复子串
3反转链表
4,链表是否有环
5,项目，数据结构
在武汉找：
头条 小米 斗鱼
好未来 算法测试工程师，机器学习工程师http://job.100tal.com/Portal/Apply/Index
烽火科技，软件开发（面试的时候看到签到表写的集成Python），一面凉，基本的通信知识都没答上来，数据结构也不能很有逻辑的回答上来（面试官建议：回去好好准备理论知识）。女面试官，全程怼，相当强势
平安科技，数据挖掘，一面凉，面试官人挺好，温文尔雅，问到机器学习的细节不能能清楚的解释出来
华为，一面全程聊项目，面试小哥人挺好的，让我过了。二面全程聊项目，和面试小哥也聊的挺好的，最后那个起身主动握手很意外...
vivo，机器学习，笔试凉
海康威视，研发岗转技术支持，技术支持一面是群面，群面过，二面知道做的工作和自己想要的不是一样的，直接拒绝了（以后技术支持啥的岗位就不要浪费时间去面试了）
奥克斯：电话面一次，然后就给我发了offer，很意外，自己都不知道自己之前投的什么岗位（意外...）
迈瑞医疗：一面大概是个30多岁的女面试官面的的，全程洽谈，聊聊项目，自身情况啥的，问了一个关于她纸上画的三个信号有什么区别的问题，聊了半小时一面就过了，和华为差不多。二面聊了50分钟，最后还是凉了。可能最主要的还是说了自己想发展方向与他们的岗位不匹配导致的。自己说的月薪，学习能力强，留给自己自由的时间去学习...等都被记录在简历上（什么该说，什么不该说很重要）
美丽联合蘑菇街算法类笔试凉
感觉10月份才是重头戏啊（只要不放弃，一直往前走，机会总是有的）
广联达给我发了面试通知
小米发了面试通知
别人实习生面试小米的情况：
一面(60min左右)
我是请学长内推的小米机器学习算法岗，一面面试官还是根据我的简历和我聊了会本科到研究生的个人经历，包括保研，成绩，比赛，实践经验都很详细的问了。
确定好聊天的氛围以后，开始问我做的一些项目，我具体解释了项目的背景还有重要技术点，偶尔面试官会根据我说的插问一点东西，基本都是我口述为主，整个过程主动权还是把握在自己手上。
这样这个过程大约持续了30多分钟， 然后面试先问算法基础，从基本排序算法的时间复杂度和空间复杂度起，再具体聊了快排，包括他的实现过程和实用范围，还给我出了一个算法题，求中位数，我答先排序再查找。接下来，问了一个dp的算法，原型是求最大子串和，这个没答太全。
问了算法基础以后，接下来问的是语言层面的东西，问我都会哪些语言，我说了cpp和JAVA，然后问我最近用的比较多的是什么语言。我答的JAVA，然后他问了内存管理算法(分代管理)，还有spring里面的控制反转，还有JAVA可不可以实现多继承等等，语言问的比较简单。最后根据我的岗位聊了机器学习的算法，问我最新的深度学习框架，CNN和DBN，以及他们之间的区别，最后问了决策树算法，包括属性选择的算法和剪枝的过程，最后聊了会聚类算法，到了一个小时他就没问我问题了，让我自己问，我问了他们部门的业务以及实习生什么时候要求入职等问题。
二面(20min 30min)
20min全部问机器学习的东西，包括bp算法，cart树，kmeans，LVG和xgboost等等，还聊了聊JAVA设计模式，不过他看我不太了解也说的不多，主要还是机器学习的东西。后面30min在线要我写代码，题目是堆排序的实现，我写了20min左右，然后他点评了一下，就结束了。完了他说过几天有人会联系我的。这样，周六面试结束，周一收到offer。
总之，小米问的范围比较广阔，涉及语言和算法还有项目，还有代码能力也有一定考察。要想进去，综合能力要过关，总的来说面试官人很好，不会对你不懂的问题揪着不放，主要考察你知道的知识点的深入程度。这就是我的面试经历，祝大家春招顺利，早日拿到offer。
未来五年规划
差的最多的就是基础，机器学习的基础和Python的基础，就想烽火的面试官所说一样。
补基础，等待下一次也是最后一次能很容易找到工作的机会