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1.利用程序huff_enc和huff_dec进行以下操作（在每种情况下，利用由被压缩图像生成的码本）。
对sena、sensin和omaha图像进行编码如下：
| 压缩前 |
压缩后 |
压缩比
|
||
| 文件名称 |
文件大小 |
文件名称 |
文件大小 |
|
| sena.img |
64KB |
sena.img |
54KB |
84.38% |
| sinan.img |
64KB |
sinan.img |
57 KB |
89.06% |
| omaha.img |
64KB |
omaha.img |
56 KB |
87.50% |
（b）编写一段程序，得到相邻像素之差，然后利用huffman对差值图像进行编码。
可以从下表的数据中看出：sena的压缩比最高，sensin次之，Omaha的最小，所以图片先计算差分图再使用Huffman编码可以不同程度的减少文件大小。
| 文件名（压缩前） |
大小 |
文件名（压缩后） |
大小 |
压缩比 |
| Sena.img |
64kb |
asena.img |
31kb |
2.07:1 |
| Sensin.img |
64kb |
asinan.img |
37kb |
1.76:1 |
| Omaha.img |
64kb |
aomaha.img |
50kb |
1.28:1 |
3、利用程序huff_enc和huff_dec，并使用由Sensin图像生成的码本，对Bookshelf1和Sena图像进行编码。将这一结果与使用被压缩图像生成码本的情况进行对比。
| 文件名（压缩前） |
文件大小 |
压缩大小 |
文件名（压缩后） |
Sensin码本压缩大小 |
| Sena.img |
64kb |
55kb |
Ssena.img |
51kb |
| bookshelf1.img |
64kb |
58kb |
Sbookshelf.img |
53kb |