- 安装anaconda，换成中科大源，网上随便找！
- 创建一个虚拟环境：conda create -n gtf matplotlib numpy pillow yaml python=2.7
- gtf 为虚拟环境的名字，后面的是需要装的包，Python可以选2.7也可以选3.5 ，直接安装就好了
- 激活环境：source activate gtf
- 安装tensorflow-gpu: conda install tensorflow-gpu==1.6.0
- 静等安装好，你会发现，咦，conda list里面有cuda-toolkit 和cudnn！，而且是9.0和7.12版本的！
- 清华源只有8.0版本的
这里还不够，还是有bug的，你运行的时候会发现，一个是导入不了tensorflow，或者是Session有问题。
具体报错，我忘了，等我下次重装系统再加上。
反正问题就是显卡驱动没有装！
我室友推荐的是PPA安装，我找到的教程如下：
ubuntu16.04下NVIDIA GTX965M显卡驱动PPA安装
主要是在终端输入下面的几步：
- 找到你匹配的显卡驱动：
- sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
- sudo apt-get update
找到适合你的本子的驱动版本： - ubuntu-drivers devices
大概就是最后一个，选择那个recommended，推荐的那个，然后输入：
5. sudo apt-get install nvidia-378
不用进入tty模式好像也行。反正我就没进入，你要是不成的话，和原教程里走一遍就行。
最后是重启
sudo reboot
重启系统后，执行下面的命令查看驱动的安装状态显示安装成功
sudo nvidia-smi
sudo nvidia-settings
应该还是有一个opencv的问题，如果是Ubuntu14的话，Python2.7的话，需要安装opencv-python
pip install opencv-python
这个比较慢，大家最好是在pypi官网上找到你需要的版本，直接下，然后离线安装：
就是进入文件目录，然后pip install name
结束
基本上就OK了，不用去考虑复杂的cuda下载，安装以及版本不匹配的问题。整个流程下来，大概也就几个小时，关键是bug少！
更新：Windows下免安装cuda和cudnn。
同样只能是中科大源，你更新完了，用这个语句，看看是不是，还得更新一下，所以依次输入下面两个命令：
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --show channels
显示的只有中科大的才行！
然后根据最新更新的源，1.6.0的TensorFlow-GPU版的Windows没有了，只能安装1.8.0的了。
具体的可以看看这个链接：
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/
然后ctrl+f，搜搜tensorflow-gpu，看看最低的版本，
然后搜搜cudatoolkit，看看有没有，自己随意吧~
这个也是需要安装显卡驱动的，这个我之前安装过，所以就没教程了，大家自己找找吧~
-----2018年10月20日22：30