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首先一幅Matplotlib的图像组成部分介绍。
在matplotlib中，整个图像为一个Figure对象。在Figure对象中可以包含一个或者多个Axes对象。每个Axes(ax)对象都是一个拥有自己坐标系统的绘图区域。所属关系如下：
def subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True,
subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw):参数
nrows，ncols：
- 子图的行列数。
sharex, sharey：
- 设置为 True 或者 ‘all’ 时，所有子图共享 x 轴或者 y 轴，
- 设置为 False or ‘none’ 时，所有子图的 x，y 轴均为独立，
- 设置为 ‘row’ 时，每一行的子图会共享 x 或者 y 轴，
- 设置为 ‘col’ 时，每一列的子图会共享 x 或者 y 轴。
squeeze：
- 默认为 True，是设置返回的子图对象的数组格式。
- 当为 False 时，不论返回的子图是只有一个还是只有一行，都会用二维数组格式返回他的对象。
- 当为 True 时，如果设置的子图是（nrows=ncols=1），即子图只有一个，则返回的子图对象是一个标量的形式，如果子图有（N×1）或者（1×N）个，则返回的子图对象是一个一维数组的格式，如果是（N×M）则是返回二位格式。
subplot_kw:
- 字典格式，传递给 add_subplot() ，用于创建子图。
gridspec_kw：
- 字典格式，传递给 GridSpec 的构造函数，用于创建子图所摆放的网格。
- class matplotlib.gridspec.GridSpec(nrows, ncols, figure=None, left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None, width_ratios=None, height_ratios=None)
- 如，设置 gridspec_kw={'height_ratios': [3, 1]} 则子图在列上的分布比例是3比1。
**fig_kw :
- 所有其他关键字参数都传递给 figure（）调用。
- 如，设置 figsize=(21, 12) ，则设置了图像大小。
返回值
fig： matplotlib.figure.Figure 对象
ax：子图对象（ matplotlib.axes.Axes）或者是他的数组
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代码示例：
实例代码是笔者修改MaskRCNN的图片展示类的源码：
修改的目标是同时展示原图和效果图
auto_show = False
if not ax:
_, (ax1,ax) = plt.subplots(1,2,figsize=(15,15))
auto_show = True
height, width = image.shape[:2]
ax.set_ylim(height + 10, -10)
ax.set_xlim(-10, width + 10)
ax.axis('off')
ax.set_title(title)
ax1.set_ylim(height + 10, -10)
ax1.set_xlim(-10, width + 10)
ax1.axis('off')
ax1.set_title("Base_image")
ax.imshow(masked_image.astype(np.uint8))
ax1.imshow(image.astype(np.uint8))
if auto_show:
plt.show()效果：同时展示了图片
感谢：上文中引用的大佬博客
总结：自己对库的api还是太不熟悉了，这小小的问题憋了好长时间没解决，还是得多看看文档