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smooth_l1_loss(y_true, y_pred)

其他 2018-10-23 20:11:24 阅读次数: 0

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smooth_l1_loss(y_true, y_pred)

对y_pred强制二分类

线性回归函数LinearRegression、随机梯度下降函数SGDRegre使用，波士顿房价预测，sklearn.metrics.mean_squared_error(y_true, y_pred)

【笔记】分类模型，混淆矩阵sklearn实现：sklearn.metrics.confusion_matrix(y_true, y_pred, labels=None)返回值：一个格式化的字符串

Smooth_L1_Loss函数的计算方式 Smooth_L1_Loss函数的计算方式

torch.nn.functional as F smooth_l1_loss

Smooth_L1_Loss函数的计算方式

y

机器学习入门-混淆矩阵-准确度-召回率-F1score 1.itertools.product 2. confusion_matrix(test_y, pred_y)

loy loss of y ssgsea

机器学习笔记：Huber Loss & smooth L1 loss

smooth l1 loss & l1 loss & l2 loss

%Y 与 %y 的区别

(已知：线段中点坐标公式为：(x,y)=(( x1+ x2)/2,(y1+y2)/2),线段长度公式为：L= sqrt((x1-x2)^2-(y1-y2))

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JAVA 的++y（--y）和y++(y--) 用法

「题解」：y

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