理解RCNN推荐看[4]
Region Proposal：理解为候选区域，建议区域
IoU(Intersection over Union): IoU is a measure of the overlap between two bounding boxes.如下图
NMS(Non Maximum Suppression): 非极大值抑制
分类（classification），检测（detection），和分割（segmentation）
ground truth[1,2]:在*有监督学习中，数据是有标注的，以(x, t)的形式出现，其中x是输入数据，t是标注.正确的t标注是ground truth， 错误的标记则不是。
feature map[3]：每种滤波器去卷积图像就得到对图像的不同特征的映射，我们称之为Feature Map
DPM:deformable part models
Top-5 error[5]: imagenet图像通常有1000个可能的类别，对每幅图像你可以猜5次结果(即同时预测5个类别标签)，当其中有任何一次预测对了，结果都算对，当5次全都错了的时候，才算预测错误，这时候的分类错误率就叫top5错误率
multiple view: 暂时还不理解是什么意思。
参考：