1 学习目标

能够按照步骤实现综合图书管理的相关案例
能够使用 Flask-Migrate 扩展对数据库进行迁移

2 综合案例-图书管理

2.1 pycharm连接数据库

新建项目，创建demo1_bookDemo.py文件

一般通过终端连接数据库，其实也可以通过pycharm连接数据库，pycharm最右侧找到Database，然后操作如下：

然后做如下配置：(第一次需要下载Driver驱动)

连接上去之后的效果：

接下来在pycharm中打开执行sql的命令行窗口，然后创建数据库：

创建之后的结果：(如果没有出现，点击刷新按钮：)

双击“booktest”数据库就相当于“use booktest;”命令

2.2 创建模型

模型表示程序使用的数据实体，在Flask-SQLAlchemy中，模型一般是Python类，继承自db.Model，db是SQLAlchemy类的实例，代表程序使用的数据库。

类中的属性对应数据库表中的列。id为主键，是由Flask-SQLAlchemy管理。db.Column类构造函数的第一个参数是数据库列和模型属性类型。

注：如果没有在创建数据库的时候指定编码的话，向数据库中插入中文后，会报错，那么需要修改数据库的编码集：

alter database 数据库名 CHARACTER SET utf8

如下示例：定义了两个模型类，作者和书名。

from flask import Flask, render_template, redirect, url_for
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)

# 设置连接数据
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:[email protected]:3306/test2'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True

# 实例化SQLAlchemy对象
db = SQLAlchemy(app)


# 定义模型类-作者
class Author(db.Model):
    """作者模型：1的一方"""
    __tablename__ = 'authors'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(32), unique=True)

    # 定义属性，以便作者模型可以通过该属性访问其多的一方的数据（书的数据）
    # backref 给 Book 也添加了一个 author 的属性，可以通过  book.author 获取 book 所对应的作者信息
    books = db.relationship("Book", backref="author")


# 定义模型类-书名
class Book(db.Model):
    """书的模型：多的一方"""
    __tablename__ = 'books'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64), unique=True)
    # 记录1的一方的 id 作为外键
    au_book = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('author.id'))

添加测试数据：

if __name__ == '__main__':
    # 删除所有的表
    db.drop_all()
    # 创建所有的表
    db.create_all()

    # 生成数据
    au1 = Author(name='老王')
    au2 = Author(name='老尹')
    au3 = Author(name='老刘')
    # 把数据提交给用户会话
    db.session.add_all([au1, au2, au3])
    # 提交会话
    db.session.commit()
    bk1 = Book(name='老王回忆录', author_id=au1.id)
    bk2 = Book(name='我读书少，你别骗我', author_id=au1.id)
    bk3 = Book(name='如何才能让自己更骚', author_id=au2.id)
    bk4 = Book(name='怎样征服美丽少女', author_id=au3.id)
    bk5 = Book(name='如何征服英俊少男', author_id=au3.id)
    # 把数据提交给用户会话
    db.session.add_all([bk1, bk2, bk3, bk4, bk5])
    # 提交会话
    db.session.commit()

    app.run(debug=True)

运行之后，查看结果：(双击booktest，展开所有表)

双击books表，查看数据：

查看authors表数据：

2.3 作者列表

新建templates模板文件夹，变为模板文件夹，并且设置模板语言：

新建模板文件：demo1_bookDemo.html

新建视图函数：

展示作者列表：

运行：

作者下边还应该显示对应图书：

效果如下：

2.3 增加图书的表单

创建表单对应的类：

实例化并且传递到模板：

模板中使用form来处理表单:

展示效果如下：

2.4 添加数据到数据库

因为点击添加，还是提交到当前url

所以增加逻辑如下：

@app.route("/", methods=["GET", "POST"])
def index():
    """返回首页"""

    book_form = AddBookForm()

    # 如果数据可以提交（所有数据都已填好）
    if book_form.validate_on_submit():
        # 1. 提取表单中的数据
        # WTF 表单专用
        # author_name = book_form.author.data
        # book_name = book_form.book.data
        # 通用(推荐使用)
        # author_name = request.form.get("author")
        # book_name = request.form.get("book")
        # 2. 做具体业务逻辑实现代码
        # 2.1 查询指定名字的作者
        author = Author.query.filter(Author.name == author_name).first()
        # if 指定名字的作者不存在：
        if not author:
            # 添加作者信息到数据库
            # 初始化作者的模型对象
            author = Author(name=author_name)
            db.session.add(author)
            db.session.commit()

            # 添加书籍信息到数据库(指定其作者)
            book = Book(name=book_name, author_id=author.id)
            db.session.add(book)
            db.session.commit()
        else:
            book = Book.query.filter(Book.name == book_name).first()
            if not book:
                # 添加书籍信息到数据库(指定其作者)
                book = Book(name=book_name, author_id=author.id)
                db.session.add(book)
                db.session.commit()
            else:
                flash("已存在")

    else:
        if request.method == "POST":
            flash("参数错误")

    # 1.查询数据
    authors = Author.query.all()
    # 2.将数据返回到模板中进行渲染返回
    return render_template("demo1_bookDemo.html", authors=authors, form=book_form)

如果出错，设置了闪现消息，所以模板中需要显示闪现消息：

2.5 增加 try

因为数据库操作可能会失败，所以增加try逻辑：

2.6 删除作者及书籍

2.6.1 删除分析

删除其实有俩逻辑：

1. 删除图书

2. 删除作者，同时删除作者下所有图书

2.6.2 删除图书

增加删除图书逻辑如下：

@app.route("/delete_book/<book_id>")
def delete_book(book_id):
    """删除书籍"""
    try:
        book = Book.query.get(book_id)
    except Exception as e:
        print(e)
        return "查询错误"
    
    if not book:
        return "书籍不存在"
    
    try:
        db.session.delete(book)
        db.session.commit()
    except Exception as e:
        print(e)
        db.session.rollback()
        flash("删除失败")
        
    return redirect(url_for("index"))

模板中增加删除链接：

2.6.3 删除作者

增加删除作者逻辑如下：

@app.route("/delete_author/<author_id>")
def delete_author(author_id):
    """删除作者以及作者所有的书籍"""
    try:
        author = Author.query.get(author_id)
    except Exception as e:
        print(e)
        return "查询错误"

    if not author:
        return "没有此作者"

    # 删除作者及其所有书籍
    try:
        # 先删除书籍
        Book.query.filter(Book.author_id==author.id).delete()
        # 再删除指定作者
        db.session.delete(author)
        db.session.commit()
    except Exception as e:
        print(e)
        flash("删除错误")

    return redirect(url_for("index"))

代码说明：

Book.query.filter().delete()：先拿到一个查询结果，然后直接delete，是对查询结果做整体删除

模板增加删除超链接：

2.7 全部代码实现

# demo1_bookDemo.py
from flask import Flask, render_template, request, flash, redirect, url_for
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_wtf import FlaskForm
from wtforms import StringField, SubmitField
from wtforms.validators import InputRequired

app = Flask(__name__)

# 设置连接数据
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:[email protected]:3306/booktest'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True

# 实例化SQLAlchemy对象
db = SQLAlchemy(app)
app.secret_key = "apollo_miracle"


# 定义模型类-作者
class Author(db.Model):
    """作者模型：1的一方"""
    __tablename__ = 'authors'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64), unique=True)

    # 定义属性，以便作者模型可以通过该属性访问其多的一方的数据（书的数据）
    # backref 给 Book 也添加了一个 author 的属性，可以通过  book.author 获取 book 所对应的作者信息
    books = db.relationship("Book", backref="author")


# 定义模型类-书名
class Book(db.Model):
    """书的模型：多的一方"""
    __tablename__ = 'books'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64), unique=True)
    # 记录1的一方的 id 作为外键
    author_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey(Author.id))


class AddBookForm(FlaskForm):
    """自定义添加书籍的表单"""
    author = StringField("作者：", validators=[InputRequired("请输入作者姓名")])
    book = StringField("书名：", validators=[InputRequired("请输入书名")])
    submit = SubmitField("添加")


@app.route("/delete_author/<author_id>")
def delete_author(author_id):
    """删除作者以及作者所有的书籍"""
    try:
        author = Author.query.get(author_id)
    except Exception as e:
        print(e)
        return "查询错误"

    if not author:
        return "没有此作者"

    # 删除作者及其所有书籍
    try:
        # 先删除书籍
        Book.query.filter(Book.author_id == author.id).delete()
        # 再删除指定作者
        db.session.delete(author)
        db.session.commit()
    except Exception as e:
        print(e)
        flash("删除错误")

    return redirect(url_for("index"))


@app.route("/delete_book/<book_id>")
def delete_book(book_id):
    """删除书籍"""
    try:
        book = Book.query.get(book_id)
    except Exception as e:
        print(e)
        return "查询错误"

    if not book:
        return "书籍不存在"

    try:
        db.session.delete(book)
        db.session.commit()
    except Exception as e:
        print(e)
        db.session.rollback()
        flash("删除失败")

    return redirect(url_for("index"))


@app.route("/", methods=["GET", "POST"])
def index():
    """返回首页"""

    book_form = AddBookForm()

    # 如果数据可以提交（所有数据都已填好）
    if book_form.validate_on_submit():
        # 1. 提取表单中的数据
        # WTF 表单专用
        author_name = book_form.author.data
        book_name = book_form.book.data
        # 通用(推荐使用)
        # author_name = request.form.get("author")
        # book_name = request.form.get("book")
        # 2. 做具体业务逻辑实现代码
        # 2.1 查询指定名字的作者
        author = Author.query.filter(Author.name == author_name).first()
        # if 指定名字的作者不存在：
        if not author:
            try:
                # 添加作者信息到数据库
                # 初始化作者的模型对象
                author = Author(name=author_name)
                db.session.add(author)
                db.session.commit()

                # 添加书籍信息到数据库(指定其作者)
                book = Book(name=book_name, author_id=author.id)
                db.session.add(book)
                db.session.commit()
            except Exception as error:
                db.session.rollback()
                print(error)
                flash("添加失败")
        else:
            book = Book.query.filter(Book.name == book_name).first()
            if not book:
                try:
                    # 添加书籍信息到数据库(指定其作者)
                    book = Book(name=book_name, author_id=author.id)
                    db.session.add(book)
                    db.session.commit()
                except Exception as error:
                    db.session.rollback()
                    print(error)
                    flash("添加失败")
            else:
                flash("已存在")

    else:
        if request.method == "POST":
            flash("参数错误")

    # 1.查询数据
    authors = Author.query.all()
    # 2.将数据返回到模板中进行渲染返回
    return render_template("demo1_bookDemo.html", authors=authors, form=book_form)


if __name__ == '__main__':
    # 删除所有的表
    db.drop_all()
    # 创建所有的表
    db.create_all()

    # 生成数据
    au1 = Author(name='老王')
    au2 = Author(name='老尹')
    au3 = Author(name='老刘')
    # 把数据提交给用户会话
    db.session.add_all([au1, au2, au3])
    # 提交会话
    db.session.commit()

    # 生成数据
    bk1 = Book(name='老王回忆录', author_id=au1.id)
    bk2 = Book(name='我读书少，你别骗我', author_id=au1.id)
    bk3 = Book(name='如何才能让自己更骚', author_id=au2.id)
    bk4 = Book(name='怎样征服美丽少女', author_id=au3.id)
    bk5 = Book(name='如何征服英俊少男', author_id=au3.id)
    # 把数据提交给用户会话
    db.session.add_all([bk1, bk2, bk3, bk4, bk5])
    # 提交会话
    db.session.commit()

    app.run(debug=True)

{# demo1_bookDemo.html #}
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>

<h1>图书管理</h1>

<form method="post">
    {{ form.csrf_token }}<br>
    {{ form.author.label }}{{ form.author }}<br>
    {{ form.book.label }}{{ form.book }}<br>
    {{ form.submit }}<br>

    {% for message in get_flashed_messages() %}
        {{ message }}
    {% endfor %}
</form>

<hr>

<ul>
    {% for author in authors %}
        <li>{{ author.name }}<a href="/delete_author/{{ author.id }}">删除</a></li>
        <ul>
            {% for book in author.books %}
                <li>{{ book.name }}<a href="/delete_book/{{ book.id }}">删除</a></li>
            {% endfor %}
        </ul>
    {% endfor %}
</ul>

</body>
</html>

3 多对多演练

在项目开发过程中，会遇到很多数据之间多对多关系的情况，比如：

学生网上选课(学生和课程)
老师与其授课的班级(老师和班级)
用户与其收藏的新闻(用户和新闻)
等等...

所以在开发过程中需要使用 ORM 模型将表与表的多对多关联关系使用代码描述出来。多对多关系描述有一个唯一的点就是：需要添加一张单独的表去记录两张表之间的对应关系

3.1 场景示例

3.1.1 需求分析

学生可以网上选课，学生有多个，课程也有多个
学生有：张三、李四、王五
课程有：物理、化学、生物
选修关系有：
- 张三选修了化学和生物
- 李四选修了化学
- 王五选修了物理、化学和生物
需求：
1. 查询某个学生选修了哪些课程
2. 查询某个课程都有哪些学生选择

3.1.2 思路分析

可以通过分析得出
- 用一张表来保存所有的学生数据
- 用一张表来保存所有的课程数据
具体表及测试数据可以如下：

学生表(Student)

主键(id)	学生名(name)
1	张三
2	李四
3	王五

选修课表(Course)

主键(id)	课程名(name)
1	物理
2	化学
3	生物

数据关联关系表(Student_Course)

主键(student.id)	主键(course.id)
1	2
1	3
2	2
3	1
3	2
3	3

3.1.3 结果

查询某个学生选修了哪些课程，例如：查询王五选修了哪些课程
- 取出王五的 id 去 Student_Course 表中查询 student.id 值为 3 的所有数据
- 查询出来有3条数据，然后将这3条数据里面的 course.id 取值并查询 Course 表即可获得结果
查询某个课程都有哪些学生选择，例如：查询生物课程都有哪些学生选修
- 取出生物课程的 id 去 Student_Course 表中查询 course.id 值为 3 的所有数据
- 查询出来有2条数据，然后将这2条数据里面的 student.id 取值并查询 Student 表即可获得结果

3.1.4 代码演练

定义模型及表

tb_student_course = db.Table('tb_student_course',
                             db.Column('student_id', db.Integer, db.ForeignKey('students.id')),
                             db.Column('course_id', db.Integer, db.ForeignKey('courses.id'))
                             )


class Student(db.Model):
    __tablename__ = "students"
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64), unique=True)

    courses = db.relationship('Course', secondary=tb_student_course,
                              backref='student',
                              lazy='dynamic')


class Course(db.Model):
    __tablename__ = "courses"
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64), unique=True)

添加测试数据

if __name__ == '__main__':
    db.drop_all()
    db.create_all()

    # 添加测试数据

    stu1 = Student(name='张三')
    stu2 = Student(name='李四')
    stu3 = Student(name='王五')

    cou1 = Course(name='物理')
    cou2 = Course(name='化学')
    cou3 = Course(name='生物')

    stu1.courses = [cou2, cou3]
    stu2.courses = [cou2]
    stu3.courses = [cou1, cou2, cou3]

    db.session.add_all([stu1, stu2, stu2])
    db.session.add_all([cou1, cou2, cou3])

    db.session.commit()

    app.run(debug=True)

3.2 具体操作

新建数据库：manytomany

新建demo2_manytomany.py

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)

# 设置连接数据
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:[email protected]:3306/manytomany'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True

# 实例化SQLAlchemy对象
db = SQLAlchemy(app)
app.secret_key = "apollo_miracle"

tb_student_course = db.Table('tb_student_course',
                             db.Column('student_id', db.Integer, db.ForeignKey('students.id')),
                             db.Column('course_id', db.Integer, db.ForeignKey('courses.id'))
                             )


class Student(db.Model):
    __tablename__ = "students"
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64), unique=True)

    courses = db.relationship('Course', secondary=tb_student_course,
                              backref='student',
                              lazy='dynamic')


class Course(db.Model):
    __tablename__ = "courses"
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64), unique=True)


@app.route("/")
def index():
    return "index"


if __name__ == '__main__':
    db.drop_all()
    db.create_all()

    # 添加测试数据
    stu1 = Student(name='张三')
    stu2 = Student(name='李四')
    stu3 = Student(name='王五')

    cou1 = Course(name='物理')
    cou2 = Course(name='化学')
    cou3 = Course(name='生物')

    stu1.courses = [cou2, cou3]
    stu2.courses = [cou2]
    stu3.courses = [cou1, cou2, cou3]

    db.session.add_all([stu1, stu2, stu2])
    db.session.add_all([cou1, cou2, cou3])

    db.session.commit()

    app.run(debug=True)

realtionship描述了Role和User的关系：

第一个参数为对应参照的类"User"

第二个参数backref为类User申明新属性的方法

第三个参数为二次查询

注意：

tb_Student_Course就是第三张表，记录关系的表，它不是一个Model，只是一个db.Table，也就是一张数据库表。我们在程序中是不用操作这张表的，但是在数据库中必须存在，所以写法跟模型类不一样

二次查询：secondary参数

注意修改数据库名称

3.3 二次查询

什么叫二次查询呢?

比如我要查询这个学生都选修了哪些课程，通过python代码即可实现：

stu = Student.query.filter(xx).first()

stu.courses

但是内部处理的sql语句可没那么简单：

首先先查询stu : select * from student where xx;

假设查询出来的id为1

然后要查询这个学生选修的课程：

第一次查询：select course_id from student_course where student_id = 1

假设查询结果为 1,3,5 (代表选修课程id)

第二次查询：select * from course where id in (1,3,5)

查询

查询这个学生选修的课程需要经过两次查询，所以叫做二次查询

3.4 lazy 指定

3.4.1 学生查询课程

我们先来看一个现象：

断点运行程序：

然后观察表达式：

如果添加lazy：

同样断点调试：

只有在调用了all之后才可以看到具体列表结果：

分析lazy：

lazy介绍如下：

参数lazy决定了什么时候SQLALchemy从数据库中加载数据

如果设置为子查询方式(subquery)，则会在加载完Role对象后，就立即加载与其关联的对象，这样会让总查询数量减少，但如果返回的条目数量很多，就会比较慢

设置为 subquery 的话，role.users 返回所有数据列表

另外,也可以设置为动态方式(dynamic)，这样关联对象会在被使用的时候再进行加载，并且在返回前进行过滤，如果返回的对象数很多，或者未来会变得很多，那最好采用这种方式

设置为 dynamic 的话，role.users 返回查询对象，并没有做到真正的查询，可以利用查询对象做其他逻辑，比如：先排序再返回结果

总结如下：lazy = "dynamic"

如果不指定该值，那么当 student 查询数据之后，courses 就已经有值(已经从Course表里面把数据查询出来了)

如果指定该值，那么当 student 查询数据之后，courses 并没有具体的值，而只是查询对象

如果只是查询对象，那么就可以在用的时候再去数据库查询，避免不必要的查询操作，影响性能

3.4.2 课程查询学生

我们来反过来查询一下，发现直接得到列表，这个能不能也懒查询呢?

如下操作即可：

再次查看：

4 常见关系模板代码

以下罗列了使用关系型数据库中常见关系定义模板代码

4.1 一对多

示例场景：
- 用户与其发布的帖子(用户表与帖子表)
- 角色与所属于该角色的用户(角色表与多用户表)
示例代码

class Role(db.Model):
    """角色表"""
    __tablename__ = 'roles'

    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64), unique=True)
    users = db.relationship('User', backref='role', lazy='dynamic')

class User(db.Model):
    """用户表"""
    __tablename__ = 'users'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)

4.2 多对多

示例场景
- 讲师与其上课的班级(讲师表与班级表)
- 用户与其收藏的新闻(用户表与新闻表)
- 学生与其选修的课程(学生表与选修课程表)
示例代码

tb_student_course = db.Table('tb_student_course',
                             db.Column('student_id', db.Integer, db.ForeignKey('students.id')),
                             db.Column('course_id', db.Integer, db.ForeignKey('courses.id'))
                             )

class Student(db.Model):
    __tablename__ = "students"
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64), unique=True)

    courses = db.relationship('Course', secondary=tb_student_course,
                              backref=db.backref('students', lazy='dynamic'),
                              lazy='dynamic')

class Course(db.Model):
    __tablename__ = "courses"
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64), unique=True)

4.3 自关联一对多

示例场景
- 评论与该评论的子评论(评论表)
- 参考网易新闻
示例代码

class Comment(db.Model):
    """评论"""
    __tablename__ = "comments"

    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    # 评论内容
    content = db.Column(db.Text, nullable=False)
    # 父评论id
    parent_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("comments.id"))
    # 父评论(也是评论模型)
    parent = db.relationship("Comment", remote_side=[id],
                             backref=db.backref('childs', lazy='dynamic'))

# 测试代码
if __name__ == '__main__':
    db.drop_all()
    db.create_all()

    com1 = Comment(content='我是主评论1')
    com2 = Comment(content='我是主评论2')
    com11 = Comment(content='我是回复主评论1的子评论1')
    com11.parent = com1
    com12 = Comment(content='我是回复主评论1的子评论2')
    com12.parent = com1

    db.session.add_all([com1, com2, com11, com12])
    db.session.commit()
    app.run(debug=True)

网易新闻的评论：

一个主评论可能会有多个子评论 (也就是对于这个评论的回复评论)

4.4 自关联多对多

示例场景
- 用户关注其他用户(用户表，中间表)
示例代码


tb_user_follows = db.Table(
    "tb_user_follows",
    db.Column('follower_id', db.Integer, db.ForeignKey('info_user.id'), primary_key=True),  # 粉丝id
    db.Column('followed_id', db.Integer, db.ForeignKey('info_user.id'), primary_key=True)  # 被关注人的id
)

class User(db.Model):
    """用户表"""
    __tablename__ = "info_user"

    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)  
    name = db.Column(db.String(32), unique=True, nullable=False)

    # 用户所有的粉丝，添加了反向引用followed，代表用户都关注了哪些人
    followers = db.relationship('User',
                                secondary=tb_user_follows,
                                primaryjoin=id == tb_user_follows.c.followed_id,
                                secondaryjoin=id == tb_user_follows.c.follower_id,
                                backref=db.backref('followed', lazy='dynamic'),
                                lazy='dynamic')

5 数据库迁移

5.1 简介

在开发过程中，需要修改数据库模型，而且还要在修改之后更新数据库。最直接的方式就是删除旧表，但这样会丢失数据。
更好的解决办法是使用数据库迁移框架，它可以追踪数据库模式的变化，然后把变动应用到数据库中。
在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展，来实现数据迁移。并且集成到Flask-Script中，所有操作通过命令就能完成。
为了导出数据库迁移命令，Flask-Migrate提供了一个MigrateCommand类，可以附加到flask-script的manager对象上。

首先要在虚拟环境中安装Flask-Migrate。

pip install flask-migrate

代码文件内容：

#coding=utf-8
from flask import Flask

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand
from flask_script import Shell,Manager

app = Flask(__name__)
manager = Manager(app)

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:[email protected]:3306/Flask_test'
app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
db = SQLAlchemy(app)

#第一个参数是Flask的实例，第二个参数是Sqlalchemy数据库实例
migrate = Migrate(app,db) 

#manager是Flask-Script的实例，这条语句在flask-Script中添加一个db命令
manager.add_command('db',MigrateCommand)

#定义模型Role
class Role(db.Model):
    # 定义表名
    __tablename__ = 'roles'
    # 定义列对象
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64), unique=True)
    user = db.relationship('User', backref='role')

    #repr()方法显示一个可读字符串，
    def __repr__(self):
        return 'Role:'.format(self.name)

#定义用户
class User(db.Model):
    __talbe__ = 'users'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
    #设置外键
    role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))

    def __repr__(self):
        return 'User:'.format(self.username)


if __name__ == '__main__':
    manager.run()

5.1.2 创建迁移仓库

#这个命令会创建migrations文件夹，所有迁移文件都放在里面。
python database.py db init

5.1.3 创建迁移脚本

自动创建迁移脚本有两个函数
- upgrade()：函数把迁移中的改动应用到数据库中。
- downgrade()：函数则将改动删除。
自动创建的迁移脚本会根据模型定义和数据库当前状态的差异，生成upgrade()和downgrade()函数的内容。
对比不一定完全正确，有可能会遗漏一些细节，需要进行检查

python database.py db migrate -m 'initial migration'

5.1.4 更新数据库

python database.py db upgrade

5.1.5 返回以前的版本

可以根据history命令找到版本号，然后传给downgrade命令：

python app.py db history

输出格式：<base> ->  版本号 (head), initial migration

回滚到指定版本

python app.py db downgrade 版本号

5.2 实际操作

5.2.1 准备工作

新建项目：

新建demo：

代码如下：(准备两个模型类)

创建数据库：

5.2.2 执行数据库迁移

要想执行数据库迁移，需要增加如下代码：

接下来初始化：

初始化结果：在项目中创建了一个migrations文件夹

生成迁移文件：

结果：多了一个文件(迁移文件)

执行迁移：

结果：多出两张表

总结：

5.2.3 完善数据库迁移

增加字段

模型类中增加字段：

生成迁移文件：

迁移文件如下：

执行迁移：

结果：

再增加字段：

生成迁移文件：

执行迁移：

结果：

删除字段

删除字段：

生成迁移，并执行迁移：

结果：

修改字段

将name变为nick_name：

生成迁移文件：

迁移文件如下：

执行迁移：

效果：

降级 downgrade

如果现在我不想修改了呢? 想回退刚刚的操作怎么办? downgrade降级：

但是这个降级的函数有问题：

修改如下：

降级：

效果：

历史版本&升级，降级指定具体版本

history查看版本：

降级可以指定具体某个版本：

效果： (fdc8fb218f90这个版本是最初的版本,所以字段也变为最初的)

升级指定版本：

效果如下：

5.3 实际操作顺序:

1.python 文件 db init
2.python 文件 db migrate -m"版本名(注释)"
3.python 文件 db upgrade 然后观察表结构
4.根据需求修改模型
5.python 文件 db migrate -m"新版本名(注释)"
6.python 文件 db upgrade 然后观察表结构
7.若返回版本,则利用 python 文件 db history查看版本号
8.python 文件 db downgrade(upgrade) 版本号

6 信号机制

6.1 Flask信号机制

Flask信号(signals, or event hooking)允许特定的发送端通知订阅者发生了什么（既然知道发生了什么，那我们可以根据自己业务需求实现自己的逻辑）。
Flask提供了一些信号（核心信号）且其它的扩展提供更多的信号。
信号依赖于Blinker库。
```
pip install blinker
```

flask内置信号列表：http://docs.jinkan.org/docs/flask/api.html#id17

template_rendered = _signals.signal('template-rendered')
request_started = _signals.signal('request-started')
request_finished = _signals.signal('request-finished')
request_tearing_down = _signals.signal('request-tearing-down')
got_request_exception = _signals.signal('got-request-exception')
appcontext_tearing_down = _signals.signal('appcontext-tearing-down')
appcontext_pushed = _signals.signal('appcontext-pushed')
appcontext_popped = _signals.signal('appcontext-popped')
message_flashed = _signals.signal('message-flashed')

6.2 信号应用场景

Flask-User 这个扩展中定义了名为 user_logged_in 的信号，当用户成功登入之后，这个信号会被发送。我们可以订阅该信号去追踪登录次数和登录IP：

from flask import request
from flask_user.signals import user_logged_in

@user_logged_in.connect_via(app)
def track_logins(sender, user, **extra):
    user.login_count += 1
    user.last_login_ip = request.remote_addr
    db.session.add(user)
    db.session.commit()

6.3 Flask-SQLAlchemy 信号支持

在 Flask-SQLAlchemy 模块中，0.10 版本开始支持信号，可以连接到信号来获取到底发生什么了的通知。存在于下面两个信号：

models_committed
- 这个信号在修改的模型提交到数据库时发出。发送者是发送修改的应用，模型和操作描述符以 (model, operation) 形式作为元组，这样的元组列表传递给接受者的 changes 参数。
- 该模型是发送到数据库的模型实例，当一个模型已经插入，操作是 'insert' ，而已删除是 'delete' ，如果更新了任何列，会是 'update' 。
before_models_committed
- 除了刚好在提交发送前发生，与 models_committed 完全相同。

from flask_sqlalchemy import models_committed

# 给 models_committed 信号添加一个订阅者，即为当前 app
@models_committed.connect_via(app)
def models_committed(a, changes):
    print(a, changes)

对数据库进行增删改进行测试

6.4 具体演示

将追踪修改的这个配置改为true，意思就是数据库一旦发生改变就会发出信号：

我们增加一个监听信号的函数：

运行，发现打印的结果是，增加数据：

这是哪里发出的这个信号的呢? 如下：

Flask - 数据库 - 2

1 学习目标

2 综合案例-图书管理

2.1 pycharm连接数据库

2.2 创建模型

2.3 作者列表

2.3 增加图书的表单

2.4 添加数据到数据库

2.5 增加 try

2.6 删除作者及书籍

2.6.1 删除分析

2.6.2 删除图书

2.6.3 删除作者

2.7 全部代码实现

3 多对多演练

3.1 场景示例

3.1.1 需求分析

3.1.2 思路分析

3.1.3 结果

3.1.4 代码演练

3.2 具体操作

3.3 二次查询

3.4 lazy 指定

3.4.1 学生查询课程

3.4.2 课程查询学生

4 常见关系模板代码

4.1 一对多

4.2 多对多

4.3 自关联一对多

4.4 自关联多对多

5 数据库迁移

5.1 简介

5.1.2 创建迁移仓库

5.1.3 创建迁移脚本

5.1.4 更新数据库

5.1.5 返回以前的版本

5.2 实际操作

5.2.1 准备工作

5.2.2 执行数据库迁移

5.2.3 完善数据库迁移

5.3 实际操作顺序:

6 信号机制

6.1 Flask信号机制

6.2 信号应用场景

6.3 Flask-SQLAlchemy 信号支持

6.4 具体演示

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