面向对象
你写代码的时候 什么时候用面向对象
代码量大,功能多的时候
处理比较复杂的角色之间的关系
qq 好友 陌生人 群 组
复杂的电商程序
公司/学校的人事管理/功能的系统
我的代码的清晰度更高了
可读性 无论是开发者 还是调用者 都能明确的分辨出每个角色拥有的方法和属性
增强了代码可扩展性
增加复用性
更加规范
python当中一切皆对象 基础数据类型 都是对象
类型和自定义类的关系 类型和类是一个东西
type(obj) obj是一个对象,那么它的type就是它的类型
创建一个对象
类名() 实例化
__new__()创造了一个对象的空间,一些简单的初始化
创建一个类
class 类名 语法级别的 python解释器读到这句话的时候
type是所有类的元类,object是所有类的父类
类也是被创建出来的,type创建类, type(cls) = type
class A(metaclass=ABCMeta) ABCMeta创建了这个A类,那么ABCMeta就是A的元类
那么 type就是这个类的 元类
type(obj) 的结果就是这个对象所属的类
type(类)的结过就是创建这个类的元类,大多数情况下就是type,除非你指定metaclass
类 class Leiming
类是什么时候被加载的,以及类名是什么时候生效的
类
静态属性/静态字段/静态变量
动态属性/方法
class Person:
ROLE = 'CHINA'
# print(Person.ROLE) # 报错
print(ROLE)
def func(self):
pass
a = Person()
print(Person.func)
print(a.func)
对象
类创造对象的过程就是实例化的过程 : 构造new,初始化init
可以通过指针找到类的空间中的内容
对象本身内部存储了一些只属于对象的属性
组合 什么有什么的关系
一个类的对象作为另一个类对象的属性
继承 什么是什么的关系,节省代码
子类 和 父类
单继承 和 多继承
单继承
如果子类的对象调用某个方法
子类有 : 调用子类的
子类有但想调父类的 :
super : 不用自己传self super(子类,self).方法名(除了self之外的参数)
父类名: 父类名.方法名(self,...)
子类没有 : 找父类
注意 在任何类中调用的方法,都要自习分辨一下这个self到低是谁的对象
class Foo:
def __init__(self):
self.func()
def func(self):print('Foo.func')
class Son(Foo):
def func(self):print('Son.func')
s = Son()
多继承 新式类 : 广度优先 - C3算法 mro方法查看继承顺序 py3 默认继承object 所以py3都是新式类 super().func() 遵循mro算法,在类的内部不用传子类名和self py2 需要主动继承object super(子类名,self).func() 必须传子类名和self 经典类 : 深度优先 py2 不继承object,默认都是经典类 没有mro
class A:
def func(self):
print('A')
class B(A):
def func(self):
super().func()
print('B')
class C(A):
def func(self):
super().func()
print('C')
class D(B,C):
def func(self):
super().func()
print('D')
d = D()
d.func()
b= B()
b.func()
抽象类和接口类
不能被实例化
规范子类当中必须实现某个方法
有原生的实现抽象类的方法,但是没有原生实现接口类的方法
抽象类 : 抽象类中的方法是可以实现的 只能单继承
接口类 : 可以多继承 但是这个类中的所有方法都不应该实现
java
java 只支持类的单继承 抽象类 父类的方法可以实现
接口 interface 支持多继承的规范 接口中的所有方法 只能写pass
Interface 会飞的动物
fly
会走的动物
walk
会游泳的动物
swim
老虎(会走的动物,会游泳的动物)
walk
swim
青蛙(会走的动物,会游泳的动物)
walk
游泳
天鹅(会走的动物,会游泳的动物,会飞的动物)
walk
游泳
飞
多态 在python当中处处存在
一种类型的多种形态 多个子类去继承父类,那么每一个子类都是这个父类的一种形态
class Animal:pass class Tiger(Animal):pass class Frog(Animal):pass
java
def func(Animal laohu_or_frog):
laohu_or_frog.eat()
python
def func(obj):
obj.eat()
鸭子类型 规范全凭自觉
封装 私有的
广义的封装 : 把方法和属性都封装在一个类里,定义一个规范来描述一类事物.
狭义的封装 : 私有化 只能在类的内部访问
__静态变量,私有方法,私有的对象属性,私有的类方法,私有的静态方法
在内存中存储 _类名__名字
为什么在类的内部可以使用双下划线访问 : 在类的内部使用,你就知道你在哪个类中
在子类中可以访问访问父类的私有变量么?不行
私有 : 不能在类的外部使用也不能被继承
property 装饰器函数,内置函数,帮助你将类中的方法伪装成属性,特性
调用方法的时候不需要主动加括号
让程序的逻辑性更合理
@方法名.setter 装饰器,修改被property装饰的属性的时候会调用被这个装饰器装饰的方法,除了self之外还有一个参数,被修改的值
@方法名.deleter 装饰器,当要删除被property装饰的属性的时候会调用被这个装饰器装饰的方法
# 只用property
class Circle:
def __init__(self,r):
self.r = r
# self.area = 3.14*self.r**2
@property
def area(self): # 这个方法计算结果本身就是是一个属性,但是这个属性会随着这个类/对象的一些基础变量的变化而变化
return 3.14*self.r**2
c = Circle(5)
print(c.area)
c.r = 10
print(c.area)
# 偏其他语言 property+私有的 合用 ,这个时候更多的也会用到setter和deleter
class A:
def __init__(self,name):
self.__name = name
@property
def name(self):
return self.__name
@name.setter
def name(self,new_name):
if type(new_name) is str:
self.__name = new_name
@name.deleter
def name(self):
del self.__name
a = A('alex')
a.name = 123
print(a.name)
del a.name # 语法
print(a.name)
classmethod 类方法的装饰器 内置函数 使用类名调用,默认传类名作为第一个参数 不用对象命名空间中的内容,而用到了类命名空间中的变量(静态属性),或者类方法或静态方法
staticmethod 静态方法的装饰器 内置函数
如果一个类里面的方法 既不需要用到self中的资源,也不用cls中的资源.
相当于一个普通的函数
但是你由于某种原因,还要把这个方法放在类中,这个时候,就将这个方法变成一个静态方法
某种原因:
你完全想用面向对象编程 ,所有的函数都必须写到类里
某个功能确确实实是这个类的方法,但是确确实实没有用到和这个类有关系的资源
反射 - 从某个指定的命名空间中,用字符串数据类型的变量名来获取变量的值
类名反射 静态属性 类方法 静态方法
对象反射 对象属性 方法
模块 模块中的方法
自己模块中
import sys
mymodule = sys.modules['__main__']
getattr(mymodule,'变量名')
hasattr/getattr/setattr/delattr
参数
(命名空间,'变量名')
setattr(命名空间,'变量名',新的值)
变量名 你只能拿到一个字符串的版本
从文件里拿
交互拿 :input / 网络传输
a = '你好'
print(a.encode('utf-8'))
进阶
内置方法/魔术方法/双下方法
__名字__不是被直接调用的
间接调用 : 内置函数/面向对象中特殊语法/python提供的语法糖
__str__ : str(obj),要求必须实现了__str__,要求这个方法的返回值必须是字符串str类型
print %s str
__call__ : 对象() 用类写装饰器
__len__ : len(obj),要求obj必须实现了__len__,要求这个方法的返回值必须是数字int类型
__new__ : 在实例化的过程中,最先执行的方法,在执行init之前,用来创造一个对象,构造方法
单例类
__init__ : 在实例化的过程中,在new执行之后,自动触发的一个初始化方法
__str__ : str(obj),要求必须实现了__str__,要求这个方法的返回值必须是字符串str类型
print %s str
__repr__: 是__str__的备胎.如果有__str__方法,那么# print %s str都先去执行__str__方法,并且使用__str__的返回值
如果没有__str__,那么 print %s str都会执行repr
repr(obj),%r
在子类中使用__str__,先找子类的__str__,没有的话要向上找,只要父类不是object,就执行父类的__str__
但是如果出了object之外的父类都没有__str__方法,就执行子类的__repr__方法,如果子类也没有,
还要向上继续找父类中的__repr__方法.
一直找不到 再执行object类中的__str__方法
a = '123'
print(a)
print(repr(a))
class A:
def __init__(self,name):
self.name = name
def __str__(self):
return '**%s**'%self.name
def __repr__(self):
return self.name
class B(A):
def __init__(self,name):
self.name = name
def __repr__(self):
return '***'
a = B('alex')
print(a)
print(str(a),repr(a))
print('%s | %r'%(a,a))
print('---%r---'%('abc'))
print('---%s---'%('abc'))
x = 5
y = 6
print(x.__add__(y))
print(x+y) # 语法糖
class MyType:
def __init__(self,s):
self.s = s
def __add__(self, other): # __sub__ __mul__ __div__
return self.s.count('*') + other.s.count('*')
obj1 = MyType('asjkfhk***17264****')
obj2 = MyType('asjkfhk***17***')
print(obj1 + obj2)
print(obj1.__add__(obj2))
print('ashglhg**uowqeyo88'.count('*'))
面向对象总结:
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