笔者之前在一些博客中给大家介绍过Linkedin开源的Gobblin，它也是一个通用的数据抽取框架，可以将很多数据源（大家可以访问http://gobblin.apache.org，查看到具体的数据源有哪些，有动画演示）抽取到Hadoop大数据平台上，而且也具备了一些企业级的功能，比如可扩展，容错，事务，统一资源管理等等。这里就不再对Gobbin进行过多的介绍和研究。
今天笔者给大家带来另外一个开源项目产品：Embulk。
Embulk的github地址为：https://github.com/embulk/embulk，主要使用Java和Ruby开发。
对于这个项目，笔者也是接触不久，大概有点了解。另外在N年前也参与过Ruby项目开发，后续将和读者一起学习。
不管开源的哪一款产品都有适合的场景，只要在不断的学习和研究过程中，我们才会一一发现优点或缺点。
俗话说，无图无真相，上图：
其实我们从这张图上就可以知道很多信息，下面就会给读者一一介绍。
1. 首先可以看出Embulk是一个并行的bulk data loader。
2. 既然是一个bulk data loader，那么自然涉及到数据传输，从图上看出支持不同的存储、数据库、NoSQL和云服务之间的数据传输。
3. 对于如今海量的数据集，Embulk支持并行分布式执行。
4. 针对很多“ETL”产品缺失的功能，Embulk支持事务控制，保证数据All或Nothing。
5. 另外还支持错误恢复机制和数据质量的校验。
另外我们从官网还了解到Embulk另外一些支持的特性：
1. 自动的输入文件格式匹配
2. 丰富的插件，基于RubyGems.org的插件发布
上面笔者只是给大家一个引子，一个稍微整体的认识，后续会针对细节进行介绍。