多标签分类的结果评估---macro-average和micro-average介绍 - 代码天地

多标签分类的结果评估---macro-average和micro-average介绍

其他 2018-10-21 09:23:39 阅读次数: 0

NoSuchKey

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/Candy_GL/article/details/83059217

多标签分类的结果评估---macro-average和micro-average介绍

多分类条件下分类指标：Macro-average和Micro-average，以及Weighted-average

多分类问题的“宏平均”（macro-average）与“微平均”(micro-average)

总算搞懂了多标签分类里的P（Precision）、R（Recall）、AP（Average Precision）和mAP（mean Average Precision）！

评估文库 Average Insert Size

Event loop的macro task和micro task

Linux Load average负载详细介绍

Above Average

load average

Moving Average

AVERAGE函数

目标检测模型中的性能评估——MAP(Mean Average Precision)

1108 Finding Average（考察sscanf和sprintf）

CPU核数和load average的关系

03_Classification_02_confusion matrix _.reshape([-1])_score(average="macro")_interpolation.shift正则表达

分类结果的评估方法

多标签分类场景下的模型评估指标

Numpy 中 mean() 和 average() 的区别？（average可计算加权平均）

micro task & macro task

micro 和 macro F1 值的区别？

macro-task和micro-task 简介

分类指标precision精准率计算时报错 Target is multiclass but average='binary'. Please choose another average setti

AP(Average Precision)、mAP(mean Average Precision)

分类问题的评价指标：多分类【Precision、 micro-P、macro-P】、【Recall、micro-R、macro-R】、【F1、 micro-F1、macro-F1】

机器学习和深度学习分类问题的几个指标:准确率、精准率、召回率、F1-score、Macro-F1、Micro-F1

unmix和conditional average：消混叠和条件均值

Load Average分析

Linux load average 详解

理解Linux Load Average

平均负载（Load average）

今日推荐

周排行

一维数组的常见查找法

新建文件夹接口

问题 1161: 【回文数(二)】

关于一些初级ACM竞赛题目的分析和题解（九）

转载：什么是分布式系统中的幂等性

【Selenium】

实用的滚动

使用google object_detection API检测重力波

1031 - Easy Game 简单区间DP

UNIX-LINUX编程实践教程笔记：5 学习stty

每日归档

更多

2025-03-15(0)

2025-03-14(0)

2025-03-13(0)

2025-03-12(0)

2025-03-11(0)

2025-03-10(0)

2025-03-09(0)

2025-03-08(0)

2025-03-07(0)

2025-03-06(0)