Matlab图像的读取和存储

图像处理,主要是对已有的图像进行处理,然后再存储起来,并不是无中生有,创造出一幅图像。因此,图像的读取和存储显得比较重要。

    这里创建test.m文件放入已经创建的Matlab文件夹里,之后的操作都在这里进行。由于在文件中操作和Command Window操作的效果一样,所以就不再加入说明。

第一章:一些函数的介绍

  1. 介绍三个常用函数

    clc;clear;closeall;

    这三个函数不分家,在一个文件的开头经常会看到。那么他们的作用是什么呢?clc的作用就是清屏幕,即Command Window里的内容会被清除掉,但是他的值仍然存在软件里。 clear是删除所有的变量。比如在前面定义了 A=5;clear函数之后,A就被清除了。后面想要用,就需要重新定义。close all是将所有打开的图片关掉。在函数的开头写上这样的函数,就保证不会受到之前变量等的影响。

    当然,也可以单独使用。这样就能单独完成任务。这时最好在Command Window里操作。

  2. typefunction

    Matlab 里面有很多内置的函数,当我们想查看函数内容的时候,就可以用type function来实现。比如想要查看mean函数,Matlab到底是怎么实现,直接type mean就可以看到。如果是查看别人的写的程序,在mean上点击右键,open mean就可以了。

  3. ver

    查看当前Matlab版本的函数。一般用不到。

  4. docfunction /help function

可以用来查看函数的用途,语法,用途。可以说Matlabhelp本身就是一本百科全书。很多内容都可以找到

第二章读取图像

  1. 图像的读取    
    I=imread(‘pout.tif’);

imread是读取图像的函数。pout.tifmatlab内置的图像,不管在什么程序内都可以直接读取。那么,如果我们要读取其他位置的函数怎么做呢?这里我们来说几种常见的情形。

注:Matlab文件夹内有test.m,1.jpg,image文件夹,同时image文件夹内有2.jpg

(1)读取1.jpg

I=imread(‘1.jpg’);

(2)读取2.jpg

I=imread(‘image\2.jpg’);%相对路径的读取

(3)读取D:\1023\25\1.jpg

I=imread(‘D:\1023\25\1.jpg’);%绝对路径的读取

(4)读取D:\1023\2520个图像。

for i=1:20

 I=imread([‘D:\1023\25\’,num2str(i),’.jpg’]);

end

注:第四种情况需要注意的是,里面添加了[ ],来保证这是一个整句。num2str(i)是将i由数字转换成字符形式。这样就能实现循环读取。一般来说,会将图像跟.m文件放在一起。当图像较多时,图像放入image文档中,读取方式将(2)和(4)结合起来。利用相对路径来读取,这样当程序和图像同时放在其他电脑上时,不会因为路径而产生问题。

  1. 图像的显示

  1. imshow(I)

  2. imtool(I)

  3. image(I)

http://blog.sina.com.cn/s/blog_49ea41a20101fndv.html

关于这三个函数用法的区别,就在上面这个文章内。主要的意思是:imshow显示按照原来的比例,而image会改变原来图像的比例。imtool,很少用到。那么用到的时候就再研究吧。一般用imshow就足够了。

那么什么时候用figure呢?当程序中只显示一幅图像时,直接imshow就可以。然后当图像多的时候,就需要用到figuure;imshow(I1);figure;imshow(I2);figure;imshow(I3)

如果想要在一张图片内,显示好几个图怎么办呢?title显示在图像的上方,起到提示的作用。

I=imread('pout.tif');

subplot(221);imshow(I);title('1');

subplot(222);imshow(I);title('2');

subplot(223);imshow(I);title('3');

subplot(224);imshow(I);title('4');

其中前面的22代表是2*2的分布,也可以是2*3,3*4等。按照行来排列,从第一行开始分别为1 2 3 4。如图所示。




这里还值得一提的是figure;如果没有要求的话,直接用figure。此时希望图2来显示某个图像,那么figure(2),就指定来显示某个图像。当然了,如果仅有一个图像显示这样做,那么可能会被覆盖掉,因此,一个程序中的用法一定要统一,并且保证后面的,不要把前面的覆盖掉。


  3、查看和分析结果:


 workspace中会有I 291*240 uint8  74 224 ,就这说明了I是二维图像,大小是291*240,uint8型的。最小值为74,最大值是224.这里指的是灰度值。


 用函数whos就能显示I的相关信息:







第三章图像的存储


1、图像的存储


imwrite(I,’pout1.jpg’);


同样,imwrite也有相对路径和绝对路径的存储,以及连续的存储方法。同imread


imwrite(I,’pout1.jpg’);


imwrite(I,’image\pout1.jpg’);


imwrite(I,’D:\Matlab\image\pout1.jpg’);


imwrite(I,[’image\’,num2str(i),’.jpg’])%i是变量,需要定义


这里的.jpg可以改成.bmp等,想要的格式。


需要注明的是,存储所选择的文件夹,需要已经建立好。那么怎么去自动建立文件夹呢?


需要用mkdir函数。


mkdir(‘D:\image\1’)%绝对路径的建立。


mkdir(‘image\1’);%绝对路径文件夹的建立。创建之后,在Matlab文件夹内。


这样就能够节省很多的人力。当文件比较多的情况下,人工去建立的话,还容易出错。


最后附上今天的程序:当图像较多时,读取都主要选择相对路径,以及循环读取。程序较为简单。


clc;clear;closeall;


I=imread('pout.tif');


figure;


subplot(221);imshow(I);title('1');


subplot(222);imshow(I);title('2');


subplot(223);imshow(I);title('3');


subplot(224);imshow(I);title('4');


whos;


mkdir('image')


imwrite(I,'image\pout2.jpg');



转自:http://blog.csdn.net/cy_543/article/details/41145245


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转载自blog.csdn.net/laobai1015/article/details/52396811
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