算法面经之快手

  很久之前面的了,今儿个整理博客,把之前写的面试心得整过来。

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    已经拿到offer的大佬们请装瞎或手动鄙视这条水经。
  所以已经回家颐养天年的我为啥突然面了个快手?内幕是酱婶儿的....
  hr:jy同学你好,啥时面试?
  我:我不写代码的噢...
  hr:没问题,啥时面试?
  我:我不视频的噢...
  hr:没问题,啥时面试?
  我:我今天没空的噢...
  hr:没问题,晚上怎样?
  我:.........行吧。
  .........
  战况:共15分钟,面试官小哥略急我也稍焦躁..问题偏深度学习且非常基础,但是回答不够好,因为我家的蚊子实在太咬了.....(反正我不管就是怪蚊几..)....
  小哥:项目在ML(machine learning)和DL中的运用。
  我:在ML中喵喵喵在DL中喵喵喵总的来说再次喵喵喵。
  小哥:卷积层参数个数。
  我:分析是喵喵喵所以结果是喵喵喵喵喵。(现在想想好像是分析错了哭啼啼)
  小哥:池化的作用。
  我:池化的做法是喵喵喵所以他的作用是喵喵喵喵喵。
  小哥:bn层。
  我:bn出现的原因是喵喵喵做法是喵喵喵喵所以作用是喵喵喵喵喵。
  小哥:ssd。
  我:他的思想是喵喵流程是喵喵喵细节是喵喵喵喵喵。
  小哥:ssd的分数的gt。
  我:训练是喵喵产生策略是喵喵喵具体是交并比喵喵喵和阈值喵喵喵。
  小哥:RELU。
  我:函数是喵喵曲线是喵喵喵导数是喵喵喵喵所以优缺点是喵喵喵喵喵。
  小哥:DeepNet。
  我:母鸡。
  小哥:你想问啥?
  我:我想问我投的啥岗?啊呸,我想问的是你们公司干啥的?oh no,,虽然我不想问但是好像问一下显得喵喵喵那我就问一个8,那.....我问目标检测在快手的应用..........
  小哥:汪汪汪汪汪....
   ..........

  愉快结束了面试。
  有没有下轮不知道,反正俺也......

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    没有后续,此文终结。

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