Python之——IO编程

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1、操作文件和目录

在Python中对文件和目录的操作经常用到os模块和shutil模块。

获得当前Python脚本工作的目录路径：os.getcwd()
返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir()。例如：返回C盘下的文件：os.listdir('c:\\')
删除一个文件：os.remove(filepath)
删除多个空目录: os.removedirs(r'd:\python')
检验给出的路径是否是一个文件: os.path.isfile(filepath)
检验给出的路径是否是一个目录: os.path.isdir(filepath)
判断是否是绝对路径: os.path.isabs()
检验路径是否是真的存在os.path.exists()。例如检测D盘下是否有Python文件夹:os.path.exists(r:'d:\python')
分离一个路径的目录名和文件名：os.path.split()。例如：os.path.split(r'/home/lyz/lyz.txt')，返回一个元组('/home/lyz', 'lyz.txt')
分离扩展名: os.path.splitext()。例如:os.path.splitext(r'/home/lyz/lyz.txt')，返回的结果是一个元组('/home/lyz/lyz', '.txt')
获取路径名：os.path.dirname(filepath)
获取文件名：os.path.basename(filepath)
获取和设置环境变量: os.getenv()与os.putenv()
给出当前平台使用的行终止符。os.linesep。Windows使用'\r\n'，Linux使用'\n', Mac使用'\r'
指示你正在使用的平台: os.name。对于Windows为'nt'，对于Linux/Unix，它是'posix'
重命名文件或目录: os.rename(old, new)
创建多级目录: os.makedirs(r'c:\python\test')
创建单个目录: os.mkdir('test')
获取文件属性: os.stat(file)
修改文件权限与时间戳:os.chmod(file)
获取文件大小: os.path.getsize(filename)
复制文件夹： shutil.copytree("olddir", "newdir")。olddir和newdir都只能是目录,且newdir必须不存在。
复制文件: shutil.copyfile("oldfile", "newfile"), oldfile和newfile都只能是文件; shutil.copy("oldfile", "newfile")，oldfile只能是文件，newfile可以是文件，也可以是目标目录
移动文件(目录) shutil.move("oldops", "newops")
删除目录: os.rmdir("dir"), 只能删除空目录; shutil.rmtree('dir')，空目录、有内容的目录都可以删除。

2、Python序列化

把内存中的变量变成可存储或可传输的过程, 就是序列化。将内存中的变量序列化之后，可以把序列化后的内容写入磁盘，获取通过网络传输到别的机器上，实现程序状态的保存和共享。反过来，把变量内容从序列化的对象重新读取到内存，称为反序列化。
在Python中提供了两个模块：cPickle和pickle来实现序列化。一般编程的时候，采取的方案是先导入cPickle模块，如果此模块不存在，再导入pickle模块。示例如下：

try:
	import cPickle as pickle
except ImportError:
	import pickle

pickle实现序列化主要是使用dumps方法或dump方法。dumps方法可以将任意对象序列化成一个str,然后可以将这个str写入文件进行保存。在Python Shell中示例如下：

>>> import cPickle as pickle
>>> d = dict(url = 'index', title = '首页', content = '首页')
>>> pickle.dumps(d)

如果使用dump方法，可以序列化后的对象直接写入文件中：

>>> f = open(r'd:\dump.txt', 'w')
>>> pickle.dump(d, f)
>>> f.close()

pickle实现反序列化使用的是loads方法或load方法。把序列化后的文件从磁盘上读取为一个str,然后使用loads方法将这个str反序列化为对象，或者直接使用load方法将文件直接反序列化为对象，如下所示：

>>> f = open(r'd:\dump.txt', 'rb')
>>> d = pickle.load(f)
>>> f.close()
>>> d

通过返序列化，存储为文件的dict对象，又重新恢复出来，但是这个变量个原变量没有什么关系，只是内容一样。