1、下载Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64和(64位)tensorflow-1.0.0
在linux上：bash /home/jdmking/Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh(/home/jdmking/为存放路径)
2、阅读license,一步步回车阅读(出现more时通过回车往下看)‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘
开始自动安装过程：
输入yes：
3、
如果在安装过程中,该步没有选择yes,那么Anaconda的安装路径不会被添加到环境变量中,安装结束后会出现如下信息：
Do you wish the installer to prepend the Anaconda2 install location
to PATH in your /home/tingting/.bashrc ? [yes|no]
[no] >>>
You may wish to edit your .bashrc or prepend the Anaconda3 install location:$ export PATH=/home/jdmking/anaconda3/bin:$PATH
Thank you for installing Anaconda3！结果安装完anaconda后，发现根本不能使用，才注意到这条信息，原来，Anaconda的bin路径并没有被添加到PAHT环境变量中，所以需要在命令行中输入如下命令：
export PATH=/home/jdmking/anaconda3/bin:$PATH
即将anaconda的bin路径添加到环境变量PATH中’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘
安装完成，输入jupyter notebook 查看是否成功
在Anaconda上安装tensorflow
1、jdmking@jdmking-GL553VD:~/anaconda3$ conda create -n tensorflow python=3.6
安装成功后：激活环境source activate tensorflow:
2、在网站上下载tensorflow：https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
3、下载后将软件命名为tensorflow-1.0.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
4、在tensorflow环境下：
pip install --ignore-installed --upgrade /home/jdmking/tensorflow-1.0.0-py3-none-linux_x86_64.whl
完成安装’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘
5、安装tensorflow下的jupyter：
在tensorflow环境下：安装notebook:
conda install ipython安装jupyter:
conda install jupyter安装完成,仍在conda tensorflow的环境下,输入
jupyter notebook,
- 验证是否成功
6、更改jupyer颜色：jdmking@jdmking-GL553VD:~/anaconda3$ pip install jupyterthemes
7、查看所有主题：jdmking@jdmking-GL553VD:~/anaconda3$ j t -l8、选择哪个主题：jdmking@jdmking-GL553VD:~/anaconda3$ j t -t 主题名称
9、恢复默认：jdmking@jdmking-GL553VD:~/anaconda3$ j t -r
安装LINUX系统、虚拟机不好用！！！