人工智能引论课程笔记 - 第一讲 基本概念

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1. 什么是AI？

1. Atlas机器人，实现360空翻，平稳落地。（进行了很多次实验，选取了其中落地平稳的一次）
2. AlphaGo对战人类，人类大败。
3. 百度Apollo自动驾驶

AI:针对特定任务，能够自我学习，替代人类工作的系统，称为人工智能

2. AI和人类

1. 机器控制理论、弱人工智能和强人工智能。目前处于若人工智能阶段。机器可以辅助并替代人类，但并未拥有只能。
2. 人类对于未知的智能生命，充满恐惧，类似于对外星生命的恐惧。
3. 人类构想的能与人类共存的AI，应该具有人性。
4. 阿西莫夫机器人三定律。（很容易互相冲突）
5. 图灵测试，怎么去判断是否是AI？机器的行为等同于或者不可区分于人类行为，则说明机器拥有智能。

3. AI的历史发展

1. 1950，图灵提出图灵测试理论。
2. 1956，达特茅斯会议，AI诞生。
3. 1957，神经网络感知机提出，AI迎来第一个高峰。
4. 1972，受限于计算能力和模型方法，AI遭遇第一次低谷。
5. 1986，BP算法提出，AI迎来第二个高峰。
6. 1990，只能计算研究失败，AI遭遇第二次低谷。
7. 1997，IBM深蓝称霸国际象棋，AI应用的里程碑。
8. 2006，深度学习概念提出。
9. 2012，视觉、语音识别大突破，AI进入深度学习时代。
10. 2016， AlphaGo征服围棋世界，AI迎来新机遇。

1960s: Problem Solving; Language Understanding; Question Answering
1970s: Speech; Vision; Expert Systems
1980s: Robotics; Knowledge Based Systems
1990s: Language Translation; Search；Neural Network
2000s: Systems that Learn with Experience

4. 主要分支

4.1. AI的主要实现方法

1. Symbolic AI：符号系统，知识图谱
2. Connectionist AI：人工神经网络

4.2. AI的三个主要范式

1. Logic and Algorithms
2. Probability Statistics,and Graphical Models("Measuring"Machines)
3. Deep Learning and Machine Learning (Data - Driven Machines)

5. 书籍推荐

[1] 人工智能，复杂问题求解的结构和策略. George F. Luger. 机械工业出版社第六版
[2] 人工智能，计算Agent基础. David L. Poole, AlenK. Mackworth. 机械工业出版社第一版
[3] 统计学习方法. 李航. 清华大学出版社第一版
[4] 深度学习. Ian Goodfellow, YoshuaBengio, Aaron Courville. 人民邮电出版社第一版
[5] 机器学习. 周志华. 清华大学出版社第一版
[6] The Elements of Statistical Learning. Trevor Hastie, Robert Tibshirani,Jerome Friedman. Springer.